Python系列学习第二章-Python语言基本语法元素二

简介: hello,这里是Token_w的文章,主要讲解python的基础学习,希望对大家有所帮助整理不易,感觉还不错的可以点赞收藏评论支持,感谢!

4、程序的语句元素


4.1 表达式


  • 产生或计算新数据值的代码片段称为表达式。表达式类似数学中的计算公式,以表达单一功能为目的,运算后产生运算结果,运算结果的类型由操作符或运算符决定。
  • 表达式一般由数据和操作符等构成,这是构成Python语句的重要部分。


4.2 赋值语句


  • Python语言中,= 表示“赋值”,即将等号右侧的值计算后将结果值赋给左侧变量,包含等号(=)的语句称为“赋值语句”
    <变量> = <表达式>


  • 同步赋值语句:同时给多个变量赋值
    <变量1>, …, <变量N> = <表达式1>, …, <表达式N>

  • 例:将变量x和y交换
  • 采用单个赋值,需要3行语句:
  • 即通过一个临时变量t缓存x的原始值,然后将y值赋给x,再将x的原始值通过t赋值给y。
  • 采用同步赋值语句,仅需要一行代码:





4.3 引用


  • Python程序会经常使用当前程序之外已有的功能代码,这个过程叫“引用”。Python语言使用import保留字引用当前程序以外的功能库,使用方式如下:
    import <功能库名称>



  • 引用功能库之后,采用<功能库名称>.<函数名称>()方式调用具体功能。


# 调用turtle库进行绘图操作
import turtle
print(turtle.fd(-200)    #fd()是turtle库中函数)
print(turtle.right(90)   #right()是turtle库中函数)
print(turtle.circle(200) #circle()是turtle库中函数


4.4 其他语句

  • 除了赋值语句外,Python程序还包括一些其他的语句类型,例如,分支语句和循环语句等。更多的分支和循环内容将在后面专题介绍。这里仅简要介绍这两类语句的基本使用。


4.5 分支语句

  • 分支语句是控制程序运行的一种语句,它的作用是根据判断条件选择程序执行路径。分支语句包括:单分支、二分支和多分支。
  • 单分支语句是最简单的分支语句,使用方式如下:
    if <条件>:


<语句块>


# 判断输入整数是否在[0,100]之间
num = eval(input("请输入一个整数:"))
if 0 <= num <= 100: # 判断[0,100]
    print("输入整数在0到100之间(含)")

4.6 循环语句

  • 循环语句是控制程序运行的一类重要语句,与分支语句控制程序执行类似,它的作用是根据判断条件确定一段程序是否再次执行一次或者多次。循环语句包括遍历循环和条件循环。
    while (<条件>):

<语句块1>

<语句块2>


# 输出10到100步长为3的全部整数
n = 10
while n < 100:
    print(n, end=" ")
    n = n + 3


5、基本输入输出函数



5.1 input()函数


  • 获得用户输入之前,input()函数可以包含一些提示性文字
    <变量> = input(<提示性文字>)


a = input("请输入一个小数: ")
# 请输入一个小数: 123.456
print(a) # 此时a是字符串"123.456"
# 123.456

5.2 eval() 函数


  • **eval(<字符串>)**函数是Python语言中一个十分重要的函数,它能够以Python表达式的方式解析并执行字符串,将返回结果输出


a = eval("1.2 + 3.4")
print(a)
# 4.6


  • eval()函数经常和input()函数一起使用,用来获取用户输入的数字,使用方式如下:
    <变量> = eval(input(<提示性文字>))


value = eval(input("请输入要计算的数值: ")) 
# 请输入要计算的数值: 1024.256 
print(value*2)
# 2047.512


5.3 print()函数


  • print()函数用于输出运算结果,根据输出内容的不同,有三种用法。
  • 第一种,仅用于输出字符串,使用方式如下:


print(<待输出字符串>)
print(print("你好,来自江南的你"))
# 你好,来自江南的你


  • 第二种,仅用于输出一个或多个变量,使用方式如下:
    print(<变量1>, <变量2>,…, <变量n>)


value = 123.456
print(value, value, value)
# 123.456 123.456 123.456


  • 第三种,用于混合输出字符串与变量值,使用方式如下:
    print(<输出字符串模板>.format(<变量1>, <变量2>,…, <变量n>))
a, b = 123.456, 1024
print("数字{}和数字{}的乘积是{}".format(a, b, a*b))
# 数字123.456和数字1024的乘积是126417.944
  • 对print()函数的end参数进行赋值
    print(<待输出内容>, end=“<增加的输出结尾>”)
a = 24
print(a, end=".")
# 24.
print(a, end="%")
# 24%



6、实例解析:倒背如流


6.1 实例解析


  • 计算机程序是机械记忆的高手,下面将编写一段程序,获得用户输入,采用倒叙方式将输入内容输出出来。该程序的输入和输出实例如下:
  • 输入:To be or not to be, that’s a question. ——莎士比亚
  • 输出:亚比士莎—— .noitseuq a s’taht ,eb ot tonro eb oT
  • 以下给出了一种实现,采用正向递增序号,利用len()函数将i设为最后一个字符的索引序号,然后逐次输出至第一个字符。


s = input("请输入一段文本:")
i = len(s) - 1
while i >= 0 :
    print(s[i], end="")
    i = i - 1


