AI 助理
备案控制台
开发者社区 云原生 文章 正文

安装kubernetes集群-灵活安装k8s各个版本高可用集群（下）

2023-10-08 105
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介： 安装kubernetes集群-灵活安装k8s各个版本高可用集群

3.安装kubernetes-dashboard-2版本（kubernetes的web ui界面）

把kubernetes-dashboard镜像上传到各个节点，按照如下方法通过docker load -i解压，镜像地址在文章开头处的百度网盘里，可自行下载

docker load -i dashboard_2_0_0.tar.gz

docker load -i metrics-scrapter-1-0-1.tar.gz

解压出来的镜像是kubernetesui/dashboard:v2.0.0-beta8和kubernetesui/metrics-scraper:v1.0.1

在master1节点操作

kubectl apply -f kubernetes-dashboard.yaml

kubernetes-dashboard.yaml文件内容在如下链接地址处复制https://raw.githubusercontent.com/luckylucky421/kubernetes1.17.3/master/kubernetes-dashboard.yaml

上面如果访问不了，可以访问下面的链接，然后把下面的分支克隆和下载，手动把yaml文件传到master1上即可：

https://github.com/luckylucky421/kubernetes1.17.3

查看dashboard是否安装成功：

kubectl get pods -n kubernetes-dashboard

显示如下，说明dashboard安装成功了

NAME                                        READY   STATUS    RESTARTS  AGE 
dashboard-metrics-scraper-694557449d-8xmtf   1/1    Running   0          60s  
kubernetes-dashboard-5f98bdb684-ph9wg        1/1    Running   2          60s

查看dashboard前端的service

kubectl get svc -n kubernetes-dashboard

显示如下：

NAME                       TYPE        CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)   AGE  
dashboard-metrics-scraper ClusterIP  10.100.23.9       <none>        8000/TCP   50s  
kubernetes-dashboard       ClusterIP   10.105.253.155   <none>        443/TCP    50s

修改service type类型变成NodePort：

kubectl edit svc kubernetes-dashboard -n kubernetes-dashboard

把type: ClusterIP变成 type: NodePort，保存退出即可。

kubectl get svc -n kubernetes-dashboard

显示如下：

NAME                       TYPE        CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)         AGE
dashboard-metrics-scraper  ClusterIP   10.100.23.9      <none>        8000/TCP        3m59s
kubernetes-dashboard       NodePort    10.105.253.155   <none>        443:31175/TCP   4m

上面可看到service类型是NodePort，访问master1节点ip:31175端口即可访问kubernetes dashboard，我的环境需要输入如下地址

https://192.168.0.6:31775/

可看到出现了dashboard界面

 

3.1通过yaml文件里指定的默认的token登陆dashboard

1）查看kubernetes-dashboard名称空间下的secret

kubectl get secret -n kubernetes-dashboard

显示如下：

NAME                              TYPE                                 DATA   AGE
default-token-vxd7t               kubernetes.io/service-account-token  3      5m27s
kubernetes-dashboard-certs        Opaque                               0      5m27s
kubernetes-dashboard-csrf         Opaque                               1      5m27s
kubernetes-dashboard-key-holder   Opaque                               2      5m27s
kubernetes-dashboard-token-ngcmg  kubernetes.io/service-account-token  3      5m27s


2）找到对应的带有token的kubernetes-dashboard-token-ngcmg

kubectl  describe  secret kubernetes-dashboard-token-ngcmg  -n   kubernetes-dashboard

显示如下：

...

...
token:     eyJhbGciOiJSUzI1NiIsImtpZCI6IjZUTVVGMDN4enFTREpqV0s3cDRWa254cTRPc2xPRTZ3bk8wcFJBSy1JSzgifQ.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.WQFE0ygYdKkUjaQjFFU-BeWqys07J98N24R_azv6f-o9AB8Zy1bFWZcNrOlo6WYQuh-xoR8tc5ZDuLQlnZMBSwl2jo9E9FLZuEt7klTfXf4TkrQGLCxzDMD5c2nXbdDdLDtRbSwQMcQwePwp5WTAfuLyqJPFs22Xi2awpLRzbHn3ei_czNuamWUuoGHe6kP_rTnu6OUpVf1txi9C1Tg_3fM2ibNy-NWXLvrxilG3x3SbW1A3G6Y2Vbt1NxqVNtHRRQsYCvTnp3NZQqotV0-TxnvRJ3SLo_X6oxdUVnqt3DZgebyIbmg3wvgAzGmuSLlqMJ-mKQ7cNYMFR2Z8vnhhtA

