01 引言

在上一篇博客《Java日志框架整理》，大致阐述了Java常用的日志框架。

可以知道，在日志框架技术选型上，建议使用 SLF4J作为日志门面，以便能够轻松切换和配置不同的日志实现，而Logback通常是一个很好的选择作为具体的日志实现。

本文聊一下Logback日志框架的架构。

02 Logback架构

详情参考官网：https://logback.qos.ch/manual/architecture.html

通过阅读文档，可以知道Logback架构分为如下几个组件。

2.1 Logger（日志记录器）

Logger ：是 Logback 中最基本的组件，用于记录日志消息。

• 每个 Logger 都与一个特定的名称关联，以帮助识别日志的来源，通常基于包名或类名来命名，这个名称用于标识日志记录器的来源，通常以点分隔的形式表示（例如：com.example.myapp）；
• Logger 可以配置为记录特定日志级别的消息，它定义了不同的日志级别，可以根据需要设置每个 Logger 的日志级别，只有达到或超过指定级别的日志消息才会被记录。

2.2 Appender（输出器）

Appender （也称为输出器）：用于将日志消息输出到不同的目标，如文件、控制台、数据库等，Logback 提供了多种 Appender 类型，允许开发人员根据需要配置日志消息的输出。

常见的输出目标包括：

• ConsoleAppender：将日志事件输出到控制台；
• FileAppender：将日志事件写入文件；
• RollingFileAppender：具有日志文件滚动和归档功能的文件Appender；
• SMTPAppender：通过电子邮件发送日志事件给指定的收件人；
• SocketAppender：将日志事件通过TCP或UDP协议发送到远程主机的套接字；
• SyslogAppender：将日志事件发送到Syslog服务器，通常在Unix/Linux环境中使用；
• SlackAppender：将日志事件发送到Slack通知频道；
• LogstashSocketAppender：将日志事件发送到Logstash服务器（通过TCP或UDP）；
• LogstashEncoder Appender：使用Logstash编码器将日志以JSON格式发送到Elasticsearch或Logstash；
• ElasticsearchAppender：直接将日志事件发送到Elasticsearch；
• GelfSocketAppender：将日志事件以GELF格式发送到Graylog。

这里附上相关Appender的类关系图：

案例可参考： 《Springboot 使用logback直接将日志写入Elasticsearch》

2.3 Layout（消息格式）

Layout ：用于定义日志消息的格式和外观（包括：时间戳、日志级别、日志内容等），将日志事件转换为字符串，以便输出到不同的日志目标（如文件、控制台、数据库等），同时也支持国际化，以便根据不同的地区或语言生成不同的日志消息。

Logback 提供了多种内置的 Layout 类型（当然也可以创建自定义的 Layout），以满足不同的日志输出需求，包括：

• PatternLayout： 使用类似于正则表达式的模式来定义日志消息格式，开发人员可以根据模式字符串来控制日志消息的外观；
• HTMLLayout： 用于生成 HTML 格式的日志消息，适用于 Web 应用程序的日志记录；
• JsonLayout： 用于生成 JSON 格式的日志消息，适用于与日志分析工具集成；
• XMLLayout： 用于生成 XML 格式的日志消息，适用于与其他系统进行数据交换。

2.4 Filters（过滤器）

Filters： 用于对日志事件进行过滤，只有符合特定条件的事件才会被记录。

常见的过滤条件包括：

• LevelFilter： 基于日志级别，可以配置只记录特定级别的日志消息，如只记录 ERROR 级别的消息。
• ThresholdFilter： 基于日志级别的阈值，可以配置只记录达到或超过某个级别的日志消息。
• LoggerFilter： 基于 Logger 的名称，可以为特定 Logger 记录日志，同时忽略其他 Logger。
• MarkerFilter： 基于日志事件的标记（Marker），可以根据自定义标记来决定是否记录日志消息。
• RegexFilter： 基于正则表达式的模式，可以匹配日志消息的内容并决定是否记录。
• AndFilter 和 OrFilter： 允许组合多个过滤条件，实现复杂的条件组合。

