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【MYSQL基础】一文总结MYSQL必须掌握的常用命令（下）

2023-10-13 22
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本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL Serverless，0.5-2RCU 50GB
推荐场景：
学生管理系统数据库设计 搭建个人博客
简介： 【MYSQL基础】一文总结MYSQL必须掌握的常用命令

where条件

where条件可以使用的操作符

多个条件共同使用，使用and连接，如where id=1 and name=‘李华’

mysql> select id,name as 专业名称 from major;
+----+-----------------------+
| id | 专业名称              |
+----+-----------------------+
|  1 | 智能科学与技术        |
|  2 | 智能制造              |
|  3 | 智能制造              |
|  4 | 智能制造              |
|  5 | 智能制造              |
+----+-----------------------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> select id,name as 专业名称 from major where name='智能制造';
+----+--------------+
| id | 专业名称     |
+----+--------------+
|  2 | 智能制造     |
|  3 | 智能制造     |
|  4 | 智能制造     |
|  5 | 智能制造     |
+----+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> select id,name as 专业名称 from major where name!='智能制造';
+----+-----------------------+
| id | 专业名称              |
+----+-----------------------+
|  1 | 智能科学与技术        |
+----+-----------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select id,name as 专业名称 from major where not name='智能制造';
+----+-----------------------+
| id | 专业名称              |
+----+-----------------------+
|  1 | 智能科学与技术        |
+----+-----------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select id,name as 专业名称 from major where name='智能制造' and id =2;
+----+--------------+
| id | 专业名称     |
+----+--------------+
|  2 | 智能制造     |
+----+--------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select id,name as 专业名称 from major where id < 2;
+----+-----------------------+
| id | 专业名称              |
+----+-----------------------+
|  1 | 智能科学与技术        |
+----+-----------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select id,name as 专业名称 from major where id >= 2;
+----+--------------+
| id | 专业名称     |
+----+--------------+
|  2 | 智能制造     |
|  3 | 智能制造     |
|  4 | 智能制造     |
|  5 | 智能制造     |
+----+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> select id,name as 专业名称 from major where id >= 2 and id <= 4;
+----+--------------+
| id | 专业名称     |
+----+--------------+
|  2 | 智能制造     |
|  3 | 智能制造     |
|  4 | 智能制造     |
+----+--------------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> select id,name as 专业名称 from major where id = 2 or id = 4;
+----+--------------+
| id | 专业名称     |
+----+--------------+
|  2 | 智能制造     |
|  4 | 智能制造     |
+----+--------------+
2 rows in set (0.00 sec)

判空

当然，还可以用来判空或者非空，并不是直接=null，而是is null和is not null

UPDATE sys_user 
SET avatar = concat( "https://hahaha/", FLOOR(RAND()*29+1), ".png" ) 
WHERE
  avatar IS NULL 
  OR avatar = "";

and和or的使用

SELECT
  * 
FROM
  chat 
WHERE
  ( from_who = "admin" AND to_who = "user1" ) 
  OR ( to_who = "admin" AND from_who = "user1" ) 
ORDER BY
  create_time DESC;

数据删除 DELETE

删除所有数据

delete from 表名;

使用delete删除所有数据，如果重启数据库，会出现如下现象

  • InnoDB 自增列会从1开始（存在内存中，断电即失）
  • MyISAM 自增列继续从上一个自增量开始（存在文件中，不会丢失）

删除指定数据

delete from 表名 where 条件;

数据表清空 TRUNCATE

清空一个数据表的所有数据，自增id计数器重新恢复到1，表的结构和索引约束不会改变

truncate 表名

数据查询语言Data Query LANGUAGE(DQL) SELECT

查询一个表中的所有数据

select * from 表名;

查询指定字段的数据

select 字段1,字段2,字段3 from 表名;

