python代码问题总结（下）

17.linux下conda安装opencv？

• 比较坑的一点conda install opencv,安装成功了，但是import cv2一直失败，查看conda list，确实安装了3.4.1版本，虚拟环境：python=3.6
• 解决：重新创建虚拟环境，python=3.7，然后conda install opencv即可，默认版本3.4.2
• 注：原来是python版本导致的，或者3.4.1版本导致的

18.python语法…

…的使用

Numpy 中可以用来选数据
>>> import numpy as np
>>> a = [[1,2,3,4,5,6,7],[8,9,10,11]]
>>> b = np.array(a)
>>> b[1,...]
array(list([8, 9, 10, 11]), dtype=object)
这个看不出什么特殊性来。换一个稍微复杂点的。
>>> d = np.array([[[i + 2*j + 8*k for i in range(3)] for j in range(3)] for k in range(3)])
>>> d
array([[[ 0, 1, 2],
[ 2, 3, 4],
[ 4, 5, 6]],
[[ 8, 9, 10],
[10, 11, 12],
[12, 13, 14]],
[[16, 17, 18],
[18, 19, 20],
[20, 21, 22]]])
>>> d[1,...]
array([[ 8, 9, 10],
[10, 11, 12],
[12, 13, 14]])
>>> d[...,1]
array([[ 1, 3, 5],
[ 9, 11, 13],
[17, 19, 21]])
>>> d[1,...,1]
array([ 9, 11, 13])
>>>

• 注：可见是从不同的维度上选数据。
  https://blog.csdn.net/weixin_39630106/article/details/109930171

19.visio插入数学公式

• 1.打开word，插入数学公式
• 2.复制
• 3.在visio中右击—选择性黏贴—Microsoft word文档
• 4.最后还可使用Ctrl+G将框图和公式组合到一起，这样移动时两个一起移动，更方便些。

19.1 将word中编辑好的公式复制到Visio中出现乱码问题？

在Visio（点击 选项 --> 高级 --> 显示 ->勾选禁用增强元文件优化）

20.SharedArray.create 导致 tmpfs 100%

/dev/shm 默认大小为物理内存的一半，如果需要调整大小，可以修改 /etc/fstab

# df -hT
Filesystem              Type      Size  Used Avail Use% Mounted on
devtmpfs                devtmpfs  2.0G     0  2.0G   0% /dev
tmpfs                   tmpfs     2.0G   52K  2.0G   1% /dev/shm
tmpfs                   tmpfs     2.0G  9.0M  2.0G   1% /run
tmpfs                   tmpfs     2.0G     0  2.0G   0% /sys/fs/cgroup
/dev/mapper/centos-root xfs        47G   20G   28G  42% /
/dev/sda1               xfs      1014M  161M  854M  16% /boot
tmpfs                   tmpfs     396M   12K  396M   1% /run/user/42
tmpfs                   tmpfs     396M     0  396M   0% /run/user/0

sudo -i password

vi /etc/fstab

tmpfs                   /dev/shm                tmpfs   defaults,size=2560M        0 0

最后重启即可，然后利用df -lh命令查看

https://blog.csdn.net/ctypyb2002/article/details/107914643

21.pytorch计算flops和paramas

1、安装Thop

pip install thop

2、代码使用

1)直接输出

import thop
from thop import profile
# 定义好的网络模型
input = torch.randn(1, 3, 224, 224)
flops, params = profile(Model,inputs=(input, ))
print('flops: ', flops, 'params: ', params)

这样的直接输出会让数据可比较性很弱，还需要自己转化单位【有点麻烦，不太推荐！】

2）使用thop.clever_format

from thop import clever_format
# 定义好的网络模型
input = torch.randn(1, 3, 224, 224)
flops, params = profile(Model,inputs=(input, ))
flops, params = clever_format([flops, params], "%.3f")  #这个就是与上面的差异哈！！！
print('flops: ', flops, 'params: ', params)

加上这样简单的一句话后，真的输入结果看上去太舒服了。

原文链接：https://blog.csdn.net/qq_37844044/article/details/119644941

22.PyCharm远程运行调试代码

https://zhuanlan.zhihu.com/p/38591832

23.subprocess.CalledProcessError: Command ‘[‘ninja’, ‘-v’]’ returned non-zero exit status 1.

