关于 ARTS 的释义 —— 每周完成一个 ARTS:
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一、题目
给你一个长度为 n 的整数数组 nums ,请你判断在 最多 改变 1 个元素的情况下,该数组能否变成一个非递减数列。
我们是这样定义一个非递减数列的: 对于数组中任意的 i (0 <= i <= n-2),总满足 nums[i] <= nums[i + 1]。
示例 1:
输入: nums = [4,2,3]
输出: true
解释: 你可以通过把第一个 4 变成 1 来使得它成为一个非递减数列。
示例 2:
输入: nums = [4,2,1]
输出: false
解释: 你不能在只改变一个元素的情况下将其变为非递减数列。
二、解题方法一
def checkPossibility(nums): for i in range(len(nums) - 1): if nums[i] > nums[i + 1]: # 如果当前元素比下一个元素大,则需要将当前元素减小或将下一个元素增大 # 为了只改变一个元素,我们可以将当前元素减小到比下一个元素小的最小值 # 或者将下一个元素增大到比当前元素大的最小值 # 因此,我们只需要找到这两个数中的最小值即可 return min(nums[i], nums[i + 1]) < max(nums[i], nums[i + 1]) # 如果所有元素都满足非递减的条件,则返回 True return True
这段代码实现了一个函数 `checkPossibility`,用于判断在最多改变 1 个元素的情况下,给定的整数数组是否能变成一个非递减数列。
函数的输入参数为一个整数数组 `nums`。
首先,我们使用一个循环遍历数组中的每个元素 `i`,并检查当前元素 `nums[i]` 是否比下一个元素 `nums[i + 1]` 大。如果是,则说明当前元素需要被修改,以使得整个数组能够变成非递减数列。
为了只改变一个元素,我们可以将当前元素 `nums[i]` 减小到比下一个元素 `nums[i + 1]` 小的最小值,或者将下一个元素 `nums[i + 1]` 增大到比当前元素 `nums[i]` 大的最小值。因此,我们只需要找到这两个数中的最小值即可。
具体来说,我们可以使用 Python 内置函数 `min()` 来找到两个数中的最小值。如果这个最小值小于等于另一个数,则说明它们可以相等,即不需要进行任何操作;否则,我们需要将较小的那个数减小到等于较大的那个数。
最后,如果所有元素都满足非递减的条件,则返回 True;否则,返回 False。
三、解题方法二
另一种解决方法是使用双指针法。具体来说,我们可以定义两个指针 `left` 和 `right`,分别指向数组的开头和结尾。然后,我们从左到右遍历数组中的每个元素,并检查当前元素是否小于等于右边的元素。如果是,则说明当前元素需要被修改,以使得整个数组能够变成非递减数列。
为了只改变一个元素,我们可以将当前元素 `nums[i]` 减小到比右边的元素 `nums[j]` 小的最小值,或者将右边的元素 `nums[j]` 增大到比当前元素 `nums[i]` 大的最小值。因此,我们只需要找到这两个数中的最小值即可。
具体来说,我们可以使用双指针法来实现这个算法。首先,我们将 `left` 指针指向数组的第一个元素,将 `right` 指针指向数组的最后一个元素。然后,我们从左到右遍历数组中的每个元素 `i`,并检查当前元素是否小于等于右边的元素 `nums[j]`。如果是,则说明当前元素需要被修改,我们需要移动 `left` 指针到下一个位置,并更新左边的最小值;否则,我们需要移动 `right` 指针到前一个位置,并更新右边的最小值。最后,如果所有元素都满足非递减的条件,则返回 True;否则,返回 False。
这个算法的时间复杂度为 O(n),其中 n 为数组的长度。
def checkPossibility(nums): left, right = 0, len(nums) - 1 for i in range(len(nums)): while left < right and nums[left] > nums[i]: # 如果左边的元素比当前元素大,则将左边的指针向右移动一位 left += 1 while left < right and nums[right] < nums[i]: # 如果右边的元素比当前元素小,则将右边的指针向左移动一位 right -= 1 if left >= right: # 如果左边的指针已经到达了数组的末尾,说明无法通过修改元素使得整个数组变成非递减数列 return False # 将当前元素修改为左边和右边中的最小值,以满足非递减的条件 nums[i] = min(nums[left], nums[right]) return True