【无锁并发框架Disruptor】

简介: 【无锁并发框架Disruptor】

无锁并发框架Disruptor

Disruptor是一个无锁并发框架,用于高性能数据传输。它的核心思想是将数据在生产者线程和消费者线程之间高效地传输,而不需要使用传统的互斥锁等同步机制。下面我们来详细介绍一下Disruptor的原理和使用。

一、Disruptor的原理

Disruptor的核心是一个环形缓冲区,生产者线程将数据写入缓冲区,消费者线程从缓冲区中读取数据。这个环形缓冲区的大小是2的n次方,这样就可以通过位运算来快速计算数据在缓冲区中的位置,从而减少了对锁的需要。

为了避免生产者和消费者线程之间的竞争,Disruptor采用了一种叫做“ring buffer”的数据结构。这个ring buffer由多个slot(插槽)组成,每个插槽都存储了一个数据对象。Disruptor还有一个叫做“sequence”的数据结构,用于记录每个消费者线程上一次读取的数据对象的序号。生产者线程将数据对象写入ring buffer中的一个可用插槽,然后增加sequence的值,表示数据对象的序号增加了1;消费者线程会不断地检查其对应的序号,如果序号小于生产者线程的序号,说明该数据对象已经可用,就可以从ring buffer中读取出来。

二、Disruptor的使用

Disruptor的使用非常简单,主要包括以下几个步骤:

1. 定义数据对象

首先需要定义要在Disruptor中传输的数据对象,称为Event。Event可以有任意的数据结构,只要满足业务需求即可。

public class Event {
    private int id;
    private String name;
    // getters and setters
}

2. 定义数据处理逻辑

Disruptor的数据处理逻辑,即Event处理器,需要实现EventHandler接口。EventHandler中只有一个onEvent方法,用于处理Event。Event处理器需要在Disruptor启动之前创建并注册。

public class EventHandlerImpl implements EventHandler<Event> {
    @Override
    public void onEvent(Event event, long sequence, boolean endOfBatch) throws Exception {
        // 处理Event
        System.out.println("消费者处理Event:" + event.getId() + " " + event.getName());
    }
}

3. 创建Disruptor对象

使用Disruptor需要创建一个Disruptor对象,这个对象用于管理Disruptor的所有操作。Disruptor的构造函数需要传入事件工厂、ring buffer大小、线程池等参数。事件工厂是用于初始化事件的,ring buffer大小必须是2的n次方。线程池用于处理Event。

EventFactory<Event> factory = new EventFactoryImpl();
int bufferSize = 1024;
ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(
        4, 4, 0, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<>());
Disruptor<Event> disruptor = new Disruptor<>(factory, bufferSize, executor);

4. 注册消费者事件处理器

将消费者的Event处理器注册到Disruptor中:

disruptor.handleEventsWith(new EventHandlerImpl());

5. 启动Disruptor

Disruptor对象创建后,需要启动它,开启生产者和消费者线程:

disruptor.start();

6. 发布Event

发布Event的方式有两种:一种是使用Disruptor的publishEvent方法,这个方法是线程安全的;另一种是使用RingBuffer的publish方法,这个方法需要保证并发安全。

// 使用Disruptor的publishEvent方法
disruptor.publishEvent((event, sequence) -> {
    event.setId(1);
    event.setName("test");
});
// 使用RingBuffer的publish方法
RingBuffer<Event> ringBuffer = disruptor.getRingBuffer();
long sequence = ringBuffer.next();
try {
    Event event = ringBuffer.get(sequence);
    event.setId(1);
    event.setName("test");
} finally {
    ringBuffer.publish(sequence);
}
  1. 关闭Disruptor

停止生产者和消费者线程,关闭Disruptor:

disruptor.shutdown();

以上就是使用Disruptor的基本步骤。Disruptor的具体实现和使用还有很多细节,需要根据具体业务场景进行调整和优化。

小故事

有一个小镇上有一个酒吧,里面的服务员要同时处理多个顾客点的酒水,所以他们想出了一个高效的方法——在一个转盘上放置每个顾客点的酒水,服务员只需要轮流地拿取转盘上的酒水即可。

