MySQL学习笔记-如何有效的回收表空间

本文涉及的产品
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简介: MySQL学习笔记-如何有效的回收表空间

1.笔记图

2.InnoDB 表结构和表数据


  • 表结构
  • MySQL 8.0 版本以前,表结构是存在以 .frm 为后缀的文件里
  • MySQL 8.0 版本,则已经允许把表结构定义放在系统数据表中了
  • 表数据
  • 表数据既可以存在共享表空间里,也可以是单独的文件
  • 参数:innodb_file_per_table
  • 这个参数设置为 OFF 表示的是,表的数据放在系统共享表空间,也就是跟数据字典放在一起
  • 这个参数设置为 ON 表示的是,每个 InnoDB 表数据存储在一个以 .ibd 为后缀的文件中
  • MySQL 5.6.6 版本开始,它的默认值就是 ON

3.数据库表的空间回收

  • 表空间回收前提
  • innodb_file_per_table 参数设置为 ON,因为,一个表单独存储为一个文件更容易管理,而且在你不需要这个表的时候,通过 drop table 命令,系统就会直接删除这个文件
  • 而如果是放在共享表空间中,即使表删掉了,空间也是不会回收的
  • 表空间回收遇到的问题
  • 表中的数据被删除了,但是表空间却没有被回收

4.数据删除流程

  • InnoDB 里的数据都是用 B+ 树的结构组织的,数据是按页存储的
  • 删除记录:假设一个数据 ID=500 位于 ID = 300ID=600 之间,我们要删掉 ID=500 这个记录,InnoDB 引擎只会把 ID=500 这个记录标记为删除,如果之后要再插入一个 ID300 600 之间的记录时,可能会复用这个位置,但是,磁盘文件的大小并不会缩小
  • 删除数据页:如果我们删掉了一个数据页上的所有记录,整个数据页就可以被复用了
  • 数据页的复用跟记录的复用是不同的
  • 记录的复用:只限于符合范围条件的数据,例如上面描述提到的删除 ID = 500 这条记录,之后插入 ID = 800 的就不能
  • 数据页的复用
  • 当整个页从 B+ 树里面摘掉以后,可以复用到任何位置
  • 如果将数据页 page A 上的所有记录删除以后,page A 会被标记为可复用。这时候如果要插入一条 ID=50 的记录需要使用新页的时候,page A 是可以被复用的
  • 如果相邻的两个数据页利用率都很小,系统就会把这两个页上的数据合到其中一个页上,另外一个数据页就被标记为可复用
  • 如果我们用 delete 命令把整个表的数据删除呢?结果就是,所有的数据页都会被标记为可复用。但是磁盘上,文件不会变小

5.数据 "空洞"

  • 删除数据
  • 通过 delete 命令是不能回收表空间的,磁盘文件的大小是不会变的
  • 被删除的记录或者数据页可以被复用,而没有被使用的空间,看起来就像是空洞
  • 插入数据
  • 如果数据是按照索引递增顺序插入的,那么索引是紧凑的。但如果数据是随机插入的,就可能造成索引的数据页分裂。
  • page A 已经满了,这时我要再插入一行数据,就会申请一个新的页面 page B 来保存数据了,页分裂完成后,page A 的末尾就留下了空洞(注意:实际上,可能不止 1 个记录的位置是空洞)
  • 更新索引上的值,可以理解为删除一个旧的值,再插入一个新值。不难理解,这也是会造成空洞的

6.如何去掉表数据 "空洞"

  • 重建表
  • 可以新建一个与表 A 结构相同的表 B,然后按照主键 ID 递增的顺序,把数据一行一行地从表 A 里读出来再插入到表 B
  • 由于表 B 是新建的表,所以表 A 主键索引上的空洞,在表 B 中就都不存在了
  • 如果我们把表 B 作为临时表,数据从表 A 导入表 B 的操作完成后,用表 B 替换 A,从效果上看,就起到了收缩表 A 空间的作用
  • alter table A engine=InnoDB

  • MySQL 5.5 版本之前,这个命令的执行流程跟上面描述的差不多,区别只是这个临时表 B 不需要你自己创建,MySQL 会自动完成转存数据、交换表名、删除旧表的操作。
  • MySQL 5.6 版本开始引入的 Online DDL
  • 建立一个临时文件,扫描表 A 主键的所有数据页
  • 用数据页中表 A 的记录生成 B+ 树,存储到临时文件中
  • 生成临时文件的过程中,将所有对 A 的操作记录在一个日志文件(row log)
  • 临时文件生成后,将日志文件中的操作应用到临时文件,得到一个逻辑数据上与表 A 相同的数据文件
  • 用临时文件替换表 A 的数据文件

7.Online DDL

  • alter 语句在启动的时候需要获取 MDL 写锁,但是这个写锁在真正拷贝数据之前就退化成读锁了
  • 为什么要退化呢?:为了实现 OnlineMDL 读锁不会阻塞增删改操作
  • 为什么不干脆直接解锁呢?
  • 为了保护自己,禁止其他线程对这个表同时做 DDL
  • 对于一个大表来说,Online DDL 最耗时的过程就是拷贝数据到临时表的过程,这个步骤的执行期间可以接受增删改操作。所以,相对于整个 DDL 过程来说,锁的时间非常短。对业务来说,就可以认为是 Online
  • 上述的这些重建方法都会扫描原表数据和构建临时文件。对于很大的表来说,这个操作是很消耗 IOCPU 资源的。因此,如果是线上服务,你要很小心地控制操作时间。如果想要比较安全的操作的话,我推荐你使用 GitHub 开源的 gh-ost 来做
  • Online 和 inplace
  • 整个 DDL 过程都在 InnoDB 内部完成,对于 server 层来说,没有把数据挪动到临时表,是一个原地操作,这就是inplace名称的来源
  • DDL 过程如果是 Online 的,就一定是 inplace
  • 反过来未必,也就是说 inplaceDDL,有可能不是 Online 的。截止到 MySQL 8.0,添加全文索引 (FULLTEXT index) 和空间索引 (SPATIAL index) 就属于这种情况

8.表操作命令说明

  • alter table:从 MySQL 5.6 版本开始,alter table t engine = InnoDB (recreate),默认的就是上上述流程了
  • analyze table:对表的索引信息做重新统计,没有修改数据,这个过程中加了 MDL 读锁
  • optimize table:等于 recreate+analyze

9.课后问题

  • 问题描述
假设现在有人碰到了一个"想要收缩表空间,结果适得其反"的情况,看上去是这样的:
1.一个表 t 文件大小为 1TB;
2.对这个表执行 alter table t engine=InnoDB;
3.发现执行完成后,空间不仅没变小,还稍微大了一点儿,比如变成了  1.01TB。
你觉得可能是什么原因呢 ?
  • 参考答案
    这个表,本身就已经没有空洞的了,比如说刚刚做过一次重建表操作。在 DDL 期间,如果刚好有外部的 DML 在执行,这期间可能会引入一些新的空洞,完成之后新生成的表空间就可能会变大
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