前言
在前文 《数据库查询：解锁数据宝藏的魔法之钥》 中，我们探讨了数据库查询的基础知识和技巧。本篇文章将带您迈入更深的数据库查询领域，深入研究多表联查和子查询的奥秘。多表联查使您能够跨越不同数据表，将信息融合在一起，解锁更全面的数据视角。而子查询则是查询中的查询，为复杂数据问题提供了简洁而强大的解决方案。
我们将深入探讨如何使用JOIN语句进行多表联查，以及如何构建高效的子查询，以满足各种数据分析和报告的需求。无论您是数据库管理员、数据科学家还是应用开发者，本文都将为您提供深入的见解，帮助您更好地利用数据库查询工具，探索数据的更多层面。
多表联查
笛卡尔积
两张表在连接查询的时候，如果没有连接条件，那么会产生笛卡尔积（冗余数据）
select emp.*,dept.* from emp,dept
3.1 内连接
查询出来的数据一定满足链接的规则。
语法：
方言：select * from 表1 别名1，表2 别名2 where 别名1.xx=别名2.xx 标准：select * from 表1 别名1 inner join 表2 别名2 on 别名1.xx=别名2.xx
select e.*,d.* from emp e inner join dept d on e.deptno=d.deptno;
3.2 左外链接
因为内连接的查询结果，并不是所有的数据，而是满足规则的数据。
左外链接，右外连接是为了补充内连接的查询结果的。
左表记录无论是否满足条件都会查询出来，而右表只有满足条件才能查询出来。左表中不满足条件的记录，右表部分都为NULL
语法：
select * from 表1 别名1 left [outer] join 表2 别名2 on 别名1.xx=别名2.xx
select * from emp e left outer join dept d on e.deptno=d.deptno; select e.ename,e.deptno,d.dname from emp e left outer join dept d on e.deptno=d.deptno;
3.3 右外连接
右表记录无论是否满足条件都会查询出来，而左表只有满足条件才能查询出来。右表中不满足条件的记录，左表部分都为NULL
语法：
select * from 表1 别名1 right [outer] join 表2 别名2 on 别名1.xx=别名2.xx
mysql> select * from emp e right outer join dept d on e.deptno=d.deptno;
练习1：查询所有的部门，以及对应的员工信息。
SELECT e.*, d.* FROM emp e RIGHT JOIN dept d ON e.DEPTNO = d.DEPTNO select d.DNAME,d.DEPTNO,e.DEPTNO,e.EMPNO,e.ENAME from dept d left join emp e on d.DEPTNO = e.DEPTNO;
练习2：查询每个员工的员工信息，工资等级。emp，salgrade
SELECT e.*,s.* FROM emp e LEFT JOIN salgrade s on e.SAL BETWEEN s.LOSAL and s.HISAL
练习3：查询每个员工的员工信息，部门名称，部门位置，工资等级
SELECT e.*,d.DNAME,d.LOC,s.GRADE FROM emp e LEFT JOIN dept d ON e.DEPTNO = d.DEPTNO LEFT JOIN salgrade s on e.SAL BETWEEN s.LOSAL and s.HISAL;
练习4：查询在部门在纽约的员工信息，部门名称，工资等级。
select e.*,d.dname,d.LOC,s.grade FROM emp e left join dept d on e.deptno = d.deptno LEFT JOIN salgrade s on e.sal BETWEEN s.LOSAL and s.hisal where d.LOC = 'NEW YORK';
练习5：查询每个部门的人数，部门名称，部门编号。
SELECT e.DEPTNO,d.DNAME,count(*) from emp e LEFT JOIN dept d ON e.DEPTNO = d.DEPTNO group by e.DEPTNO,d.DNAME; select t.*,d.DNAME from ( SELECT e.DEPTNO,count(*) from emp e group by e.DEPTNO ) t left join dept d on t.DEPTNO = d.DEPTNO;
子查询
子查询：是指sql语句中包含另外一个select 语句。
子查询出现的位置：
from 后，作为表 where 后，作为条件
注意事项：
1，子查询必须在()里
2，在子查询中不能使用order by子句
3，子查询可以再嵌套子查询，最多不能超过255层
子查询：单行子查询，多行子查询
- 单行子查询 子查询的结果是单行数据 在where条件后，需要配合单行运算符：>,<,>=,<=,!=,=
- 多行子查询 子查询的结果是多行数据
1.查询比allen工资高的员工信息。
select * from emp where sal > (select sal from emp where ename='allen');
练习1：查询工资不是最高的，也不是最低的员工信息。
mysql> select * from emp where sal !=(select max(sal) from emp ) and sal !=(select min(sal) from emp);
练习2：不是销售部的员工信息
dname--->deptno
思路一：
select deptno from dept where dname='sales'
mysql> select * from emp where deptno != (select deptno from dept where dname='sales');
思路二：
select deptno from dept where dname !='sales';
mysql> select * from emp where deptno in(select deptno from dept where dname !='sales');
练习3：查询员工信息，要求工资高于部门编号为10的中的任意员工即可
思路一：
select min(sal) from emp where deptno=10; //
mysql> select * from emp where sal >(select min(sal) from emp where deptno=10);
练习4：查询员工信息，工资大于30部门的所有人
思路一：
mysql> select * from emp where sal >(select max(sal) from emp where deptno=30);
练习5：查询本公司工资最高的员工详细信息
select max(sal) from emp;
select * from emp e,dept d
where sal=(select max(sal) from emp) and e.deptno=d.deptno;
最后
本期结束咱们下次再见👋~
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