注意：能查询部分字段的，千万不要查询*，这样会增加查询时间

给字段取别名

mysql> select name from major;
+-----------------------+
| name                  |
+-----------------------+
| 智能科学与技术        |
| 智能制造              |
| 智能制造              |
| 智能制造              |
| 智能制造              |
+-----------------------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> select name as 专业名称 from major;
+-----------------------+
| 专业名称              |
+-----------------------+
| 智能科学与技术        |
| 智能制造              |
| 智能制造              |
| 智能制造              |
| 智能制造              |
+-----------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

给表取别名

mysql> select student.id as 学号,student.name as 姓名,major.name as 专业 from student left join major on student.major_id = major.id;
+--------+--------+-----------------------+
| 学号   | 姓名   | 专业                  |
+--------+--------+-----------------------+
|      1 | 李华   | 智能制造              |
|      2 | 匿名   | 智能科学与技术        |
+--------+--------+-----------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> select s.id as 学号,s.name as 姓名,m.name as 专业 from student as s left join major as m on s.major_id = m.id;
+--------+--------+-----------------------+
| 学号   | 姓名   | 专业                  |
+--------+--------+-----------------------+
|      1 | 李华   | 智能制造              |
|      2 | 匿名   | 智能科学与技术        |
+--------+--------+-----------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

取别名可以更方便开发者编写sql语句

字符串拼接

mysql> select concat('专业名称：',name) from major;
+--------------------------------------+
| concat('专业名称：',name)            |
+--------------------------------------+
| 专业名称：智能科学与技术             |
| 专业名称：智能制造                   |
| 专业名称：智能制造                   |
| 专业名称：智能制造                   |
| 专业名称：智能制造                   |
+--------------------------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

查询结果数据去重

重复的数据只显示一条

mysql> select name as 专业名称 from major;
+-----------------------+
| 专业名称              |
+-----------------------+
| 智能科学与技术        |
| 智能制造              |
| 智能制造              |
| 智能制造              |
| 智能制造              |
+-----------------------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> select distinct name as 专业名称 from major;
+-----------------------+
| 专业名称              |
+-----------------------+
| 智能科学与技术        |
| 智能制造              |
+-----------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

查询时增加计算

mysql> select id,name as 专业名称 from major;
+----+-----------------------+
| id | 专业名称              |
+----+-----------------------+
|  1 | 智能科学与技术        |
|  2 | 智能制造              |
|  3 | 智能制造              |
|  4 | 智能制造              |
|  5 | 智能制造              |
+----+-----------------------+
5 rows in set (0.00 sec)
-- 将所有数据的 id 增加 1
mysql> select id+1,name as 专业名称 from major;
+------+-----------------------+
| id+1 | 专业名称              |
+------+-----------------------+
|    2 | 智能科学与技术        |
|    3 | 智能制造              |
|    4 | 智能制造              |
|    5 | 智能制造              |
|    6 | 智能制造              |
+------+-----------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