问题：

Traceback (most recent call last):
  File "/.../lib/python3.6/site-packages/torch/utils/cpp_extension.py", line 949, in _build_extension_module
    check=True)
  File "/.../lib/python3.6/subprocess.py", line 438, in run
    output=stdout, stderr=stderr)
subprocess.CalledProcessError: Command '['ninja', '-v']' returned non-zero exit status 1.

解决：…/lib/python3.6/site-packages/torch/utils/cpp_extension.py

即：-v 改成 --version

注：vim快速定位:/‘ninja’

24.torch.nn.CrossEntropyLoss()

https://zhuanlan.zhihu.com/p/159477597

25.F.cross_entropy()

https://blog.csdn.net/wuliBob/article/details/104119616

26.pytorch|optimizer与学习率

https://lhyxx.top/2020/02/11/pytorch-optimizer%E4%B8%8E%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%8E%87/

27.without bells and whistles 深度学习

https://blog.csdn.net/u013249853/article/details/84786730

28.element-wise product = element-wise  multiplication = Hadamard product？

含义：两个矩阵对应位置元素进行乘积

https://www.zhihu.com/question/432693995

29.迁移anaconda虚拟环境到新服务器+解决迁移后pip无法使用

1.迁移anaconda虚拟环境到新服务器

如果你有一个台机A不能联网，另一台机B可以联网，但需要在不能联网的A上运行代码，需要一些库。那么可以在A上离线安装Anaconda，在B上配置上虚拟环境，移动到A上。

• 安装Ananconda，官网下载安装包，ssh传到A上并安装，同时B也应该安装好，两机anaconda安装包无需一致，但需要同类系统Linux or Win）。
  
• 在B上创建虚拟环境py36（取名随意），在虚拟环境中安装需要的库。
  
• 前往B的anaconda目录，找到envs文件夹，
  

• ，对py36文件夹进行压缩。tar -czvf py36.tar.gz py3将压缩包传输到A，解压，放至anaconda/envs目录下。
  

2.解决迁移后pip无法使用

这一步完成后，基本上你需要的库都安装在A机上了，但是！如果你又加上了其他的项目，有1，2个库需要安装怎么办呢？

• 先使用pip download <package_names>，在有网络的机子（B）上下载，库安装包，然后上传到A上。
• 比如opencv，pip download opencv-python，得到文件opencv_python-4.2.0.32-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl上传至A。
• 这时在A上切换虚拟环境，pip install opencv_python-4.2.0.32-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl进行安装。
• 这里会报一个错误-bash: /home/computer_a/anaconda3/envs/torch/bin/pip: /home/computer_b/anaconda3/envs/torch/bin/python: bad interpreter: No such file or directory。这是因为A机的pip路径是拷贝过来的，还是原来B机的python路径，修改即可。
• 方法：打开/home/computer_a/anaconda3/envs/torch/bin/pip，将第一行路径改为/home/computer_b/anaconda3/envs/torch/bin/python。
• 原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_44633882/article/details/105308120

30.pip install 时报错 ERROR: Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问?

在pip install 后面加上 --user + 需要安装的包名
如：pip install --user imblearn

31.Pycharm退出pytest模式（run pytest in模式）?

1.方法1：

要退出这种模式，

• 第一步：点击顶部运行键——选择‘Edit configuration’，
• 第二步：可以看到左侧Python下有两个文件夹，如果进入了test模式，就会有‘Python test’一栏，
• 第三步：选定Python test，这时点击上面的‘-’号去掉这栏下的文件即可。
• 然后确定，再次右键代码，就可以执行run模式了

2.方法二

可以进入File-settings-tools-python integrated tools里面修改，选择unittest修改后记得应用一下

参考下图:

参考链接：https://blog.csdn.net/u011318077/article/details/88090830