skip 操作符允许我们忽略源的前 x 个排放。 当我们有一个始终在 subscription 上发出希望忽略的某些值的可观察对象时，就可以使用这个操作符。比如 Observable emit 的前几个值并不是我们感兴趣的值，另一种情况是我们订阅了 Replay 或 BehaviorSubject，并且不需要对初始值进行操作，而只关心初始值之后的数据 emit. 这种情况下，skip 操作符非常有用。
有时候我们可以通过使用带有索引的 filter 操作符来达到和使用 skip 同样的效果：
filter((val, index) => index > 1)
来看看一个现实项目中的例子。
使用 skip 组合出的 Observable 代码如下：
combineLatest([ data$.pipe(startWith(null)), loading$, ]).pipe( takeWhile(([data, loading]) => !data || loading, true), map(([data, loading]) => loading ? null : data), skip(1), distinctUntilChanged(), );
上面的代码执行时分三种不同的情况。
- 加载时间不到 1 秒。我们的初始 null 被 skip(1) 跳过，并且 data$ 在 loader 发出 true 之前发出了 true. 这意味着 takeWhile 条件失败，我们终止让数据通过的流（数据是 not falsy，loading 是 false）.
- 加载耗时 1.5 秒。现在我们有 data$ 发出 null 并且 loading 是 true. 这符合 takeWhile 条件并被映射为 null。我们使用这个 null 来显示宏流中的 loading. 下一个 data$ 发出该值，但加载仍然为真。所以 takeWhile 允许它，并且该值再次映射到 null ，该 null 由 distinctUntilChanged 过滤。整秒过后，加载会发出 false 并 takeWhile 终止流。最后一次发射被映射到 data$ 上次发射的值，我们隐藏加载指示器并显示数据。
- 加载时间超过 2 秒。开头是一样的，但是我们现在加载的不是 data$ 发出的值，而是发出 false ，因为不再需要显示加载指示符。但是数据仍然为空，因此 takeWhile 保持流处于活动状态并将其映射为空。但是一旦我们从 data$ 中获得值——流就完成了，map 返回我们想要显示的实际数据。
