Python可视化模块seaborn在Anaconda中的配置

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实时计算 Flink 版,5000CU*H 3个月
简介: 本文介绍在Anaconda的环境中,安装Python语言中,常用的一个绘图库seaborn模块的方法~

  本文介绍在Anaconda的环境中,安装Python语言中,常用的一个绘图库seaborn模块的方法。

  seaborn模块是基于Matplotlib的数据可视化库,它提供了一种更简单、更漂亮的界面来创建各种统计图形。seaborn模块主要用于数据探索、数据分析和数据可视化,使得我们在Python中创建各种统计图表变得更加容易、简单。在我们之前的很多博客中,也都介绍过这一模块的具体使用方法与场景。今天,我们就对其配置方法加以具体介绍。

  首先,我们需要打开Anaconda Prompt软件;这一软件的具体位置如下图所示。

  需要注意的是,由于我希望在一个名称为py38Python虚拟环境中配置seaborn模块,因此首先通过如下的代码进入这一虚拟环境;关于虚拟环境的创建与进入,大家可以参考文章Anaconda使用Python虚拟环境的方法

activate py38

  运行上述代码,即可进入指定的虚拟环境中。随后,我们输入如下的代码。

conda install -c anaconda seaborn

  运行上述代码,稍等片刻即可出现如下图所示的界面。

  接下来,输入y即可开始seaborn模块的配置工作。再稍等片刻,出现如下图所示的情况,即说明seaborn模块已经配置完毕。

  此时,我们可以通过如下图所示的代码,在编译器中检查是否成功完成了seaborn模块的配置工作。

  如果如上图所示,我们输入代码后没有报错,则说明seaborn模块已经成功配置,即可开始使用了。

  至此,大功告成。

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