高性能Mysql 读书 笔记总结
Mysql特性：
- 可以嵌入到应用程序中
- 可以支持数据仓库
- 支持内容索引和部署软件 等
- 存储引擎架构
总结
MySQL逻辑架构分为三层：
- 连接层（Connection Layer）：处理客户端连接请求，并且负责身份验证和授权，如果验证通过，就会创建一个线程，开启一个会话（Session）。
- 查询层（Query Layer）：负责语句解析、查询优化和缓存，然后将查询转换为底层存储引擎可以理解的形式，并将结果返回给客户端。
- 存储引擎层（Storage Engine Layer）：负责数据的存储和访问，MySQL支持多种存储引擎，如InnoDB、MyISAM等。每种存储引擎都有自己的特点和适用场景。存储引擎层将收到的请求转换成实际的数据操作，如INSERT、UPDATE、DELETE等。
原文章节:
和其他数据库系统相比，MySQL有点与众不同，它的架构可以在多种不同场景中应用并发挥好的作用，但同时也会带来一点选择上的困难。MySQL并不完美，却足够灵活，能够适应高要求的环境，例如Web类应用。同时，MySQL既可以嵌入到应用程序中，也可以支持数据仓库、内容索引和部署软件、高可用的冗余系统、在线事务处理系统(OLTP)等各种应用类型。
为了充分发挥 MySQL 的性能并顺利地使用，就必须理解其设计。MySQL 的灵活性体现在很多方面。例如，你可以通过配置使它在不同的硬件上都运行得很好，也可以支持多种不同的数据类型。但是，MySQL最重要、最与众不同的特性是它的存储引擎架构，这种架构的设计将查询处理（Query Processing）及其他系统任务(Server Task）和数据的存储/提取相分离。这种处理和存储分离的设计可以在使用时根据性能、特性，以及其他需求来选择数据存储的方式。
本章概要地描述了MySQL的服务器架构、各种存储引擎之间的主要区别，以及这些区别的重要性。另外也会回顾一下 MySQL的历史背景和基准测试，并试图通过简化细节和演示案例来讨论MySQL的原理。这些讨论无论是对数据库一无所知的新手，还是熟知其他数据库的专家，都不无裨益。
1.1 MySQL 逻辑架构
要点：存储引擎不会去解析SQL，不同存储引擎之间也不会相互通信,而只是简单地响应上层服务器的请求。
原文章节:
如果能在头脑中构建出一幅MySQL各组件之间如何协同工作的架构图，就会有助于深入理解MySQL服务器。图1-1展示了MySQL的逻辑架构图。
最上层的服务并不是MySQL所独有的，大多数基于网络的客户端/服务器的工具或者服务都有类似的架构。比如连接处理、授权认证、安全等等。
第二层架构是MySQL比较有意思的部分。大多数 MySQL的核心服务功能都在这一层，包括查询解析、分析、优化、缓存以及所有的内置函数（例如，日期、时间、数学和加密函数)，所有跨存储引擎的功能都在这一层实现:存储过程、触发器、视图等。
第三层包含了存储引擎。存储引擎负责MySQL中数据的存储和提取。和GNU/Linux 下的各种文件系统一样，每个存储引擎都有它的优势和劣势。服务器通过API与存储引擎进行通信。这些接口屏蔽了不同存储引擎之间的差异，使得这些差异对上层的查询过程透明。存储引擎API包含几十个底层函数，用于执行诸如“开始一个事务”或者“根据主键提取一行记录”等操作。但存储引擎不会去解析SQL，不同存储引擎之间也不会相互通信,而只是简单地响应上层服务器的请求。
1.1连接管理与安全性
要点：服务器负责缓存线程，不需要为每一个新建的连接创建或者销毁线程转。
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每个客户端连接都会在服务器进程中拥有一个线程，这个连接的查询只会在这个单独的线程中执行，该线程只能轮流在某个CPU核心或者CPU中运行。服务器会负责缓存线程，因此不需要为每一个新建的连接创建或者销毁线程转。
当客户端（应用)连接到MySQL服务器时,服务器需要对其进行认证。认证基于用户名、原始主机信息和密码。如果使用了安全套接字(SSL)的方式连接，还可以使用X.509证书认证。一旦客户端连接成功，服务器会继续验证该客户端是否具有执行某个特定查询的权限（例如，是否允许客户端对world数据库的Country表执行SELECT 语句)。
1.2优化与执行
要点：在解析查询之前，服务器会先检查查询缓存
原文章节:
MySQL 会解析查询，并创建内部数据结构（解析树)，然后对其进行各种优化，包括重写查询、决定表的读取顺序，以及选择合适的索引等。用户可以通过特殊的关键字提示(hint)优化器，影响它的决策过程。也可以请求优化器解释(explain)优化过程的各个因素，使用户可以知道服务器是如何进行优化决策的，并提供一个参考基准，便于用户重构查询和schema、修改相关配置，使应用尽可能高效运行。第6章我们将讨论更多优化器的细节。
优化器并不关心表使用的是什么存储引擎，但存储引擎对于优化查询是有影响的。优化器会请求存储引擎提供容量或某个具体操作的开销信息，以及表数据的统计信息等。例如,某些存储引擎的某种索引,可能对一些特定的查询有优化。关于索引与schema的优化，请参见第4章和第5章。
对于SELECT语句，在解析查询之前，服务器会先检查查询缓存（Query Cache)，如果能够在其中找到对应的查询，服务器就不必再执行查询解析、优化和执行的整个过程，而是直接返回查询缓存中的结果集。第7章详细讨论了相关内容。
