本文将会整体对华为AI全栈进行介绍，并介绍MindSpore在其中的位置等内容。
昇腾计算，是基于昇腾系列处理器构建的全栈AI计算基础设施及应用，包括昇腾Ascend系列芯片、Altas系列硬件、CANN芯片使能、MindSpore AI框架、ModelArts、MindX应用使能等。
其中华为Atlas人工智能计算解决方案，是基于昇腾系列AI处理器，通过模块、板卡、小站、服务器、集群等丰富的产品形态，打造面向“端、边、云”的全场景AI基础设施方案，涵盖数据中心解决方案、智能边缘解决方案，覆盖深度学习领域推理和训练全流程。
其中，每个模块的作用介绍：
Atlas系列产品：提供AI训练、推理卡及训练服务器（了解更多）。
CANN（异构计算架构）：芯片使能、驱动层（了解更多）。
MindSpore（AI框架）：全场景AI框架（了解更多）。
MindX SDK（昇腾SDK）：行业SDK和应用解决方案（了解更多）。
ModelArts（AI开发平台）：华为云AI开发平台（了解更多）。
Mindstudio（全流程开发工具链）：AI全流程开发IDE（了解更多）。
MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在实现易开发、高效执行、全场景覆盖三大目标，其中易开发表现为API友好、调试难度低，高效执行包括计算效率、数据预处理效率和分布式训练效率，全场景则指框架同时支持云、边缘以及端侧场景。
MindSpore总体架构如下图所示，分为前端表示层（Mind Expression，ME）、计算图引擎（Graph Engine，GE）和后端运行时三个部分。
MindSpore Extend（扩展层）：MindSpore的扩展包，期待更多开发者来一起贡献和构建；
MindExpress（表达层）：基于Python的前端表达，未来计划陆续提供C/C++、Java等不同的前端；MindSpore也在考虑自研编程语言前端-仓颉，目前还处于预研阶段；同时，内部也在做与Julia等第三方前端的对接工作，引入更多的第三方生态。
MindCompiler（编译优化层）：图层的核心编译器，主要基于端云统一的MindIR实现三大功能，包括硬件无关的优化（类型推导/自动微分/表达式化简等）、硬件相关优化（自动并行、内存优化、图算融合、流水线执行等）、部署推理相关的优化（量化/剪枝等）；其中，MindAKG是MindSpore的自动算子生成编译器，目前还在持续完善中。
MindRE（全场景运行时）：这里含云侧、端侧以及更小的IoT。