模糊查询

连接查询

七种连接方式

https://blog.csdn.net/laodanqiu/article/details/131233741

自连接

用途：一个表同时存储了父类数据和子类数据，如省市区表同时存储了中国的所有省、市、区的数据，希望查询出广东省下面的所有城市

mysql> desc province_city_region;
+-------------+-------------+------+-----+-------------------+-----------------------------------------------+
| Field       | Type        | Null | Key | Default           | Extra                                         |
+-------------+-------------+------+-----+-------------------+-----------------------------------------------+
| id          | bigint      | NO   | PRI | NULL              | auto_increment                                |
| create_time | datetime    | NO   |     | CURRENT_TIMESTAMP | DEFAULT_GENERATED                             |
| update_time | datetime    | NO   |     | CURRENT_TIMESTAMP | DEFAULT_GENERATED on update CURRENT_TIMESTAMP |
| is_deleted  | tinyint     | YES  |     | 0                 |                                               |
| name        | varchar(50) | YES  |     | NULL              |                                               |
| type        | tinyint     | YES  |     | NULL              |                                               |
| parent_id   | bigint      | YES  |     | NULL              |                                               |
+-------------+-------------+------+-----+-------------------+-----------------------------------------------+
7 rows in set (0.00 sec)
mysql> select a.id,a.name as 市名称,b.name as 省名称 from province_city_region as a,province_city_region as b where b.name="广东省" and a.parent_id=b.id;
+------+-----------+-----------+
| id   | 市名称    | 省名称    |
+------+-----------+-----------+
| 4792 | 茂名市    | 广东省    |
| 4798 | 湛江市    | 广东省    |
| 4808 | 东莞市    | 广东省    |
| 4809 | 江门市    | 广东省    |
| 4817 | 清远市    | 广东省    |
| 4826 | 佛山市    | 广东省    |
| 4832 | 阳江市    | 广东省    |
| 4837 | 汕头市    | 广东省    |
| 4845 | 河源市    | 广东省    |
| 4852 | 珠海市    | 广东省    |
| 4856 | 汕尾市    | 广东省    |
| 4861 | 深圳市    | 广东省    |
| 4868 | 梅州市    | 广东省    |
| 4877 | 揭阳市    | 广东省    |
| 4883 | 韶关市    | 广东省    |
| 4894 | 惠州市    | 广东省    |
| 4900 | 潮州市    | 广东省    |
| 4904 | 广州市    | 广东省    |
| 4916 | 肇庆市    | 广东省    |
| 4925 | 中山市    | 广东省    |
| 4926 | 云浮市    | 广东省    |
+------+-----------+-----------+
21 rows in set (0.00 sec)

分页

【查询语句】limit 数据索引起始值 数据量的大小

limit 0,5:查询的是第0,1,2,3,4条数据

limit 2,5:查询的是第2,3,4,5,6条数据

排序

【查询语句】order by 字段 ASC / DESC

  • ASC（升序）
  • DESC（降序）
mysql> select * from province_city_region order by id asc limit 0,10;
+------+---------------------+---------------------+------------+-----------+------+-----------+
| id   | create_time         | update_time         | is_deleted | name      | type | parent_id |
+------+---------------------+---------------------+------------+-----------+------+-----------+
| 2928 | 2023-02-10 20:38:54 | 2023-02-10 20:38:54 |          0 | 山东省    |    0 |         0 |
| 2929 | 2023-02-10 20:38:54 | 2023-02-10 20:38:54 |          0 | 莱芜市    |    1 |      2928 |
| 2930 | 2023-02-10 20:38:54 | 2023-02-10 20:38:54 |          0 | 莱城区    |    2 |      2929 |
| 2931 | 2023-02-10 20:38:54 | 2023-02-10 20:38:54 |          0 | 钢城区    |    2 |      2929 |
| 2932 | 2023-02-10 20:38:54 | 2023-02-10 20:38:54 |          0 | 济南市    |    1 |      2928 |
| 2933 | 2023-02-10 20:38:54 | 2023-02-10 20:38:54 |          0 | 历城区    |    2 |      2932 |
| 2934 | 2023-02-10 20:38:54 | 2023-02-10 20:38:54 |          0 | 历下区    |    2 |      2932 |
| 2935 | 2023-02-10 20:38:54 | 2023-02-10 20:38:54 |          0 | 长清区    |    2 |      2932 |
| 2936 | 2023-02-10 20:38:54 | 2023-02-10 20:38:54 |          0 | 平阴县    |    2 |      2932 |
| 2937 | 2023-02-10 20:38:54 | 2023-02-10 20:38:54 |          0 | 章丘市    |    1 |      2932 |
+------+---------------------+---------------------+------------+-----------+------+-----------+
10 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from province_city_region order by id desc limit 0,10;
+------+---------------------+---------------------+------------+--------------------------+------+-----------+
| id   | create_time         | update_time         | is_deleted | name                     | type | parent_id |
+------+---------------------+---------------------+------------+--------------------------+------+-----------+
| 5851 | 2023-02-10 20:39:11 | 2023-02-10 20:39:11 |          0 | 天峨县                   |    2 |      5840 |
| 5850 | 2023-02-10 20:39:11 | 2023-02-10 20:39:11 |          0 | 凤山县                   |    2 |      5840 |
| 5849 | 2023-02-10 20:39:11 | 2023-02-10 20:39:11 |          0 | 南丹县                   |    2 |      5840 |
| 5848 | 2023-02-10 20:39:11 | 2023-02-10 20:39:11 |          0 | 环江毛南族自治县         |    2 |      5840 |
| 5847 | 2023-02-10 20:39:11 | 2023-02-10 20:39:11 |          0 | 巴马瑶族自治县           |    2 |      5840 |
| 5846 | 2023-02-10 20:39:11 | 2023-02-10 20:39:10 |          0 | 东兰县                   |    2 |      5840 |
| 5845 | 2023-02-10 20:39:11 | 2023-02-10 20:39:10 |          0 | 金城江区                 |    2 |      5840 |
| 5844 | 2023-02-10 20:39:11 | 2023-02-10 20:39:10 |          0 | 罗城仫佬族自治县         |    2 |      5840 |
| 5843 | 2023-02-10 20:39:11 | 2023-02-10 20:39:10 |          0 | 宜州市                   |    1 |      5840 |
| 5842 | 2023-02-10 20:39:11 | 2023-02-10 20:39:10 |          0 | 都安瑶族自治县           |    2 |      5840 |
+------+---------------------+---------------------+------------+--------------------------+------+-----------+
10 rows in set (0.00 sec)

