带你读《图解算法小抄》十四、排序（10）https://developer.aliyun.com/article/1348140?groupCode=tech_library
3）使用
插入排序优化小数组
在处理小数组时，快速排序的递归调用开销可能超过排序本身的开销。为了解决这个问题，可以使用插入排序来对小数组进行排序。当数组的大小低于某个阈值时，切换到插入排序算法可以减少递归调用次数，提高性能。
下面是在JavaScript中实现使用插入排序优化小数组的代码示例：
const INSERTION_THRESHOLD = 10; function insertionSort(arr, start, end) { for (let i = start + 1; i <= end; i++) { const current = arr[i]; let j = i - 1; while (j >= start && arr[j] > current) { arr[j + 1] = arr[j]; j--; } arr[j + 1] = current; }} function quickSortOptimized(arr, start = 0, end = arr.length - 1) { if (end - start + 1 <= INSERTION_THRESHOLD) { insertionSort(arr, start, end); } else { const pivotIndex = partition(arr, start, end); quickSortOptimized(arr, start, pivotIndex - 1); quickSortOptimized(arr, pivotIndex + 1, end); } return arr; }
4）优化的场景
快速排序在大多数情况下表现出色，但在某些特殊情况下，其性能可能下降。下面是一些适合使用快速排序优化的场景，并提供相应的JavaScript代码示例：
- 适用于大型数据集的排序：快速排序通常在处理大型数据集时表现出色，其平均时间复杂度为O(n log n)。这种情况下，可以使用标准的快速排序算法。
- 适用于稳定性不是关键要求的排序：快速排序是一种不稳定的排序算法，它可能改变相等元素的相对顺序。如果对排序结果的稳定性有要求，可以考虑其他稳定的排序算法。
- 适用于数据分布相对均匀的情况：快速排序在数据分布相对均匀的情况下表现最佳。如果数据分布不均匀，可以考虑使用其他排序算法或结合优化技巧。
5）复杂度
Name |
Best |
Average |
Worst |
Memory |
Stable |
Comments |
Quick sort |
n log(n) |
n log(n) |
n2 |
log(n) |
No |
Quicksort is usually done in-place with O(log(n)) stack space |
6）引用
- Wikipedia
- YouTube
带你读《图解算法小抄》十四、排序（12）https://developer.aliyun.com/article/1348138?groupCode=tech_library