  • 给出另一种实现,采用反向递减序号,将i首先设置为-1,直接索引最后一个字符,然后逐次输出至第一个字符。


s = input("请输入一段文本:")
i = -1
while i >= -1 * len(s):
    print(s[i], end="")
    i = i - 1


总结


本次具体讲解了初学Python需要知道的一些基本概念,初步介绍了Python基本语法元素,讲解了程序的格式框架、语法元素的名称、数据类型、程序的语句元素、基本输入输出函数等内容,进一步给出了Python源程序书写风格的思考和建议,帮助读者初步建立编写优美程序的基本观念。最后,讲解了“倒背如流”实例,通过完成将一段输入文本倒序输出的功能理解并实践Python基本语法元素。

目录
相关文章
|
8天前
|
程序员 测试技术 开发工具
豆瓣评分7.9!世界级讲师耗时5年整理出的Python学习手册!
Python是一门流行的开源编程语言,广泛用于各个领域的独立程序与脚本化应用中。它不仅免费、可移植、功能强大,同时相对简单,而且使用起来充满乐趣。从软件业界的任意一角到来的程序员,都会发现Python着眼于开发者的生产效率以及软件质量,因此无论你的项目是大还是小,选择Python都将带来战略性的优势。 今天给小伙伴们分享的这份手册讲述了完整的Python语言,力争满足“语言”和“原理”两个方面的需求,并拥有足够的深度以便实用。废话不多说,下面展示给大家。
|
9天前
|
数据采集 数据可视化 Ruby
GitHub星标破万!Python学习教程(超详细),真的太强了!
Python 是一门初学者友好的编程语言,想要完全掌握它,你不必花上太多的时间和精力。 Python 的设计哲学之一就是简单易学,体现在两个方面: 1. 语法简洁明了:相对 Ruby 和 Perl,它的语法特性不多不少,大多数都很简单直接,不玩儿玄学。 2. 切入点很多:Python 可以让你可以做很多事情,科学计算和数据分析、爬虫、Web 网站、游戏、命令行实用工具等等等等,总有一个是你感兴趣并且愿意投入时间的。
|
9天前
|
IDE Java 测试技术
Python接口自动化测试框架(基础篇)-- 基础语法(真的很基础)
这篇文章是关于Python编程语言的基础语法介绍,包括编码、标识符、注释、行和缩进、输入输出以及导包等基础知识点,旨在帮助初学者理解并掌握Python编程的基础。
12 2
|
9天前
|
测试技术 索引 Python
Python接口自动化测试框架:回顾Python3基础语法知识总览
本文是Python 3基础语法知识的全面总结,涵盖了标识符、数据类型、运算符、控制流程、函数、模块和文件操作、异常处理以及面向对象编程的各个方面,旨在为编写Python接口自动化测试框架提供必要的语法知识支持。
14 1
|
2天前
|
Python
python在列表、元素、字典、集合和numpy的数组前加上星号 * 是什么含义,以及*args和**kwargs的使用
python在列表、元素、字典、集合和numpy的数组前加上星号 * 是什么含义,以及*args和**kwargs的使用
8 0
|
3天前
|
存储 JSON 测试技术
Python中最值得学习的第三方JSON库
Python中最值得学习的第三方JSON库
|
9天前
|
数据采集 数据挖掘 数据处理
解锁Python数据分析新技能!Pandas实战学习,让你的数据处理能力瞬间飙升!
【8月更文挑战第22天】Python中的Pandas库简化了数据分析工作。本文通过分析一个金融公司的投资数据文件“investment_data.csv”,介绍了Pandas的基础及高级功能。首先读取并检查数据,包括显示前几行、列名、形状和数据类型。随后进行数据清洗,移除缺失值与重复项。接着转换日期格式,并计算投资收益。最后通过分组计算平均投资回报率,展示了Pandas在数据处理与分析中的强大能力。
23 0
|
2天前
|
存储 数据挖掘 数据库
探索Python编程:从基础到高级探索移动应用开发之旅:从概念到实现
【8月更文挑战第29天】本文将带你进入Python的世界,无论你是初学者还是有一定经验的开发者。我们将从Python的基础知识开始,然后逐步深入到更复杂的主题。你将学习到如何编写清晰、高效的代码,以及如何使用Python进行数据分析和网络编程。最后,我们将介绍一些高级主题,如装饰器和生成器。让我们一起开始这段旅程吧!
|
1天前
|
存储 Kubernetes Cloud Native
探索Python编程的奥秘云原生时代的容器编排:Kubernetes入门与实践
【8月更文挑战第30天】本文以浅显易懂的方式,探讨了Python编程的核心概念和技巧。从基础语法到高级特性,再到实际应用案例,逐步引导读者深入理解Python编程的精髓。通过本文的学习,读者将能够掌握Python编程的基本技能,并激发进一步探索的兴趣。
19 13
|
1天前
|
运维 Kubernetes Cloud Native
云原生之旅:Kubernetes 集群的搭建与实践Python 编程入门:从零基础到编写实用脚本
【8月更文挑战第30天】在数字化转型的大潮中,云原生技术以其弹性、可扩展性及高效运维能力成为企业IT架构升级的关键。本文将通过实际操作演示如何在本地环境搭建一个简易的Kubernetes集群,带你领略云原生的魅力所在。从集群规划到服务部署,每一步都是对云原生理念的深刻理解和应用。让我们共同探索,如何通过Kubernetes集群的搭建和运维,提升业务灵活性和创新能力。
下一篇
云函数