数据库常用到的查询积累

简介: 数据库常用到的查询积累


GROUP BY 分组查询 NAVING 条件

ORDER BY 筛选列表 筛选条件(排序)

-- 1、查询平均成绩大于等于60分的同学的学生编号和学生姓名和平均成绩  
select b.s_id,b.s_name,ROUND(AVG(a.s_score),2) as avg_score from 
  student b 
  join score a on b.s_id = a.s_id
  GROUP BY b.s_id,b.s_name HAVING avg_score >=60;
-- 2、查询所有同学的学生编号、学生姓名、选课总数、所有课程的总成绩
select a.s_id,a.s_name,count(b.c_id) as sum_course,sum(b.s_score) as sum_score from 
  student a 
  left join score b on a.s_id=b.s_id
  GROUP BY a.s_id,a.s_name;
-- 3、查询"李"姓老师的数量 
select count(t_id) from teacher where t_name like '李%';
-- 4、查询每门课程被选修的学生数 (分组查询)
select c_id,count(s_id) from score a GROUP BY c_id
-- 5、查询男生、女生人数 
select s_sex,COUNT(s_sex) as 人数  from student GROUP BY s_sex
-- 6、查询名字中含有"风"字的学生信息 (模糊是查询)
select * from student where s_name like '%风%';
-- 7、查询每门课程的平均成绩,结果按平均成绩降序排列,平均成绩相同时,按课程编号升序排列 
  select c_id,ROUND(AVG(s_score),2) as avg_score from score GROUP BY c_id ORDER BY avg_score DESC,c_id ASC
--8、查询各学生的年龄  按照出生日期来算,当前月日 < 出生年月的月日则,年龄减一
  select s_birth,(DATE_FORMAT(NOW(),'%Y')-DATE_FORMAT(s_birth,'%Y') - 
    (case when DATE_FORMAT(NOW(),'%m%d')>DATE_FORMAT(s_birth,'%m%d') then 0 else 1 end)) as age
  from student;
-- 9、查询下周过生日的学生
select * from student where WEEK(DATE_FORMAT(NOW(),'%Y%m%d')) =WEEK(s_birth)
-- 10、查询下月过生日的学生
select * from student where MONTH(DATE_FORMAT(NOW(),'%Y%m%d')) =MONTH(s_birth)


相关文章
|
2月前
|
SQL 数据库
LangChain-09 Query SQL DB With RUN GPT 查询数据库 并 执行SQL 返回结果
LangChain-09 Query SQL DB With RUN GPT 查询数据库 并 执行SQL 返回结果
40 2
|
21天前
|
存储 缓存 网络协议
数据库执行查询请求的过程?
客户端发起TCP连接请求,服务端通过连接器验证主机信息、用户名及密码,验证通过后创建专用进程处理交互。服务端进程缓存以减少创建和销毁线程的开销。后续步骤包括缓存查询(8.0版后移除)、语法解析、查询优化及存储引擎调用,最终返回查询结果。
27 6
|
1月前
|
SQL 安全 Java
MyBatis-Plus条件构造器:构建安全、高效的数据库查询
MyBatis-Plus 提供了一套强大的条件构造器(Wrapper),用于构建复杂的数据库查询条件。Wrapper 类允许开发者以链式调用的方式构造查询条件,无需编写繁琐的 SQL 语句,从而提高开发效率并减少 SQL 注入的风险。
33 1
MyBatis-Plus条件构造器:构建安全、高效的数据库查询
|
20天前
|
SQL JavaScript 程序员
数据库LIKE查询屡试不爽?揭秘大多数人都忽视的秘密操作符!
本文分析了因数据库中的不可见空白字符导致的数据查询问题,探讨了问题的成因与特性,并提出了使用 SQL 语句修复问题的有效方案。同时,总结了避免类似问题的经验和注意事项。
28 0
|
1月前
|
存储 缓存 固态存储
怎么让数据库查询更快
【10月更文挑战第28天】
38 2
|
1月前
|
存储 缓存 关系型数据库
怎么让数据库查询更快
【10月更文挑战第25天】通过以上综合的方法,可以有效地提高数据库查询的速度,提升应用程序的性能和响应速度。但在优化过程中,需要根据具体的数据库系统、应用场景和数据特点进行合理的调整和测试,以找到最适合的优化方案。
|
27天前
|
JSON JavaScript 关系型数据库
node.js连接GBase 8a 数据库 并进行查询代码示例
node.js连接GBase 8a 数据库 并进行查询代码示例
|
1月前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了MySQL的索引策略和查询性能调优技巧。通过介绍B-Tree索引、哈希索引和全文索引等不同类型,以及如何创建和维护索引,结合实战案例分析查询执行计划,帮助读者掌握提升查询性能的方法。定期优化索引和调整查询语句是提高数据库性能的关键。
282 1
|
1月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
查询服务器CPU、内存、磁盘、网络IO、队列、数据库占用空间等等信息
查询服务器CPU、内存、磁盘、网络IO、队列、数据库占用空间等等信息
821 2
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 数据库
PostgreSQL性能飙升的秘密:这几个调优技巧让你的数据库查询速度翻倍!
【10月更文挑战第25天】本文介绍了几种有效提升 PostgreSQL 数据库查询效率的方法,包括索引优化、查询优化、配置优化和硬件优化。通过合理设计索引、编写高效 SQL 查询、调整配置参数和选择合适硬件,可以显著提高数据库性能。
364 1