2.5 LoggerContext（日志配置器）

LoggerContext ：是 Logback 的核心组件，负责管理和配置所有的 Logger、Appender、Layout 和 Filter。

它有如下特性：

• 唯一性：通常一个应用程序只有一个 LoggerContext 实例，它是全局的。这意味着在整个应用程序中，所有的 Logger、Appender、Layout 和 Filter 都共享同一个 LoggerContext，这有助于确保日志系统的一致性和协调性；
• LoggerFactory：LoggerContext 负责创建 Logger 实例，应用程序通常通过 LoggerFactory 来获取 Logger，LoggerFactory 会使用 LoggerContext 来创建和管理 Logger 实例；
• Logger 配置：LoggerContext 允许开发人员在应用程序中配置和管理 Logger。Logger 是记录日志消息的关键组件，通过 LoggerContext，可以为不同的包、类或模块配置不同的 Logger，以实现日志级别、Appender、Filter 和 Layout 的定制；
• 全局配置：LoggerContext 也允许进行全局配置，例如设置默认的日志级别、全局的 Layout、全局的 Filter 等，这些全局配置可以应用于所有的 Logger，但通常可以被具体的 Logger 配置所覆盖；
• 日志系统状态管理：LoggerContext 还负责管理日志系统的状态信息，例如记录配置加载情况、Appender 的启动状态、错误信息等，这些状态信息对于调试和监控日志系统非常有用；
• 重新配置：在某些情况下，应用程序可能需要在运行时重新配置日志系统。LoggerContext 允许在运行时加载新的配置文件，重新配置 Logger、Appender、Layout 和 Filter，而不需要重启应用程序。

2.6 Configuration File（配置文件）

Logback ：支持通过 XML 或 Groovy 配置文件来定义日志记录的规则和配置，配置文件中包含了 Logger、Appender、Layout 和 Filter 的配置信息，以及日志级别的定义。

logback.xml配置示例如下：

<!-- logback.xml -->

<!-- Logback 配置文件的根元素 -->
<configuration>

    <!-- 定义一个输出到控制台的 Appender -->
    <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <!-- 日志消息格式化模式 -->
            <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <!-- 定义一个输出到文件的 Appender -->
    <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">
        <file>myapp.log</file> <!-- 指定日志文件名 -->
        <encoder>
            <!-- 日志消息格式化模式 -->
            <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <!-- 设置根 Logger 的日志级别为 INFO，并关联 CONSOLE 和 FILE Appender -->
    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="CONSOLE"/>
        <appender-ref ref="FILE"/>
    </root>

</configuration>

2.7 Logging Event（日志事件）

Logging Event： 包含了要记录的日志相关的信息，包括消息文本、日志级别、时间戳、Logger 名称、日志线程、Marker（标记）、Throwable（异常信息）、MDC（Mapped Diagnostic Context）。

当应用程序生成日志消息时，Logback 将其封装为一个 Logging Event，并传递给适当的 Logger 进行处理。

Logging Event Queue： Logback 使用一个内部队列来管理待处理的 Logging Event，这个队列允许 Logback 在高负载情况下缓冲日志事件，以避免丢失日志消息。

这是官网的图，看得似乎不太清晰了：

备注：MDC（Mapped Diagnostic Context）是一种在日志框架中用于管理和传递上下文信息的机制，它允许开发人员将自定义的键值对信息与每个日志事件关联，这些信息可以在整个日志事件的生命周期内保持不变，并且可以在日志消息中使用。MDC 对于跟踪日志事件与特定上下文相关的信息非常有用，例如用户身份、请求标识、会话信息等，以便更好地了解和调查日志事件。

2.8 Status Manager （状态管理器）

Status Manager： 负责记录和报告 Logback 内部状态信息 记录了 Logback 配置加载、Appender 启动、Filter 和 Layout 初始化、错误信息等信息，这对于调试和监控 Logback 的运行非常有用。

03 小结

通过阅读本文，可以知道Logback是一个灵活的Java日志框架，具有清晰的架构，包括Logger、Appender、Layout和Filter等组件，通过LoggerContext管理，支持多种配置文件格式，提供强大的日志记录和管理功能。