MySQL学习笔记-死锁和死锁检测

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: MySQL学习笔记-死锁和死锁检测

InnoDB 引擎相比于 MyISAM 引擎,有一个优点就是 InnoDB 引擎支持行锁,而 MyISAM 引擎在做并发控制时只能使用表锁,这篇文章学习一下 InnoDB 引擎中死锁是如何产生的。

1.笔记图

2.行锁说明


  • 行锁就是针对数据表中行记录的锁
  • MySQL 行锁是在引擎层自己实现的
  • InnoDB 支持行锁,MyISAM 引擎不支持行锁,这也是 MyISAMInnoDB 区别之一

3.两阶段锁协议

Tips:事务 Bupdate 语句会被阻塞,直到事务 A 执行 commit 之后,事务 B 才能继续执行。

  • InnoDB 事务中,行锁是在需要的时候才加上的,要等到事务结束时才释放,这个就是两阶段锁协议
  • 如果你的事务中需要锁多个行,要把最可能造成锁冲突、最可能影响并发度的锁尽量往后放,可以最大程度地减少了事务之间的锁等待,提升了并发度

4.死锁和死锁检测

  • 死锁

  • 并发系统中不同线程出现循环资源依赖,涉及的线程都在等待别的线程释放资源时,就会导致这几个线程都进入无限等待的状态,称为死锁
  • 事务 A 在等待事务 B 释放 id=2 的行锁,而事务 B 在等待事务 A 释放 id=1 的行锁
  • 事务 A 和事务 B 在互相等待对方的资源释放,就是进入了死锁状态
  • 死锁检测
  • innodb_deadlock_detect:默认是 on
  • 并发场景每个新来的被堵住的线程,都要判断会不会由于自己的加入导致了死锁,要消耗大量的 CPU 资源,但是每秒执行的事务数很少

5.死锁检测优化思路

  • 如果能确保业务一定不会出现死锁,可以临时把死锁检测关掉
  • 数据库服务端做并发控制,可以考虑在中间件实现,也可以修改 MySQL 源码在数据进入引擎之前排队,这样在 InnoDB 中就不会有大量的死锁检测消耗 CPU
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