python数据科学技术栈

简介: python数据科学技术栈

Numpy:用于数值计算和数组操作的基础库,提供高效的多维数组和向量化计算功能。

Pandas:用于数据处理和数据分析的库,提供灵活的数据结构和丰富的数据操作方法,支持数据清洗、转换、聚合和分组等操作。

Matplotlib:用于数据可视化的库,支持生成多种类型的图表和可视化效果,提供了丰富的参数和配置选项,可实现高质量的图表输出。

Seaborn:基于Matplotlib的高级数据可视化库,提供了更加美观和丰富的图表类型和配色方案。

Scikit-learn:用于机器学习的库,提供了常见的机器学习算法和模型,如分类、回归、聚类、降维、模型选择和优化等。

TensorFlow:用于深度学习的库,提供了各种神经网络模型和计算图,支持高效的计算和模型训练,是目前应用最广泛的深度学习框架之一。

Keras:基于TensorFlow等深度学习框架的高级API库,简化了模型开发和训练的流程,支持各种神经网络结构和层次、损失函数和优化器等配置选项。

Jupyter Notebook:交互式的数据科学工具,提供了支持多种编程语言的交互式计算环境和文档编辑器,可实现代码、文档和可视化内容的有机结合。

目录
相关文章
|
4天前
|
存储 JSON 数据库
Python中列表数据的保存与读取:以txt文件为例
Python中列表数据的保存与读取:以txt文件为例
18 2
|
4天前
|
XML 前端开发 数据格式
BeautifulSoup 是一个 Python 库,用于从 HTML 和 XML 文件中提取数据
【5月更文挑战第10天】BeautifulSoup 是 Python 的一个库,用于解析 HTML 和 XML 文件,即使在格式不规范的情况下也能有效工作。通过创建 BeautifulSoup 对象并使用方法如 find_all 和 get,可以方便地提取和查找文档中的信息。以下是一段示例代码,展示如何安装库、解析 HTML 数据以及打印段落、链接和特定类名的元素。BeautifulSoup 还支持更复杂的查询和文档修改功能。
23 1
|
2天前
|
JSON JavaScript 数据格式
利用 python 分析基金,合理分析数据让赚钱赢在起跑线!(1)
利用 python 分析基金,合理分析数据让赚钱赢在起跑线!(1)
|
4天前
|
存储 JSON 数据格式
Python知识点——高维数据的格式化
Python知识点——高维数据的格式化
5 0
|
4天前
|
Python
Python知识点——文件和数据格式化
Python知识点——文件和数据格式化
7 0
|
4天前
|
存储 机器学习/深度学习 数据可视化
基于Python的数据分组技术:将数据按照1, 2, 3规则分为三个列表
基于Python的数据分组技术:将数据按照1, 2, 3规则分为三个列表
9 1
|
4天前
|
存储 JSON 数据挖掘
python序列化和结构化数据详解
python序列化和结构化数据详解
14 0
|
4天前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
Python 与 PySpark数据分析实战指南:解锁数据洞见
Python 与 PySpark数据分析实战指南:解锁数据洞见
|
4天前
|
数据采集 数据处理 开发者
Python 中的数据处理技巧:高效数据操作的艺术
Python 在数据处理方面表现卓越,为开发者提供了丰富的工具和库以简化数据操作。在本文中,我们将探讨 Python 中数据处理的一些技巧,包括数据清洗、数据转换以及优化数据操作的最佳实践。通过掌握这些技巧,您可以在 Python 中更加高效地处理和分析数据。
|
4天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
Python遗传算法GA对长短期记忆LSTM深度学习模型超参数调优分析司机数据|附数据代码
Python遗传算法GA对长短期记忆LSTM深度学习模型超参数调优分析司机数据|附数据代码