子查询

注意：子查询的效率高于连表查询

查询常用函数

UPDATE sys_user 
SET avatar = concat( "https://hahaha/", FLOOR(RAND()*29+1), ".png" ) 
WHERE
  avatar IS NULL 
  OR avatar = "";

使用函数可能导致字段的索引失效，造成效率下降，建议直接读出来，然后用java进行处理

分组过滤

mysql> select name,gender from user limit 0,10;
+-----------------+--------+
| name            | gender |
+-----------------+--------+
| 系统管理员      |      0 |
| 企业管理员      |      0 |
| 门店管理员      |      0 |
| 郗淑            |      0 |
| 柳之            |      1 |
| 夏侯之          |      1 |
| 吉滢            |      0 |
| 独孤杰          |      1 |
| 蒙飘            |      0 |
| 卫柔            |      0 |
+-----------------+--------+
10 rows in set (0.00 sec)
-- 根据 gender 进行分组
mysql> select name,gender from user group by gender limit 0,10;
+-----------------+--------+
| name            | gender |
+-----------------+--------+
| 系统管理员      |      0 |
| 柳之            |      1 |
+-----------------+--------+
2 rows in set (0.01 sec)

能使用where，就不要使用having，不然可能导致索引失效

SELECT语法完整结构

[]：代表可选

{}：代表必选

数据加密

【建表sql】

DROP TABLE
IF
        EXISTS `user`;
CREATE TABLE `user` (
        `id` BIGINT NOT NULL auto_increment COMMENT '主键' PRIMARY KEY,
        `create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP NOT NULL COMMENT '创建时间',
        `update_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP NOT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
        `is_deleted` TINYINT DEFAULT 0 NULL COMMENT '是否删除 0：未删除 1：已删除',
        `username` VARCHAR ( 50 ) DEFAULT NULL COMMENT '用户名',
        `password` VARCHAR ( 255 ) NOT NULL COMMENT '密码',
        `gender` TINYINT DEFAULT 0 NULL COMMENT '性别 0：男 1：女',
        `age` INT DEFAULT NULL COMMENT '年龄'
) COMMENT '用户表';
-- 插入数据
mysql> insert into user(`username`,`password`,`gender`,`age`) values('admin','123456',0,18),('hello','123456',0,28),('word','123456',1,17);
Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)
Records: 3  Duplicates: 0  Warnings: 0

