带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——合理使用线程池以及线程变量（8）

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避免使用局部线程池

使用局部线程池时，若任务执行完后没有执行shutdown()方法或有其他不当引用，极易造成系统资源耗尽。

合理设置线程池参数

在工程实践中，通常使用下述公式来计算核心线程数： nThreads=(w+c)/c*n*u=(w/c+1)*n*u

其中，w为等待时间，c为计算时间，n为CPU核心数（通常可通过 Runtime.getRuntime().availableProcessors ()方法获取），u为CPU目标利用率（取值区间为[0, 1]）；在最大化CPU利用率的情况下，当处理的任务为计算密集型任务时，即等待时间w为0，此时核心线程数等于CPU核心数。

上述计算公式是理想情况下的建议核心线程数，而不同系统/应用在运行不同的任务时可能会有一定的差异，因此最    佳线程数参数还需要根据任务的实际运行情况和压测表现进行微调。

增加异常处理

为了更好地发现、分析和解决问题，建议在使用多线程时增加对异常的处理，异常处理通常有下述方案：

在任务代码处增加try...catch异常处理

如果使用的Future方式，则可通过Future对象的get方法接收抛出的异常

为工作线程设置setUncaughtExceptionHandler，在uncaughtException方法中处理异常

优雅关闭线程池

public void destroy() {
try {
poolExecutor.shutdown();
if (!poolExecutor.awaitTermination(AWAIT_TIMEOUT, TimeUnit.SECONDS)) {
5poolExecutor.shutdownNow();
  }
} catch (InterruptedException e) {
// 如果当前线程被中断，重新取消所有任务
pool.shutdownNow();
// 保持中断状态
Thread.currentThread().interrupt();
  }
  }

为了实现优雅停机的目标，我们应当先调用shutdown方法，调用这个方法也就意味着，这个线程池不会再接收任何新的任务，但是已经提交的任务还会继续执行。之后我们还应当调用awaitTermination方法，这个方法可以设定线程池在关闭之前的最大超时时间，如果在超时时间结束之前线程池能够正常关闭则会返回true，否则，超时会返    回false。通常我们需要根据业务场景预估一个合理的超时时间，然后调用该方法。

如果awaitTermination方法返回false，但又希望尽可能在线程池关闭之后再做其他资源回收工作，可以考虑再调用一下shutdownNow方法，此时队列中所有尚未被处理的任务都会被丢弃，同时会设置线程池中每个线程的中断  标志位。shutdownNow并不保证一定可以让正在运行的线程停止工作，除非提交给线程的任务能够正确响应中  断。

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