docker学习笔记（二）-阿里云开发者社区

docker学习笔记（二）

2023-10-11 61

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本文涉及的产品

云数据库 RDS MySQL Serverless，0.5-2RCU 50GB

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简介： docker学习笔记（二）

1.容器数据卷

什么是容器数据卷？

·docker的理念回顾：

将应用和环境打包一个镜像！

数据？如果数据都在容器里，那么我们删除容器后，数据就会丢失！需求：数据可以持久化

MYSQL,容器删除了，删库跑路！需求：Mysql数据可以存储在本地！

容器之间可以有一个数据共享的技术！Docker容器中产生的数据，同步到本地！

这就是卷技术！目录的挂载，将我们的容器内的目录，挂载到linux上面！

总结一句话：容器的持久化和同步操作！容器间也是可以数据共享的！

使用数据卷

方式1：直接使用命令来挂载 -v

docker run -it -v 主机目录:容器内目录 
#启动挂载
[root@iZ2zefiis08efdip3nlhu2Z home]# docker run -it -v /home/ceshi:/home centos /bin/bash
# 查看是否启动成功
[root@iZ2zefiis08efdip3nlhu2Z ceshi]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE                 COMMAND                  CREATED         STATUS             PORTS                    NAMES
53e9c84aff7b   centos                "/bin/bash"              3 minutes ago   Up 3 minutes                                vibrant_jepsen
421ea9e0d6df   portainer/portainer   "/portainer"             2 hours ago     Up About an hour   0.0.0.0:8088->9000/tcp   eloquent_pascal
016c9b95a02d   tomcat                "catalina.sh run"        2 weeks ago     Up 2 weeks         0.0.0.0:3355->8080/tcp   tomcat01
1442a7fbd27f   nginx                 "/docker-entrypoint.…"   2 weeks ago     Up 2 weeks         0.0.0.0:3344->80/tcp     nginx01
[root@iZ2zefiis08efdip3nlhu2Z ceshi]# docker inspect 53e9c84aff7b

注：出现以下，则挂载成功

挂载测试1：主机和centos中，其中一个改变，另一个直接同步，即就是双向绑定
挂载测试2：
1.停止容器
2.宿主机上修改文件
3.启动容器
4.容器内的数据依旧是同步的

好处：我们以后修改只需要在本地修改即可，容器内会自动同步。

2.实战：MYSQL同步数据

思考：MYSQL的数据持久化的问题！

# 获取镜像
[root@iZ2zefiis08efdip3nlhu2Z ~]# docker pull mysql:5.7
5.7: Pulling from library/mysql
72a69066d2fe: Pull complete 
93619dbc5b36: Pull complete 
99da31dd6142: Pull complete 
626033c43d70: Pull complete 
37d5d7efb64e: Pull complete 
ac563158d721: Pull complete 
d2ba16033dad: Pull complete 
0ceb82207cd7: Pull complete 
37f2405cae96: Pull complete 
e2482e017e53: Pull complete 
70deed891d42: Pull complete 
Digest: sha256:f2ad209efe9c67104167fc609cca6973c8422939491c9345270175a300419f94
Status: Downloaded newer image for mysql:5.7
docker.io/library/mysql:5.7
# 运行容器，需要做数据挂载！  #安装启动mysql，需要配置密码，这是注意点！
#官方测试:docker run --name some-mysql -e MYSQL_
ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag
#启动我们自己的
-d 后台运行
-p 端口映射
-v 卷挂载
-e 环境配置
--name 容器名字
[root@iZ2zefiis08efdip3nlhu2Z ~]# docker run -d -p 3310:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7
fd3057d7ebb70b982ad9cd83058ebd90e5ac6c0036a28a5c844f96530a577fd0
#启动成功后，我们在本地使用nvicat 来测试一下
#nvicat - 连接到服务器的3310 -----3310和容器内的3306端口映射，这个时候我们就可以连接上了
#在本地测试创建一个数据库，查看一下我们映射的路径是否ok

假如我们将容器删除

发现，我们挂载到本地的数据卷依旧没有丢失，这就实现了容器数据持久化的功能！

3.具名挂载和匿名挂载(了解)

3.1匿名挂载

#匿名挂载:我们在-v 只写了容器内的路径，没有写主机的路径
-v 容器内路径！  #不指定主机路径
docker run -d -P --name nginx01 -v /etc/nginx  nginx
#查看所有的volume的情况
docker volume ls

3.2具名挂载（推荐）

#具名挂载：
docker run -d -P --name nginx01 -v juming-nginx:/etc/nginx  nginx

3.3保存的路径

#上面两个默认都是在/var/lib/docker路径下，区别有没有具体的名字

3.4总结👀

4.初始Dockerfile

挂载方式2：在生成镜像的同时，镜像脚本命令挂载
Dockerfile 就是用来构建docker镜像的构建文件！命令脚本！先体验一下
通过这个脚本可以生成镜像，镜像是一层一层的，脚本一个个的命令，每个命令都是一层！

[root@iZ2zefiis08efdip3nlhu2Z home]# mkdir docker-test-volume
[root@iZ2zefiis08efdip3nlhu2Z docker-test-volume]# pwd
/home/docker-test-volume
[root@iZ2zefiis08efdip3nlhu2Z docker-test-volume]# vim dockerfile1
#1.创建一个dockerfile文件，名字可以随机，但是最好是Dockerfile
#1.文件中的内容： 指令（大写） 参数
#1.这里的每个命令，就是镜像的一层
[root@iZ2zefiis08efdip3nlhu2Z docker-test-volume]# cat dockerfile1 
FROM centos
VOLUME ["volume01","volume02"]
CMD echo "-----end----"
CMD /bin/bash
#2.创建自己的镜像-命令如下，并实现挂载（挂载方式2）
[root@iZ2zefiis08efdip3nlhu2Z docker-test-volume]# docker build -f dockerfile1 -t swz/centos .

# 3.启动自己生成的容器
[root@iZ2zefiis08efdip3nlhu2Z docker-test-volume]# docker run -it e1e7359dcbfa /bin/bash

这个卷和外部一定是有一个同步的目录！

查一下卷挂载的路径：

测试一下是否同步：同步成功

这种方式我们未来使用的十分多，因为我们通常会构建自己的镜像！

假设构建镜像的时候没有挂载卷，要手动镜像挂载 -v 卷名：容器内路径！

5.数据卷容器

多个mysql同步数据！

启动三个容器，通过刚才我们自己写的镜像启动
启动docker01
启动docker02并实现同步挂载
注意：–volume-from 后面是docker01容器的名字和镜像id
启动docker03并实现同步挂载

[root@iZ2zefiis08efdip3nlhu2Z docker-test-volume]# docker run -it --name docker03  --volumes-from docker01 e1e7359dcbfa
[root@b8cc35577dbe /]# ls 
bin  dev  etc  home  lib  lib64  lost+found  media  mnt  opt  proc  root  run  sbin  srv  sys  tmp  usr  var  volume01  volume02
[root@b8cc35577dbe /]# cd volume01
[root@b8cc35577dbe volume01]# ls
docker01
[root@b8cc35577dbe volume01]# touch docker03