场景应用:MySQL一条查询语句执行流程

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RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: 场景应用:MySQL一条查询语句执行流程

场景应用:MySQL一条查询语句执行流程


文章目录

查询语句执行流程

流程如如下:

从上图可以看出,MySQL主要分为Server 层和存储引擎层两部分,其中Server 层主要包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等,他们涵盖了 MySQL 的大多数核心服务功能,以及所有的内置函数(如日期、时间、数学和加密函数等),所有跨存储引擎的功能都在这一层实现,比如存储过程、触发器、视图等;而存储引擎层负责数据的存储和提取,其架构模式是插件式的,支持 InnoDB、MyISAM、Memory 等多个存储引擎。

名词解释

  1. 连接器:负责建立连接、检查权限、连接超时时间由 wait_timeout 控制,默认 8 小时
  2. 查询缓存:会将 SQL 和查询结果以键值对方式进行缓存,修改操作会以表单位导致缓存失效
  3. 分析器:词法、语法分析
  4. 优化器:决定用哪个索引,决定表的连接顺序等
  5. 执行器:根据存储引擎类型,调用存储引擎接口
  6. 存储引擎:数据的读写接口,索引、表都在此层实现

查询流程

就比如说:执行 SQL 语句 select * from user where id = 1 默认引擎为InnoDB时发生了什么

a. 执行SQL语句时首先会到连接器进行鉴权,只有当前用户名和密码鉴权通过才会继续向下执行;

b. 接着会进行查询缓存,如果该SQL语句已经保存到缓存则直接从缓存中获取结果返回;如果在缓存中没有获取到结果则继续向下执行;

c. 当缓存没有获取到结果时SQL语句就会向下执行来到分析器,分析器对SQL语句进行词法和语法分析,通过分析select可以知道该语句是查询语句,要查询的表为table表,字段为ID;如果该SQL语句没有语法错误则继续向下执行;

d. 经过分析器之后MySQL就知道该SQL语句要干什么工作了,接着需要优化器再进行优化,包括优化索引使用顺序和各个表的连接顺序等;

e. MySQL 通过分析器知道了SQL语句要做什么,通过优化器知道了该怎么做,接着就进入了执行器阶段,开始执行语句;

f. 如果当前用户对table表有select权限则打开table表,然后根据table表定义的InnoDB引擎调用引擎接口取table表的第一行,判断 ID 值是不是 1,如果不是则跳过,如果是则将这行存在结果集中;接着调用引擎接口取“下一行”,重复相同的判断逻辑,直到取到table表的最后一行。最终执行器将上述遍历过程中所有满足条件的行组成的记录集作为结果集保存到缓存中然后再返回给客户端。


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