带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——合理使用线程池以及线程变量(3)

简介: 带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——合理使用线程池以及线程变量(3)

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线程池任务调度机制

 

 

image.png

 

 

 

线程池提交一个任务时任务调度的主要步骤如下:

 

  1. 当线程池里存活的核心线程数小于corePoolSize核心线程数参数的值时,线程池会创建一个核心线程去处理提交的任务;
  2. 如果线程池核心线程数已满,即线程数已经等于corePoolSize,新提交的任务会被尝试放进任务队列work- Queue中等待执行;
  3. 当线程池里面存活的线程数已经等于corePoolSize了,且任务队列workQueue已满,再判断当前线程数是否已  达到maximumPoolSize,即最大线程数是否已满,如果没到达,创建一个非核心线程执行提交的任务;
  4. 如果当前的线程数已达到了maximumPoolSize,还有新的任务提交过来时,执行拒绝策略进行处理。

 

核心代码如下:

 

1public void execute(Runnable command) {
if (command == null)
throw new NullPointerException();
  /*
  * Proceed in 3 steps:
  *
* 1. If fewer than corePoolSize threads are running, try to
* start a new thread with the given command as its first
* task. The call to addWorker atomically checks runState and
* workerCount, and so prevents false alarms that would add
* threads when it shouldn't, by returning false. 12 *
* 2. If a task can be successfully queued, then we still need
* to double-check whether we should have added a thread
* (because existing ones died since last checking) or that
* the pool shut down since entry into this method. So we
* recheck state and if necessary roll back the enqueuing if
* stopped, or start a new thread if there are none. 19  *
* 3. If we cannot queue task, then we try to add a new
* thread. If it fails, we know we are shut down or saturated
* and so reject the task.
  */
int c = ctl.get();
if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
if (addWorker(command, true))
return;

 

 

 

 

28

 

c = ctl.get();

29

 

}

30

 

if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {

31

 

int recheck = ctl.get();

32

 

if (! isRunning(recheck) && remove(command))

33

 

reject(command);

34

 

else if (workerCountOf(recheck) == 0)

35

 

addWorker(null, false);

36

 

}

37

 

else if (!addWorker(command, false))

38

 

reject(command);

39

}

 

 

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