以下是一个使用Python读取Excel文件的示例:
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 打印数据框
print(df)
在这个示例中,我们首先导入了pandas
模块。然后,我们使用read_excel()
函数读取Excel文件。这个函数接受一个字符串作为参数,表示Excel文件的路径和名称。然后,它返回一个DataFrame
对象,包含了Excel文件中的数据。最后,我们打印出DataFrame
对象,显示了Excel文件中的数据。
注意,你需要将example.xlsx
替换为你的Excel文件的路径和名称。此外,read_excel()
函数默认使用xls
和xlsx
文件格式。如果你的Excel文件是其他格式,你需要指定文件格式,如下所示:
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.csv', engine='openpyxl')
# 打印数据框
print(df)
在这个示例中,我们使用engine='openpyxl'
参数指定使用openpyxl
引擎读取Excel文件。如果你的Excel文件是其他格式,你需要指定相应的引擎。