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Select—没你想的那么复杂

简介:

Select语句的基本结构如下:

Select  [All | Distinct]  select_list
[Into [new_table-name]]
Form {table_name | view_name}
[,{table_name2 | view_name2}
….,{table_name10|view_name10}]
[Where search_conditions]
[Group By group_by_list]
[Having search_conditions]
[Order By order_list [ASC| DESC]]

  第一行语句中select_list表示需要检查的字段的列表,字段名称间用逗号分隔

  All 指明查询结果中可以显示值相同的列,且为系统默认 *

  Distinct 指明查询结果中如有值相同的列,则只显示其中的一列 唯一值

  第二行语句中Into子句用于把查询结果存放到一个新建的表中 as 。。。。

  new_table-name 指明新建表的名称

  第三行语句中Form 子句指定需要查询的表注:只要Select中又要查询的列就必须使用From子句

  table_name / view_name 指明Select 语句要用到的表,视图等数据源,该列表中的数据表名和视图名之间使用逗号分隔

  第四行语句中 Where子句是制定数据检索的条件,以限制返回的数据行

  第五行语句中Group By 子句指定查询结果的分组条件

  第六行语句中 Having 子句指定分组搜索条件,通常与Group By子句一起使用,它与Where语句类似只是其作用对象不同,Where子句作用于表和视图,Having子句作用于组。

  最后一行语句Order By 子句指定查询结果的排序方式,ASC是升序(系统默认),DESC 降序

  下面具体介绍一下Group By 子句

  ALL:表示返回所有可能的查询结果组合,即使此组合中没有任何满足Where子句的数据,分组的统计列如果不满足查询条件,则将由null值构成其数据

  Cube:除了返回由Group By子句指定的列外,还返回按组统计的行,返回的结果按分组的第一个条件列排序显示,以此类推。统计行包括了Group By子句指定的列的各种组合的数

  据统计

  Rollup:只返回第一个分组条件指定的列的统计行,改变列的顺序会使返回的结果发生变化

  举例:按所属部门分类,找出工资大于来2000的所有员工

  下面两个图即分别是为Cube的返回结果和Rollup的返回结果

  如何提高Select语句的效率

  1、使用exists关键字检查结果集:不要用count(*)来检查结果集中是否包含行

  2、使用标准连接代替嵌套查询:在执行嵌套查询时,SQL Server将执行内部的子查询,然后将查询结果返回给外部查询作为检索的数据源,最后执行外部的主查询。而在执行包含标准联接的查询时,SQL Server将要查询的仅仅是一个查询

  3、有效避免整表扫描:使用索引,除了缺失索引外,可能导致整表扫描的另一种情况是在like子句的匹配条件的开始使用了%,如果这样将会调用整表扫描。








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