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金融业的特点就是就业面广，但金融也不过是统计的一个去向，统计的就业面可以说广的不行。而最终会去做什么工作，取决于1.能去什么样的岗位。2.本科背景。3.个人性格偏好。
读统计还是很多会留在一线城市的，因为需要数据分析的岗位基本是总部，二三线用不着这些。
下面说具体的：
1.金融业
金融还是统计最大的去向，毕竟高大上的行业（看似），对人的吸引大。但金融很广，统计在金融领域做的事情也很广。
1.1量化投资
量化投资方向是很多读统计的人想去的岗位，包括卖方金工，买方量化投研，量化风控。但由于门槛太高，不喜欢用应届生之类的，想进去非常难。在上海，会遇到很多复旦数院，交大理学部，浙大，中科大，南大的人的竞争。还有码农，物理学博士会来抢晚饭，所以应用统计硕士想要做这个还是很难的，需要很扎实的数量功底，以及实习经历。因此最后去这个方向的应统硕士还是较少的。
1.2信用卡中心
信用卡中心也是一个大量需要统计的地方，在上海，做统计的人并不多（比起金融）。所以基本就是上交理学部，复旦数院，华师大，上财这四个产统计较多的学校在争夺饭碗。然后还有很多男生拿到offer后会毁约，因为觉得太安逸不适合男生，虽然工资真的不低。这届复旦就有很多人拿了招行的又放弃了，大部分是男生，女生还是大部分留下来了。去各个信用卡中心的女应用统计硕士还是很多的。
1.3P2P行业
去做P2P信贷的也很多，因为这方面统计用的也多。什么陆金所之类的，还有很多小公司，去这方面的统计人才还是蛮多。
1.4省分行，支行
很多人都想回家，而回家又没什么大公司。所以省分行，支行就是最好的选择。应统的人大多懂一点金融，进去也不难。
1.5其他金融岗位
还有一些其他金融岗位，比如投行，行研（买方卖方都有），固收销售交易，银行管培，券商管培，非量化风控，中金所等等，也有很多人会签。这就跟统计没啥关系了，看本科是否有金融背景，或者考没有考CPA，CFA之类的，有没有这方面的实习。毕竟不是每个工作都专业性那么强的，也不是每个人都要做跟专业相关的工作的，因为不是每个人都喜欢自己专业的。事实上，其他金融岗位去的人最多，大概占40%。
2.互联网
互联网这些年很多，所以去的人也很多，而且大数据这么火，统计毕竟是相关专业。阿里，美团，百度，腾讯，京东都有人去。外资的有ebay等。拿阿里说，蚂蚁金服有很多人去，阿里集团也有很多人去。京东金融，前海微众都招很多人。去这块的应用统计硕士不少，而且都是有着响当当实力的，不是水水的那种，毕竟要跟码农竞争，没两下子不行的。
3.咨询
咨询作为一个长期高大上的行业，工资高就是最大的吸引力，加上它需要不少数据分析，所以也是应用统计硕士毕业去处之一。去的大多是外资咨询，中资好像没人去。加上外资咨询也不是那么好去，所以去的人不算多。需要个人能力较强，专业能力倒还好。
4.其他企业数据分析岗
任何企业都需要分析数据，而外资企业则更依赖数据分析，因此很多外资都招数据分析。其中医药公司需求很大。去这块的也有，但并不是很多。因为金融，互联网实在是吸引力太大。
毕业去向就是这么多。没有说考公务员的，因为那个跟专业实在关系不大了。
最后觉得，量化投资和互联网需要真学霸，其他对专业能力要求还好。券商，基金，银行总行，大互联网公司肯定难进啦，其他还好。总体而言，应用统计硕士找工作还是蛮好找的。如果是顶尖名校的，就更好找了。
来说下我自己和身边同学就业情况。我自己本硕都是学的统计，人大应统毕业，目前在券商工作。另外三个室友，两个都在大厂做算法工程师，一个在金融央企工作。
应统就业最大两个去向，金融和互联网。其余的比较同质化，例如考公务员，当老师，进其他企业，创业等等。这里重点谈谈前两个就业方向，也是大家最关心的。
因为我自己是在券商，先谈谈金融方向就业情况。金融方向按照单位招人数量多少排序:银行、券商、信托、保险、基金。
银行总行，一定是大部分头部985及211应统专业毕业生的就业去向，一般岗位分为管培，信息中心，其他（投资或者投行等部门）。银行的优势在于，招人多，尤其对于女生来说，在北京进银行总行能解决落户问题，且工作稳定，体面。找工作难度不很大，基本上学校学历能够门槛，自己素质和面试表现不要太差，基本问题不大。
