1.Spark Local环境搭建介绍
Spark单机版的搭建，常用于本地开发测试
Spark使用Scala语言编写，运行在Java虚拟机（JVM）当中，故在安装前检查下本机的Java虚拟机环境。用命令查询当前Java版本是否为6以上。
2.搭建环境准备：
本次用到的环境为：
Java 1.8.0_191
Spark-2.2.0-bin-hadoop2.7
3.搭建步骤:
1.将spark安装包spark-2.2.0-bin-hadoop2.7.tgz解压至路径/opt目录下:
tar zvxf spark-2.2.0-bin-hadoop2.7.tgz -C /opt
2.为了方便维护，将解压后的spark-2.2.0-bin-hadoop2.7文件夹更名为spark
mv /opt/spark-2.2.0-bin-hadoop2.7 /opt/spark
3.通过vi命令打开配置环境变量文件profile，将Spark环境配置到环境变量文件中
vi /etc/profile
在配置文件中，键入GG移动到配置文件最后一行，再键入i进入可编辑状态，输入以下环境变量设置：
export SPARK_HOME=/opt/spark export PATH=$SPARK_HOME/bin:$PATH
4.从键盘按ESC键，使文件profile退出编辑状态，从键盘输入“:wq!”命令保存对profile文件的更改，并使刚刚的配置内容生效
source /etc/profile
5.查看Spark命令列表，其中pyspark为启动Spark下Python的命令
ll $SPARK_HOME/bin
6.利用Spark启动Python环境，并通过quit命令退出该环境
$SPARK_HOME/bin/pyspark
quit();
6.使用Spark自带的示例程序进行测试。本次使用的测试程序为SparkPi，SparkPi会将计算圆周率并将计算结果打印至控制台。
$SPARK_HOME/bin/spark-submit --master local[3] --class org.apache.spark.examples.SparkPi /opt/spark/examples/jars/spark-examples_2.11-2.2.0.jar
