k8s常用的网络插件优化方案|干货

简介: k8s常用的网络插件优化方案|干货

一、k8s网络通信

 a.容器间通信:同一个pod内的多个容器间的通信,通过lo即可实现;

 b.pod之间的通信:pod ip <---> pod ip,pod和pod之间不经过任何转换即可通信;

 c.pod和service通信:pod ip <---->cluster ip(即service ip)<---->pod ip,它们通过iptables或ipvs实现通信。

 d.Service集群与外部通信


二、CNI网络接口

flannel:支持地址分配,不支持网络策略,flannel默认使用 vxlan的方式进行后端网络传输机制的,ifconfig可以看到有个flannel.1接口,这个是封装了网络隧道的接口,还有个cni0接口,这个是在flannel.1隧道上通信的接口。


flannel支持多种后端:

VxLAN:

a.vxlan 叠加网络模式

b.Directrouting #直接路由模式

 

vxlan:扩展的虚拟局域网

 V虚拟的

X扩展的

lan局域网

host-gw: Host Gateway 直接路由模式,不推荐,只能在二层网络中,不支持跨网络,如果有成千上 万的Pod,容易产生广播风暴

UDP: 一般不使用这种方式,性能差

 

calico:部署使用麻烦,支持地址分配,支持网络策略,calico可以实现三层网络路由,性能比flannel好;caclio:有着很强大的控制平面,有自己的面向工具使用,直接在这个层面控制网络参数的配置和使用,caclio是基于bjp的网络控制协议,通过自动学习来判定和发现有哪些路由条目需要设置,flannel是自动生成的,caclio是直接学习的

 

三、Calico网络优化

1、IPIP网络:

流量:tunlo设备封装数据,形成隧道,承载流量。

适用网络类型:适用于互相访问的pod不在同一个网段中,跨网段访问的场景。外层封装的ip能够解决跨网段的路由问题。

效率:流量需要tunl0设备封装,效率略低

连接方式:

                         

 

2、BGP网络:

在安装calico网络时,默认安装是IPIP网络。calico.yaml文件中,将CALICO_IPV4POOL_IPIP的值修改成 "off",就能够替换成BGP网络。

 

流量:使用路由信息导向流量

适用网络类型:适用于互相访问的pod在同一个网段,适用于大型网络。

效率:原生hostGW,效率高

连接方式:


相关实践学习
通过Ingress进行灰度发布
本场景您将运行一个简单的应用,部署一个新的应用用于新的发布,并通过Ingress能力实现灰度发布。
容器应用与集群管理
欢迎来到《容器应用与集群管理》课程,本课程是“云原生容器Clouder认证“系列中的第二阶段。课程将向您介绍与容器集群相关的概念和技术,这些概念和技术可以帮助您了解阿里云容器服务ACK/ACK Serverless的使用。同时,本课程也会向您介绍可以采取的工具、方法和可操作步骤,以帮助您了解如何基于容器服务ACK Serverless构建和管理企业级应用。 学习完本课程后,您将能够: 掌握容器集群、容器编排的基本概念 掌握Kubernetes的基础概念及核心思想 掌握阿里云容器服务ACK/ACK Serverless概念及使用方法 基于容器服务ACK Serverless搭建和管理企业级网站应用
相关文章
|
2月前
|
Web App开发 监控 网络协议
网络分析与监控:阿里云拨测方案解密
阿里云网络拨测业务提供了全球、多种协议、多种网络态势的用户网络性能和用户体验监控场景的全面可观测方案。该文章从拨测场景下,介绍了用户如何快速的构建一套全球用户视角的服务可用性大盘,为客户的业务保驾护航。
498 90
|
6天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
基于PSO粒子群优化的CNN-LSTM-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真
本项目展示了基于PSO优化的CNN-LSTM-SAM网络时间序列预测算法。使用Matlab2022a开发,完整代码含中文注释及操作视频。算法结合卷积层提取局部特征、LSTM处理长期依赖、自注意力机制捕捉全局特征,通过粒子群优化提升预测精度。适用于金融市场、气象预报等领域,提供高效准确的预测结果。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 计算机视觉
RT-DETR改进策略【Neck】| ECCV-2024 RCM 矩形自校准模块 优化颈部网络
RT-DETR改进策略【Neck】| ECCV-2024 RCM 矩形自校准模块 优化颈部网络
66 10
RT-DETR改进策略【Neck】| ECCV-2024 RCM 矩形自校准模块 优化颈部网络
|
20天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
基于WOA鲸鱼优化的CNN-GRU-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真
本项目基于MATLAB 2022a实现时间序列预测,采用CNN-GRU-SAM网络结构,结合鲸鱼优化算法(WOA)优化网络参数。核心代码含操作视频,运行效果无水印。算法通过卷积层提取局部特征,GRU层处理长期依赖,自注意力机制捕捉全局特征,全连接层整合输出。数据预处理后,使用WOA迭代优化,最终输出最优预测结果。
|
11天前
|
Kubernetes 持续交付 开发工具
阿里云协同万兴科技落地ACK One GitOps方案,全球多机房应用自动化发布,效率提升50%
阿里云协同万兴科技落地ACK One GitOps方案,全球多机房应用自动化发布,效率提升50%
|
12天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
基于GA遗传优化的CNN-LSTM-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真
本项目使用MATLAB 2022a实现时间序列预测算法,完整程序无水印。核心代码包含详细中文注释和操作视频。算法基于CNN-LSTM-SAM网络,融合卷积层、LSTM层与自注意力机制,适用于金融市场、气象预报等领域。通过数据归一化、种群初始化、适应度计算及参数优化等步骤,有效处理非线性时间序列,输出精准预测结果。
|
25天前
|
传感器 算法 物联网
基于粒子群算法的网络最优节点部署优化matlab仿真
本项目基于粒子群优化(PSO)算法,实现WSN网络节点的最优部署,以最大化节点覆盖范围。使用MATLAB2022A进行开发与测试,展示了优化后的节点分布及其覆盖范围。核心代码通过定义目标函数和约束条件,利用PSO算法迭代搜索最佳节点位置,并绘制优化结果图。PSO算法灵感源于鸟群觅食行为,适用于连续和离散空间的优化问题,在通信网络、物联网等领域有广泛应用。该算法通过模拟粒子群体智慧,高效逼近最优解,提升网络性能。
|
1月前
|
存储 人工智能 弹性计算
NVIDIA NIM on ACK:优化生成式AI模型的部署与管理
本文结合NVIDIA NIM和阿里云容器服务,提出了基于ACK的完整服务化管理方案,用于优化生成式AI模型的部署和管理。
|
22天前
|
Kubernetes 持续交付 开发工具
阿里云协同万兴科技落地ACK One GitOps方案,全球多机房应用自动化发布,效率提升50%
阿里云协同万兴科技落地ACK One GitOps方案,全球多机房应用自动化发布,效率提升50%
|
2月前
|
存储 运维 Kubernetes
正式开源,Doris Operator 支持高效 Kubernetes 容器化部署方案
飞轮科技推出了 Doris 的 Kubernetes Operator 开源项目(简称:Doris Operator),并捐赠给 Apache 基金会。该工具集成了原生 Kubernetes 资源的复杂管理能力,并融合了 Doris 组件间的分布式协同、用户集群形态的按需定制等经验,为用户提供了一个更简洁、高效、易用的容器化部署方案。
正式开源,Doris Operator 支持高效 Kubernetes 容器化部署方案

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多