使用Python读取Excel文件的示例

以下是一个使用Python读取Excel文件的示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 打印数据框
print(df)

在这个示例中，我们首先导入了pandas模块。然后，我们使用read_excel()函数读取Excel文件。这个函数接受一个字符串作为参数，表示Excel文件的路径和名称。然后，它返回一个DataFrame对象，包含了Excel文件中的数据。最后，我们打印出DataFrame对象，显示了Excel文件中的数据。
注意，你需要将example.xlsx替换为你的Excel文件的路径和名称。此外，read_excel()函数默认使用xls和xlsx文件格式。如果你的Excel文件是其他格式，你需要指定文件格式，如下所示：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.csv', engine='openpyxl')

# 打印数据框
print(df)

在这个示例中，我们使用engine='openpyxl'参数指定使用openpyxl引擎读取Excel文件。如果你的Excel文件是其他格式，你需要指定相应的引擎。