记住token后面的值，把下面的token值复制到浏览器token登陆处即可登陆：

eyJhbGciOiJSUzI1NiIsImtpZCI6IjZUTVVGMDN4enFTREpqV0s3cDRWa254cTRPc2xPRTZ3bk8wcFJBSy1JSzgifQ.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.WQFE0ygYdKkUjaQjFFU-BeWqys07J98N24R_azv6f-o9AB8Zy1bFWZcNrOlo6WYQuh-xoR8tc5ZDuLQlnZMBSwl2jo9E9FLZuEt7klTfXf4TkrQGLCxzDMD5c2nXbdDdLDtRbSwQMcQwePwp5WTAfuLyqJPFs22Xi2awpLRzbHn3ei_czNuamWUuoGHe6kP_rTnu6OUpVf1txi9C1Tg_3fM2ibNy-NWXLvrxilG3x3SbW1A3G6Y2Vbt1NxqVNtHRRQsYCvTnp3NZQqotV0-TxnvRJ3SLo_X6oxdUVnqt3DZgebyIbmg3wvgAzGmuSLlqMJ-mKQ7cNYMFR2Z8vnhhtA

点击sing in登陆，显示如下，默认是只能看到default名称空间内容

 

3.2 创建管理员token，可查看任何空间权限

kubectl create clusterrolebinding dashboard-cluster-admin--clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=kubernetes-dashboard:kubernetes-dashboard

1）查看kubernetes-dashboard名称空间下的secret

kubectl get secret -n kubernetes-dashboard

显示如下：

NAME                              TYPE                                 DATA   AGE
default-token-vxd7t               kubernetes.io/service-account-token  3      5m27s
kubernetes-dashboard-certs        Opaque                               0      5m27s
kubernetes-dashboard-csrf         Opaque                               1      5m27s
kubernetes-dashboard-key-holder   Opaque                                2      5m27s
kubernetes-dashboard-token-ngcmg  kubernetes.io/service-account-token  3      5m27s

2）找到对应的带有token的kubernetes-dashboard-token-ngcmg

kubectl  describe  secret kubernetes-dashboard-token-ngcmg  -n   kubernetes-dashboard

显示如下：

...

...
token:     eyJhbGciOiJSUzI1NiIsImtpZCI6IjZUTVVGMDN4enFTREpqV0s3cDRWa254cTRPc2xPRTZ3bk8wcFJBSy1JSzgifQ.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.WQFE0ygYdKkUjaQjFFU-BeWqys07J98N24R_azv6f-o9AB8Zy1bFWZcNrOlo6WYQuh-xoR8tc5ZDuLQlnZMBSwl2jo9E9FLZuEt7klTfXf4TkrQGLCxzDMD5c2nXbdDdLDtRbSwQMcQwePwp5WTAfuLyqJPFs22Xi2awpLRzbHn3ei_czNuamWUuoGHe6kP_rTnu6OUpVf1txi9C1Tg_3fM2ibNy-NWXLvrxilG3x3SbW1A3G6Y2Vbt1NxqVNtHRRQsYCvTnp3NZQqotV0-TxnvRJ3SLo_X6oxdUVnqt3DZgebyIbmg3wvgAzGmuSLlqMJ-mKQ7cNYMFR2Z8vnhhtA

 