这个转盘就好比Disruptor中的RingBuffer,它是一个环形缓冲区,用于存储事件对象。多个生产者可以将事件对象放入RingBuffer中,并且消费者也可以从中获取并处理这些事件。在Disruptor中,每个事件对象都有一个序号,这个序号可以作为生产者和消费者之间的交互标识,保证每个事件只被处理一次。

在服务员的例子中,当所有的酒水都被放置在转盘上后,服务员们就可以开始轮流地取酒水了。在Disruptor中也是类似的,当RingBuffer中有事件时,消费者就可以开始处理这些事件了。为了避免同步问题,Disruptor使用了无锁(Lock-free)的方式实现,使得多个线程可以同时访问RingBuffer,从而提高了并发处理的效率。

总之,Disruptor使用环形缓冲区和无锁的方式实现了高效的并发处理,使得多个生产者和消费者可以同时访问RingBuffer,从而提高了系统的吞吐量和性能。


相关文章
|
机器学习/深度学习 运维 前端开发
集成学习方法:Bagging与Boosting的应用与优势
集成学习方法:Bagging与Boosting的应用与优势
516 0
|
分布式计算 Java 数据库连接
了解Spring R2DBC的声明式事务实现机制
# Spring非反应式事务实现原理 Spring基于注解和AOP的声明式事务(@Transactional)已经是业务开发的常用工具,默认是采用同步的方式基于ThreadLocal(保存连接信息和会话信息等)实现,在具体数据库操作时就使用同一个数据库连接,并手动提交事务,保证数据正确性。 # 基于反应式的Spring事务有何不同 Spring的反应式实现是基于Reactor框架,该框架
3035 0
|
5月前
|
人工智能 自然语言处理 测试技术
Apipost 与 Apifox 深度对比:谁是 API 开发的最佳拍档?
在 API 开发中,Apipost 与 Apifox 是两款流行的国产工具。本文通过实际项目的对比发现,Apipost 在 AI 功能方面表现突出,如 AI 自动生成文档、测试用例、脚本等,显著提升开发效率。基础功能上,Apipost 也更全面,支持离线使用、OpenAPI 格式导出、多种协议及数据库字典导入,界面简洁易用,综合性能优于 Apifox。
252 5
|
6月前
|
缓存 Oracle Java
说一说无锁队列 Disruptor 原理解析
我是小假 期待与你的下一次相遇 ~
147 1
|
缓存 Java Spring
Java本地高性能缓存实践问题之Caffeine中设置刷新机制的问题如何解决
Java本地高性能缓存实践问题之Caffeine中设置刷新机制的问题如何解决
561 1
|
物联网 Linux 流计算
EasyLogger--不一样的打印输出
EasyLogger--不一样的打印输出
|
存储 消息中间件 缓存
并发编程 - 通过 Disruptor 来实现无锁无阻塞的并发编程
并发编程 - 通过 Disruptor 来实现无锁无阻塞的并发编程
1081 1
|
Java
SpringBoot使用汇总
SpringBoot使用汇总
217 1
SpringBoot使用汇总
Java中Comparable接口和Comparator接口的区别(如果想知道Java中Comparable接口和Comparator接口的区别,那么只看这一篇就足够了!)
Java中Comparable接口和Comparator接口的区别(如果想知道Java中Comparable接口和Comparator接口的区别,那么只看这一篇就足够了!)
|
消息中间件 存储 缓存
一文快速掌握高性能内存队列Disruptor
`Disruptor`是LMAX公司开源的高性能内存消息队列,单线程处理能力可达600w订单/秒。本文从使用和设计角度探讨这款Java消息队列。作者sharkChili是Java开发者,CSDN博客专家,Java Guide项目维护者。文章介绍了Disruptor的基础使用,包括前置步骤、消息模型、消息处理器配置、生产者实现,并展示了效果。同时,文章详细解析了Disruptor的工作流程和高效原因,如无锁操作、分支预测和缓存填充。最后,作者提供相关资源链接并邀请读者加入交流群。
3177 0