【密码MD5加密操作】

mysql> select * from user;
+----+---------------------+---------------------+------------+----------+----------+--------+------+
| id | create_time         | update_time         | is_deleted | username | password | gender | age  |
+----+---------------------+---------------------+------------+----------+----------+--------+------+
|  1 | 2023-07-05 10:16:16 | 2023-07-05 10:16:16 |          0 | admin    | 123456   |      0 |   18 |
|  2 | 2023-07-05 10:16:16 | 2023-07-05 10:16:16 |          0 | hello    | 123456   |      0 |   28 |
|  3 | 2023-07-05 10:16:16 | 2023-07-05 10:16:16 |          0 | word     | 123456   |      1 |   17 |
+----+---------------------+---------------------+------------+----------+----------+--------+------+
3 rows in set (0.00 sec)
-- 加密id=1的数据的密码
mysql> update user set password=MD5(password) where id=1;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
mysql> select * from user;
+----+---------------------+---------------------+------------+----------+----------------------------------+--------+------+
| id | create_time         | update_time         | is_deleted | username | password                         | gender | age  |
+----+---------------------+---------------------+------------+----------+----------------------------------+--------+------+
|  1 | 2023-07-05 10:16:16 | 2023-07-05 10:18:38 |          0 | admin    | e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e |      0 |   18 |
|  2 | 2023-07-05 10:16:16 | 2023-07-05 10:16:16 |          0 | hello    | 123456                           |      0 |   28 |
|  3 | 2023-07-05 10:16:16 | 2023-07-05 10:16:16 |          0 | word     | 123456                           |      1 |   17 |
+----+---------------------+---------------------+------------+----------+----------------------------------+--------+------+
3 rows in set (0.00 sec)
-- 加密所有数据的密码
mysql> update user set password=MD5(password);
Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)
Rows matched: 3  Changed: 3  Warnings: 0
mysql> select * from user;
+----+---------------------+---------------------+------------+----------+----------------------------------+--------+------+
| id | create_time         | update_time         | is_deleted | username | password                         | gender | age  |
+----+---------------------+---------------------+------------+----------+----------------------------------+--------+------+
|  1 | 2023-07-05 10:16:16 | 2023-07-05 10:19:01 |          0 | admin    | 14e1b600b1fd579f47433b88e8d85291 |      0 |   18 |
|  2 | 2023-07-05 10:16:16 | 2023-07-05 10:19:01 |          0 | hello    | e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e |      0 |   28 |
|  3 | 2023-07-05 10:16:16 | 2023-07-05 10:19:01 |          0 | word     | e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e |      1 |   17 |
+----+---------------------+---------------------+------------+----------+----------------------------------+--------+------+
3 rows in set (0.00 sec)
-- 插入数据的时候就执行加密
mysql> insert into user(`username`,`password`,`gender`,`age`) values('md5',MD5('123456'),0,18);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> select * from user;
+----+---------------------+---------------------+------------+----------+----------------------------------+--------+------+
| id | create_time         | update_time         | is_deleted | username | password                         | gender | age  |
+----+---------------------+---------------------+------------+----------+----------------------------------+--------+------+
|  1 | 2023-07-05 10:16:16 | 2023-07-05 10:19:01 |          0 | admin    | 14e1b600b1fd579f47433b88e8d85291 |      0 |   18 |
|  2 | 2023-07-05 10:16:16 | 2023-07-05 10:19:01 |          0 | hello    | e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e |      0 |   28 |
|  3 | 2023-07-05 10:16:16 | 2023-07-05 10:19:01 |          0 | word     | e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e |      1 |   17 |
|  4 | 2023-07-05 10:19:46 | 2023-07-05 10:19:46 |          0 | md5      | e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e |      0 |   18 |
+----+---------------------+---------------------+------------+----------+----------------------------------+--------+------+
4 rows in set (0.00 sec)

在存储密码这种数据时，一定要进行加密，直接使用MD5加密也还是不安全的，可以被暴力破解，可以使用更加安全的盐值加密

文章标签：
云数据库 RDS MySQL 版
密钥管理服务
关系型数据库
MySQL
数据安全/隐私保护
索引
存储
关键词：
云数据库 RDS MySQL 版命令
云数据库 RDS MySQL 版常用命令
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