记住token后面的值，把下面的token值复制到浏览器token登陆处即可登陆：

eyJhbGciOiJSUzI1NiIsImtpZCI6IjZUTVVGMDN4enFTREpqV0s3cDRWa254cTRPc2xPRTZ3bk8wcFJBSy1JSzgifQ.eyJpc3MiOiJrdWJlcm5ldGVzL3NlcnZpY2VhY2NvdW50Iiwia3ViZXJuZXRlcy5pby9zZXJ2aWNlYWNjb3VudC9uYW1lc3BhY2UiOiJrdWJlcm5ldGVzLWRhc2hib2FyZCIsImt1YmVybmV0ZXMuaW8vc2VydmljZWFjY291bnQvc2VjcmV0Lm5hbWUiOiJrdWJlcm5ldGVzLWRhc2hib2FyZC10b2tlbi1uZ2NtZyIsImt1YmVybmV0ZXMuaW8vc2VydmljZWFjY291bnQvc2VydmljZS1hY2NvdW50Lm5hbWUiOiJrdWJlcm5ldGVzLWRhc2hib2FyZCIsImt1YmVybmV0ZXMuaW8vc2VydmljZWFjY291bnQvc2VydmljZS1hY2NvdW50LnVpZCI6ImYwMDFhNTM0LWE2ZWQtNGQ5MC1iMzdjLWMxMWU5Njk2MDE0MCIsInN1YiI6InN5c3RlbTpzZXJ2aWNlYWNjb3VudDprdWJlcm5ldGVzLWRhc2hib2FyZDprdWJlcm5ldGVzLWRhc2hib2FyZCJ9.WQFE0ygYdKkUjaQjFFU-BeWqys07J98N24R_azv6f-o9AB8Zy1bFWZcNrOlo6WYQuh-xoR8tc5ZDuLQlnZMBSwl2jo9E9FLZuEt7klTfXf4TkrQGLCxzDMD5c2nXbdDdLDtRbSwQMcQwePwp5WTAfuLyqJPFs22Xi2awpLRzbHn3ei_czNuamWUuoGHe6kP_rTnu6OUpVf1txi9C1Tg_3fM2ibNy-NWXLvrxilG3x3SbW1A3G6Y2Vbt1NxqVNtHRRQsYCvTnp3NZQqotV0-TxnvRJ3SLo_X6oxdUVnqt3DZgebyIbmg3wvgAzGmuSLlqMJ-mKQ7cNYMFR2Z8vnhhtA


点击sing in登陆，显示如下，这次就可以看到和操作任何名称空间的资源了

 

4.安装metrics组件

把metrics-server-amd64_0_3_1.tar.gz和addon.tar.gz镜像上传到各个节点，按照如下方法通过docker load -i解压，镜像地址在文章开头处的百度网盘里，可自行下载

 

docker load -i metrics-server-amd64_0_3_1.tar.gz

docker load -i addon.tar.gz

 

metrics-server版本0.3.1，用到的镜像是k8s.gcr.io/metrics-server-amd64:v0.3.1      

addon-resizer版本是1.8.4，用到的镜像是k8s.gcr.io/addon-resizer:1.8.4

在k8s的master1节点操作

kubectl apply -f metrics.yaml

metrics.yaml文件内容在如下链接地址处复制

https://raw.githubusercontent.com/luckylucky421/kubernetes1.17.3/master/metrics.yaml

 

上面如果访问不了，可以访问下面的链接，然后把下面的分支克隆和下载，手动把yaml文件传到master1上即可：

https://github.com/luckylucky421/kubernetes1.17.3

上面组件都安装之后，查看组件安装是否正常，STATUS状态是Running，说明组件正常，如下所示：

kubectl  get  pods  -n kube-system  -o wide

NAME                               READY   STATUS   RESTARTS   AGE   IP             NODE      NOMINATE
calico-node-h66ll                  1/1     Running  0          51m   192.168.0.56   node1    <none> 
calico-node-r4k6w                  1/1     Running  0          58m   192.168.0.6    master1  <none> 
coredns-66bff467f8-2cj5k           1/1     Running  0          70m   10.244.0.3     master1  <none> 
coredns-66bff467f8-nl9zt           1/1     Running  0          70m   10.244.0.2     master1  <none> 
etcd-master1                       1/1     Running  0          70m   192.168.0.6    master1  <none> 
kube-apiserver-master1             1/1     Running  0          70m   192.168.0.6    master1  <none> 
kube-controller-manager-master1    1/1    Running   0          70m  192.168.0.6    master1   <none> 
kube-proxy-qts4n                   1/1     Running  0          70m   192.168.0.6    master1  <none> 
kube-proxy-x647c                   1/1     Running  0          51m   192.168.0.56   node1    <none> 
kube-scheduler-master1             1/1     Running  0          70m   192.168.0.6    master1  <none> 
metrics-server-8459f8db8c-gqsks    2/2    Running   0          16s  10.244.1.6     node1     <none> 
traefik-ingress-controller-xhcfb   1/1    Running   0          39m  192.168.0.6    master1   <none> 
traefik-ingress-controller-zkdpt   1/1    Running   0          39m  192.168.0.56   node1     <none>