券商，这里说的仅指券商总部。首先券商比较喜欢招男生，天然在应聘中就有优势。其次，券商最看重的是，学校，学历，实习经历。如果你的学校够门槛，又想进券商，那就专心实习，最后从一开始就明确知道自己想去券商什么部门，然后简历上所有实习都是这个方向的，最后留用很有优势。这里提醒一点，券商都有自己的目标院校，你自己的学校在不在里面，从往年学长学姐就业就能看出来，如果往年都没人进去，那基本没戏。
券商里面的部门很多，基本按照重要性和薪资给大家排个序:投行，债承，固收，自营，衍生品，资管。
信托，信托以前还可以，但是最近2年随着资管新规出台，好日子也是一去不复返了。但是信托的门槛相对而言没那么高，这就给一些学校不是那么拔尖的，又想从事金融行业的一个机会。基本上本科以上，211或者双非里面比较好的就满足基本门槛。
保险，这里仅指精算方向，这是一个小而专的就业方向。招的人不多，竞争也不太激烈。以人大为例，每届应统精算方向也就6-7个人，那他们进保险公司的总部问题不大。
基金，分为公募基金和私募基金。公募基金招人门槛极高，投研岗基本只招清北及国外最顶尖名校。其他岗位国内顶尖985也可以进。私募基金，如果是知名量化私募，规模100亿以上这种，想进去做量化基本也只要清北及世界最顶尖名校。小私募可能要求有所降低。整体而言，这属于一个金字塔尖的就业方向，需求较少，只要顶尖人才。
其他的金融就业方向招的人较少，比如一行三会，交易所等，基本也跟公务员比较类似。像其他的互联网金融企业，就不太推荐了，在目前这样强监管下，稳定还是比较重要。别刚毕业工作两年，这个行业没了。
下面说说互联网
互联网其实对口的就是数据分析和算法工程师。其次还有通识性的产品经理，运营等岗位。
总体而言，互联网大厂对于学历学校的执念没有金融深，更看重你的能力。尤其像数据分析和算法工程师这样的岗位。
以我身边同学为例，只要学校学历达到门槛，自身技术过的去，进互联网大厂做数据分析没那么难。但是算法工程师的面试会严格很多。毕竟算法工程师在应届生offer里面，薪资是最高的。
对于不想走技术路线的同学，可以去做产品和运营等，这些岗位更多的是你自身的做事能力。一句话，多实习多积累经验，争取通过实习留用。
南安统计毕业，就来说说国外统计的课程设置的缺陷吧，目前认识到的有几个坑：
1.R语言在工业界实在用的不多，跟Python比还是太弱势。
2. 纯统计课程设置过于偏向生统这块的，生存分析和实验设计这两门课简直就是鸡肋。
3. 毕业想做算法工程师这块的话，得自学大量的额外技能，不然太捉急了。
好处就是数学基础打的还可以，能从根本上去理解一个模型
身边的同事和同学有很多应用统计专业（类似专业：数据分析，商业分析，统计学，应用数学）的硕士，根据题主要求总结一下他们所从事的工作，主要是一线城市：
腾讯，阿里，拼多多等互联网公司的数据分析师，主要对用户数据进行分析，看看哪些年龄段的人是用户主体，评估用户群体的变化趋势。以及有新项目上线的时候，分析新项目是否引入了新的用户（预期之内和预期之外的）；小部分人担任算法工程师，比如腾讯广告部门做广告推荐系统等。
米哈游，游族的数据分析师。主要是分析游戏的用户群体，研究哪些设计可以吸引用户去玩一个游戏和进行充值
B站的数据分析师，接触的不多，猜测和上面两个差不多，估计主要分析视频点击量的影响因素
券商比如中信华泰等券商，担任中后台的风险管理，具体工作貌似主要和文件打交道。少部分会进入研究部门做行业研究员，研究A股的某一个行业，撰写研究报告推荐股票。
银行比如上海银行，江苏银行等城商行等做管培生，先轮岗1-3年，接触各部门业务，包括柜员和大堂经理。轮岗结束后放到分行或者总行的不同岗位。岗位的性价比主要和背景关系挂钩，钱多事少的岗位永远属于最硬的关系户。
基金销售。这个虽然很少见，但还真的有…具体做什么也不用多提了
培训结构老师。这个选择也不多，有几个出国留学后回国的因为机缘巧合选择了这些行业，比如英语培训机构和留学中介机构等。
剩下的想到了再补充 😃
总体而言，应用统计专业的就业面还是非常广的，因为课程涉及统计学，也涉及R或者Python等计算机编程语言，具体选择什么岗位很大程度上取决于个人选择的发展方向。以上岗位待遇虽然有些差别，但总体来说有能力的人都能拿到（忽略房价）还算满意的收入
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