带你读《图解算法小抄》十四、排序(8)

简介: 带你读《图解算法小抄》十四、排序(8)

带你读《图解算法小抄》十四、排序(7)https://developer.aliyun.com/article/1348143?groupCode=tech_library


数组复用:

为了避免在每次递归中创建新的临时数组,我们可以事先创建一个足够大的临时数组,然后在合并过程中重复使用该数组。

 

// 归并排序基本实现function mergeSort(arr) {
  if (arr.length <= 1) {
    return arr;
  }
  const mid = Math.floor(arr.length / 2);
  const left = mergeSort(arr.slice(0, mid));
  const right = mergeSort(arr.slice(mid));
  return merge(left, right);
}
function merge(left, right) {
  let i = 0;
  let j = 0;
  const merged = [];
  while (i < left.length && j < right.length) {
    if (left[i] < right[j]) {
      merged.push(left[i]);
      i++;
    } else {
      merged.push(right[j]);
      j++;
    }
  }
  return merged.concat(left.slice(i)).concat(right.slice(j));
}
// 归并排序优化实现function mergeSortOptimized(arr) {
  if (arr.length <= 16) {
    return insertionSort(arr); // 使用插入排序优化
  }
  const tempArr = new Array(arr.length); // 数组复用,避免重复创建临时数组
  function mergeSortHelper(arr, tempArr, left, right) {
    // 基本实现代码省略
    // 优化合并过程
    if (arr[mid] <= arr[mid + 1]) {
      return; // 已有序,无需合并
    }
    // 基本实现代码省略
  }
  // 基本实现代码省略
  return arr;
}
// 插入排序算法function insertionSort(arr) {
  // 算法实现代码省略}
// 示例用法const array = [5, 3, 8, 4, 2, 1, 6, 7];const sortedArray = mergeSort(array);
console.log(sortedArray); // 输出: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

3复杂度

名称

最佳情况

平均情况

最坏情况

内存

稳定性

备注

归并排序

n log(n)

n log(n)

n log(n)

n

 

4参考资料

  • 维基百科
  • YouTube


带你读《图解算法小抄》十四、排序(9)https://developer.aliyun.com/article/1348141?groupCode=tech_library

相关文章
|
3月前
|
算法
【算法】二分查找——在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
【算法】二分查找——在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
|
3天前
|
搜索推荐 算法 C语言
【排序算法】八大排序(上)(c语言实现)(附源码)
本文介绍了四种常见的排序算法:冒泡排序、选择排序、插入排序和希尔排序。通过具体的代码实现和测试数据,详细解释了每种算法的工作原理和性能特点。冒泡排序通过不断交换相邻元素来排序,选择排序通过选择最小元素进行交换,插入排序通过逐步插入元素到已排序部分,而希尔排序则是插入排序的改进版,通过预排序使数据更接近有序,从而提高效率。文章最后总结了这四种算法的空间和时间复杂度,以及它们的稳定性。
29 8
|
3天前
|
搜索推荐 算法 C语言
【排序算法】八大排序(下)(c语言实现)(附源码)
本文继续学习并实现了八大排序算法中的后四种:堆排序、快速排序、归并排序和计数排序。详细介绍了每种排序算法的原理、步骤和代码实现,并通过测试数据展示了它们的性能表现。堆排序利用堆的特性进行排序,快速排序通过递归和多种划分方法实现高效排序,归并排序通过分治法将问题分解后再合并,计数排序则通过统计每个元素的出现次数实现非比较排序。最后,文章还对比了这些排序算法在处理一百万个整形数据时的运行时间,帮助读者了解不同算法的优劣。
21 7
|
1月前
|
搜索推荐 Shell
解析排序算法:十大排序方法的工作原理与性能比较
解析排序算法:十大排序方法的工作原理与性能比较
47 9
|
1月前
|
算法 搜索推荐 Java
数据结构与算法学习十三:基数排序,以空间换时间的稳定式排序,速度很快。
基数排序是一种稳定的排序算法,通过将数字按位数切割并分配到不同的桶中,以空间换时间的方式实现快速排序,但占用内存较大,不适合含有负数的数组。
22 0
数据结构与算法学习十三:基数排序,以空间换时间的稳定式排序,速度很快。
|
30天前
|
算法
❤️算法笔记❤️-(每日一刷-83、删除排序链表中的重复项)
❤️算法笔记❤️-(每日一刷-83、删除排序链表中的重复项)
30 0
|
1月前
|
存储 算法 搜索推荐
算法进阶之路:Python 归并排序深度剖析,让数据排序变得艺术起来!
算法进阶之路:Python 归并排序深度剖析,让数据排序变得艺术起来!
67 0
|
3月前
|
搜索推荐 算法 Java
现有一个接口DataOperation定义了排序方法sort(int[])和查找方法search(int[],int),已知类QuickSort的quickSort(int[])方法实现了快速排序算法
该博客文章通过UML类图和Java源码示例,展示了如何使用适配器模式将QuickSort类和BinarySearch类的排序和查找功能适配到DataOperation接口中,实现算法的解耦和复用。
33 1
现有一个接口DataOperation定义了排序方法sort(int[])和查找方法search(int[],int),已知类QuickSort的quickSort(int[])方法实现了快速排序算法
|
3月前
|
算法 搜索推荐 Java
算法实战:手写归并排序,让复杂排序变简单!
归并排序是一种基于“分治法”的经典算法,通过递归分割和合并数组,实现O(n log n)的高效排序。本文将通过Java手写代码,详细讲解归并排序的原理及实现,帮助你快速掌握这一实用算法。
41 0
|
3月前
|
算法 搜索推荐
算法设计 (分治法应用实验报告)基于分治法的合并排序、快速排序、最近对问题
这篇文章是关于分治法应用的实验报告,详细介绍了如何利用分治法实现合并排序和快速排序算法,并探讨了使用分治法解决二维平面上的最近对问题的方法,包括伪代码、源代码实现及时间效率分析,并附有运行结果和小结。
下一篇
无影云桌面