上面如果看到metrics-server-8459f8db8c-gqsks是running状态，说明metrics-server组件部署成功了，接下来就可以在master1节点上使用kubectl top pods -n kube-system或者kubectl top nodes命令

文章标签：
容器服务Kubernetes版
容器
Kubernetes
Docker
前端开发
关键词：
容器服务Kubernetes版集群
容器服务Kubernetes版k8s
安装容器服务Kubernetes版
安装容器服务Kubernetes版k8s
容器服务Kubernetes版高可用
相关实践学习
通过Ingress进行灰度发布
本场景您将运行一个简单的应用，部署一个新的应用用于新的发布，并通过Ingress能力实现灰度发布。
容器应用与集群管理
欢迎来到《容器应用与集群管理》课程，本课程是“云原生容器Clouder认证“系列中的第二阶段。课程将向您介绍与容器集群相关的概念和技术，这些概念和技术可以帮助您了解阿里云容器服务ACK/ACK Serverless的使用。同时，本课程也会向您介绍可以采取的工具、方法和可操作步骤，以帮助您了解如何基于容器服务ACK Serverless构建和管理企业级应用。 学习完本课程后，您将能够： 掌握容器集群、容器编排的基本概念 掌握Kubernetes的基础概念及核心思想 掌握阿里云容器服务ACK/ACK Serverless概念及使用方法 基于容器服务ACK Serverless搭建和管理企业级网站应用
DevOps和k8s全栈技术
目录
相关文章
阿里云基础设施.
|
1月前
|
缓存 容灾 网络协议
ACK One多集群网关：实现高效容灾方案
ACK One多集群网关可以帮助您快速构建同城跨AZ多活容灾系统、混合云同城跨AZ多活容灾系统，以及异地容灾系统。
阿里云基础设施.
96 19
蓝易云
|
2月前
|
Kubernetes Ubuntu 网络安全
ubuntu使用kubeadm搭建k8s集群
通过以上步骤，您可以在 Ubuntu 系统上使用 kubeadm 成功搭建一个 Kubernetes 集群。本文详细介绍了从环境准备、安装 Kubernetes 组件、初始化集群到管理和使用集群的完整过程，希望对您有所帮助。在实际应用中，您可以根据具体需求调整配置，进一步优化集群性能和安全性。
蓝易云
148 12
阿里云基础设施.
|
2月前
|
Prometheus Kubernetes 监控
OpenAI故障复盘 - 阿里云容器服务与可观测产品如何保障大规模K8s集群稳定性
聚焦近日OpenAI的大规模K8s集群故障，介绍阿里云容器服务与可观测团队在大规模K8s场景下我们的建设与沉淀。以及分享对类似故障问题的应对方案：包括在K8s和Prometheus的高可用架构设计方面、事前事后的稳定性保障体系方面。
阿里云基础设施.
153 15
栈江湖
|
2月前
|
Kubernetes 网络协议 应用服务中间件
Kubernetes Ingress：灵活的集群外部网络访问的利器
《Kubernetes Ingress：集群外部访问的利器-打造灵活的集群网络》介绍了如何通过Ingress实现Kubernetes集群的外部访问。前提条件是已拥有Kubernetes集群并安装了kubectl工具。文章详细讲解了Ingress的基本组成（Ingress Controller和资源对象），选择合适的版本，以及具体的安装步骤，如下载配置文件、部署Nginx Ingress Controller等。此外，还提供了常见问题的解决方案，例如镜像下载失败的应对措施。最后，通过部署示例应用展示了Ingress的实际使用方法。
栈江湖
87 2
鱼找水需要时间
|
9月前
|
Kubernetes 负载均衡 监控
Kubernetes高可用集群二进制部署（一）主机准备和负载均衡器安装
Kubernetes高可用集群二进制部署（一）主机准备和负载均衡器安装
鱼找水需要时间
209 0
DevOps和k8s全栈技术
|
缓存 Kubernetes 数据安全/隐私保护
k8s1.18多master节点高可用集群安装-超详细中文官方文档
k8s1.18多master节点高可用集群安装-超详细中文官方文档
DevOps和k8s全栈技术
586 0
DevOps和k8s全栈技术
|
Kubernetes Linux 网络安全
k8s1.18高可用集群安装-超详细中文官方文档
k8s1.18高可用集群安装-超详细中文官方文档
DevOps和k8s全栈技术
431 0
礁之
|
数据采集 弹性计算 Prometheus
Kubernetes-1.18.4二进制高可用安装（下）
Kubernetes-1.18.4二进制高可用安装（下）
礁之
107 0
Kubernetes-1.18.4二进制高可用安装（下）
礁之
|
canal Kubernetes 负载均衡
Kubernetes-1.18.4二进制高可用安装（上）
Kubernetes-1.18.4二进制高可用安装（上）
礁之
179 0
Kubernetes-1.18.4二进制高可用安装（上）
店家小二
|
Kubernetes 网络协议 Shell
kubernetes1.9.2基于kubeadm高可用安装教程，包含离线安装包，支持简单快速安装,含视频教程
使用kubeadm安装安全高可用kubernetes集群 安装包地址 如非高可用安装请忽略此教程，直接看产品页的三步安装。 单个master流程： 单master视频教程 解压后在master 上 cd shell && sh init.sh ,然后sh master.sh（注意因为脚本用的相对路径所以不再当前目录会找不到文件） 在node上 cd shell && sh init.sh 。
店家小二
1705 0

