381.DataWorks数据集成支持哪些方式？（ ABC ）
A:离线同步
B:实时同步
C:离线全增量同步
D:不支持实时全增量
解析：链接：https://help.aliyun.com/document_detail/113298.html
DataWorks数据集成支持离线同步、实时同步，以及离线和实时一体化的全增量同步。
382.为了处理流式数据，满足流数据的应用价值，流计算系统应该具备的要求有( ACD )
A:高性能
B:精确性
C:实时性
D:分布式
解析：流计算系统要求: 高性能 、海量、实时性、分布式、易用性、可靠性
383.我们购买电影票前，常常会打开支付宝的“电影演出”小程序，看看电影口碑评分，影评的真实性会影响消费者的购买行为。收集的数据有真有假，那么会对大数据分析的结果有影响。体现了大数据的( E )特征。
A:Volume规模性
B:Veracity准确性
C:Velocity高速性
D:Variety多样性
E:Value价值性
解析：大数据的4v特征分别是Volume（大量性）、Velocity（高速性）、Variety（多样性）、Value（价值性）。根据“看看电影口碑评分，影评的真实性会影响消费者的购买行为。收集的数据有真有假，那么会对大数据分析的结果有影响。“;体现了大量的数据并没有体现大量的价值。即价值密度低,符合Value价值性
384.下列关于HDFS读写说法正确的有？（ A ）
A:一次写入，多次读
B:一次写入，一次读
C:多次写入，多次读
D:多次写入，一次读
解析：一次写入多次读取：HDFS的模式是一次写入多次读取，没有随机修改编辑的操作，只能对既有的数据进行追加。
385.下列关于Azkaban概念的描述错误的？（ A ）
A:Azkaban是由Linkedin公司推出的任务调试器，它的配置是通过简单的update方式对数据表进行修改实现
B:Azkaban使用job文件建立任务之间的依赖关系，并提供一个易用的Web界面供用户管理和调度工作流
C:Azkaban开箱即用，可以通过Shell执行Job
D:Azkaban主要用于在一个工作流内以一个特定的顺序运行一组工作和流程
解析：Azkaban是由Linkedin公司推出的一个批量工作流任务调度器，主要用于在一个工作流内以一个特定的顺序运行一组工作和流程，它的配置是通过简单的key:value对的方式，通过配置中的dependencies 来设置依赖关系。
386.Apache Spark是一种用于大规模数据处理的统一（ C ）引擎。
A:抽象
B:集成
C:分析
D:存储
解析：Apache Spark是用于大规模数据处理的统一分析引擎
387.Hadoop可以自动保存数据的多个副本，并且可以自动将失败的任务重新分配。上述文本体现了Hadoop的（A）特点。
A:高容错
B:高效率
C:高扩展
D:高可靠
解析：高容错：自动将失败的任务重新分配
388.Spark Streaming的执行流程中包含哪些步骤？（ ACDE ）
A:Input data stream
B:Show Processed Data
C:Spark Engine
D:Batches of Processed Data
E:Batches of input data
解析：Spark Streaming的执行步骤为：input data stream->spark streaming->batches of input data->spark engine->batches of processed data
389.数据可视化指使用点、线、图表、统计图或信息图表等工具对数据进行编码，在视觉上传达定量信息。下列选项中，属于数据可视化产品有（ ABD ）
A:Echarts
B:PowerBI
C:TXT
D:Tableau
解析：数据可视化软件有： echarts、 FineBI、PowerBI、 Tableau。
390.Spark SQL向用户提供标准的编程接口组件是？（ B ）
A:Metastore
B:JDBC/ODBC
C:CacheManager
D:Physical Plan
解析：https://help.aliyun.com/document_detail/162684.html Hologres为您提供完全兼容PostgreSQL的连接（JDBC/ODBC）接口，您可以通过该接口将SQL客户端工具连接至Hologres。 Hive Metastore作为元数据管理中心，支持多种计算引擎的读取操作，例如Flink、Presto、Spark等； 提供JDBC/ODBC接口供第三方工具借助Spark进行数据处理； CacheManager是Spark中用于缓存管理的组件； Physical Plan：在物理计划阶段，Spark SQL获取一个逻辑计划，并使用与Spark执行引擎匹配的物理操作来生成一个或多个物理计划，然后使用基于代价的模型在这个多个物理计划中选择最优的那个；
