数仓学习---16、可视化报表(Superset)

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
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简介: 数仓学习---16、可视化报表(Superset)

                                                                                 

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文章目录



1、Superset入门


1.1 Superset概述


Apache Superset是一个现代的数据探索和可视化平台。它功能强大且十分易用,可对接各种数据源,包括很多现代的大数据分析引擎,拥有丰富的图表展示形式,并且支持自定义仪表盘。


1.2 环境说明


使用的服务器操作系统为CentOS 7,Superset对接的数据源为MySQL数据库。


2、Superset安装


Superset官网地址:http://superset.apache.org/


2.1 安装Python环境


Superset是由Python语言编写的Web应用,要求Python3.7的环境。


2.1.1 安装Miniconda


conda是一个开源的包,环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同的Python版本的软件包以及依赖,并能够在不同的Python环境之间切换,Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包,比如numpy、pandas等,MiniConda包括Conda、Python。

此处我们不需要选择如此多的工具包,所以选择MiniConda。

1、下载Minconda(Python3版本)

下载地址:https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

2、安装MiniConda

(1)执行以下命令进行安装,并按照提示操作,直到安装完成。

(2)在安装过程中,出现以下提示时,可以指定安装路径

(3)出现以下字样,即为安装完成

3、加载环境变量配置文件,使之生效

source ~/.bashrc
• 1

4、取消激活base环境

Miniconda安装完成后,每次打开终端都会激活其默认的base环境,我们可通过以下命令,禁止激活默认base环境。

conda config --set auto_activate_base false
• 1


2.1.2 创建Python3.7 环境


1、配置Conda国内镜像

在conda config --add channel shttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
 conda config --set show_channel_urls yes

2、创建Python3.7环境

conda create --name superset python=3.7
• 1

说明:conda环境管理常用命令

创建环境:conda create -n env_name

查看所有环境:conda info --envs

删除一个环境:conda remove -n env_name --all

3、激活Superset环境

conda activate superset
• 1

说明:退出当前环境

conda deactivate

4、执行Python命令查看Python版本(我的版本和演示的是不一样的)


2.2 Superset部署


2.2.1 安装依赖


安装Superset之前,需安装以下所需依赖

sudo yum install -y gcc gcc-c++ libffi-devel python-devel python-pip python-wheel python-setuptools openssl-devel cyrus-sasl-devel openldap-devel


2.2.2 安装Superset


1、安装(更新)setuptools和pip

pip install --upgrade setuptools pip -i https://pypi.douban.com/simple/
• 1

说明:pip是python的包管理工具,可以和centos中的yum类比。

2、安装superset

pip install apache-superset -i https://pypi.douban.com/simple/
• 1

说明:-i的作用是指定镜像,这里选择国内镜像。

注:如果遇到网络错误导致不能下载,可重试更换镜像。

pip install apache-superset --trusted-host https://repo.huaweicloud.com -i https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple

3、初始化Superset数据库

superset db upgrade
• 1

4、创建管理员用户

export FLASK_APP=superset
superset fab create-admin
#说明:flask是一个Python web框架,Superset使用的就是flask
• 1
• 2
• 3

5、Superset初始化

superset init
• 1


2.2.3 启动Superset


1、安装gunicorn

pip install gunicorn -i https://pypi.douban.com/simple/
• 1

2、启动Superset

(1)确保当前conda环境为superset

(2)启动

gunicorn --workers 5 --timeout 120 --bind hadoop102:8787  "superset.app:create_app()" --daemon 
##说明
##workers:指定进程个数
##timeout:worker进程超时时间,超时会自动重启
##bind:绑定本机地址,即为Superset访问地址
##daemon:后台运行

3、登录Superset

访问http://hadoop102:8787,并使用2.2.2节中第4步创建的管理员账号进行登录。

3、停止Superset

停掉gunicorn进程。

ps -ef | awk '/superset/ && !/awk/{print $2}' | xargs kill -9
• 1

退出Superset环境

conda deactivate
• 1


2.2.4 Superset启停脚本


1、创建superset.sh文件

2、提交内容如下

#!/bin/bash
superset_status(){
    result=`ps -ef | awk '/gunicorn/ && !/awk/{print $2}' | wc -l`
    if [[ $result -eq 0 ]]; then
        return 0
    else
        return 1
    fi
}
superset_start(){
        source ~/.bashrc
        superset_status >/dev/null 2>&1
        if [[ $? -eq 0 ]]; then
            conda activate superset ; gunicorn --workers 5 --timeout 120 --bind hadoop102:8787 --daemon 'superset.app:create_app()'
        else
            echo "superset正在运行"
        fi
}
superset_stop(){
    superset_status >/dev/null 2>&1
    if [[ $? -eq 0 ]]; then
        echo "superset未在运行"
    else
        ps -ef | awk '/gunicorn/ && !/awk/{print $2}' | xargs kill -9
    fi
}
case $1 in
    start )
        echo "启动Superset"
        superset_start
    ;;
    stop )
        echo "停止Superset"
        superset_stop
    ;;
    restart )
        echo "重启Superset"
        superset_stop
        superset_start
    ;;
    status )
        superset_status >/dev/null 2>&1
        if [[ $? -eq 0 ]]; then
            echo "superset未在运行"
        else
            echo "superset正在运行"
        fi
esac

2、增加执行权限

chmod +x superset.sh
• 1

3、测试

#启动Superset
superset.sh start
#停止Superset
superset.sh stop


3、Superset使用


3.1 对接MySQL数据源


3.1.1 安装依赖


conda install mysqlclient
#说明:对接不的数据源,需要安装不同的依赖,以下地址为官网说明
#https://superset.apache.org/docs/databases/installing-database-drivers


3.1.2 重启Superset


superset.sh restart
• 1


3.1.3 数据源配置


1、Database配置

(1)点击点击Data/Databases。

(2)点击点击+DATABASE。

(3)点击填写Database及SQL Alchemy URI(填你自己的啦)

注:SQL Alchemy URI编写规范:mysql://用户名:密码@主机名:端口号/数据库名称。

此处填写:

mysql://root:000000@hadoop102:3306/gmall_report?charset=utf8

(4)点击Test Connection,出现“Connection looks good!”提示即表示连接成功


(5)点击ADD

2、Table配置

(1)点击Data/Datasets


(2)点击Data/ Datasets

(3)配置Table


3.2 制作仪表盘


3.2.1 创建空白仪表盘


1、点击Dashboards/+DASHBOARDS

2、命名并保存


3.2.2 创建图表


1、点击Charts/+CHART

2、选择数据源及图表类型

3、选择合适的图表类型

4、创建图表

5、安装说明配置图表

6、点击“Run Query”

7、如果配置无误,可出现以下图表

8、命名该图表,并保存至仪表盘


3.2.3 编辑仪表盘


1、打开仪表盘,点击编辑按钮

2、调整图表大小以及图表盘布局

3、点击下图中箭头,可调整仪表盘自动刷新时间


4、Superset实战


4.1 制作地图


4.1.1配置Table



4.1.2 配置Chart



4.2 制作饼状图


4.2.1 配置Table



4.2.2 配置Chart


                                                                                                                                                               

                                                                        您的支持是我创作的无限动力

                                                                                     

                      希望我能为您的未来尽绵薄之力

                                                                                     

                    如有错误,谢谢指正若有收获,谢谢赞美

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