热门文章

最新文章

  • 1
    大道至简-基于ACK的Deepseek满血版分布式推理部署实战
  • 2
    【赵渝强老师】K8s中Pod探针的TCPSocketAction
  • 3
    企业级LLM推理部署新范式：基于ACK的DeepSeek蒸馏模型生产环境落地指南
  • 4
    ACK 容器监控存储全面更新：让您的应用运行更稳定、更透明
  • 5
    阿里云ACK One：注册集群支持ACS算力——云原生时代的计算新引擎
  • 6
    【赵渝强老师】K8s中Pod探针的ExecAction
  • 7
    NVIDIA NIM on ACK：优化生成式AI模型的部署与管理
  • 8
    k8s存储类型：emptyDir、hostPath、nfs、pvc及存储类storageclass的静态/动态创建pv
  • 9
    【赵渝强老师】K8s中Pod探针的HTTPGetAction
  • 10
    应对IDC资源紧缺：ACK Edge如何解决LLM推理服务的弹性挑战
  • 1
    阿里云协同万兴科技落地ACK One GitOps方案，全球多机房应用自动化发布，效率提升50%
    28
  • 2
    大道至简-基于ACK的Deepseek满血版分布式推理部署实战
    306
  • 3
    部署DeepSeek但GPU不足，ACK One注册集群助力解决IDC GPU资源不足
    41
  • 4
    阿里云ACK One：注册集群支持ACS算力——云原生时代的计算新引擎
    66
  • 5
    应对IDC资源紧缺：ACK Edge如何解决LLM推理服务的弹性挑战
    44
  • 6
    企业级LLM推理部署新范式：基于ACK的DeepSeek蒸馏模型生产环境落地指南
    123
  • 7
    NVIDIA NIM on ACK：优化生成式AI模型的部署与管理
    57
  • 8
    【赵渝强老师】K8s中Pod探针的TCPSocketAction
    153
  • 9
    【赵渝强老师】K8s中Pod探针的ExecAction
    58
  • 10
    k8s存储类型：emptyDir、hostPath、nfs、pvc及存储类storageclass的静态/动态创建pv
    50

    • 相关课程

    更多
  • 使用ASK容器化部署大语言模型FastChat
  • 如何在 ACK 中使用 MSE Ingress
  • 从概念、部署到优化，Kubernetes Ingress 网关的落地实践
  • 使用Kubernetes监控定位Pod状态异常根因
  • 如何使用Kubernetes监控定位慢调用
  • 使用Kubernetes监控发现资源使用，流量分布不均匀的问题

    • 相关电子书

    更多
  • 智算时代，基于 Kubernetes 落地云原生 AI
  • 容器服务 ACK 加速企业应用现代化升级
  • 容器服务 ACK – 智算时代的现代化应用平台

    • 相关实验场景

    更多
  • 容器服务Serverless版ACK Serverless 快速入门：在线魔方应用部署和监控
  • 容器管理命令
  • 通过Helm CLI部署wordpress到ACK集群
  • 基于MSE实现K8s集群内多服务的灰度发布
  • 基于ACK Serverless轻松部署企业级Stable Diffusion
  • 通过EDAS实现K8s微服务应用的金丝雀发布

    • 推荐镜像

    更多
  • kubernetes
  • docker-ce
  • CloudFoundry
    • 下一篇
    阿里云oss简介和如何对接使用