响应式编程的复杂度和简化
作者：蒋文豪（四点） 出品：大淘宝技术
响应式系统不是今天的主题，我们要讨论更具体的话题，即响应式代码的编写会有哪些复杂度，应该如何简化。
什么是响应式编程
什么是响应式编程，它是一种编程范式？还是一种设计模式？抑或是其他？响应式系统和响应式编程有什么关系？ 又比如，响应式编程它适用于什么场景？解决什么问题？
微软于2011年率先建设了.Net上的Rx库，以简化容易出错的异步和事件驱动编程，迈出了响应式编程的第一步，随后业界为许多编程语言提供了对应的实现。
.Net上的Rx库地址：https://docs.microsoft.com/en-us/previous-versions/ dotnet/re - active-extensions/hh242985(v=vs.103)
什么是响应式，我们从一个例子开始
在上面的表格中，建立了单元格之间的关系：`A1 = B1 + C1`，建立关系之后A1将响应任何对于B1和C1的变化，毫无疑问，这就是一种响应式行为。
我觉得这个例子很棒的地方在于，它显然很简单，同时又足够深刻，首先，它充分的体现了响应式的概念，其次， 变化发生时，肯定触发了某些过程的执行，说明背后存在关系的建立和沿着关系传播的变化，再次，稍微深入一点看，B1和C1的变化可以是一系列的变化，可以很自然的引申到流的概念，最后，它有一个很高级的抽象，对使用方来说，整个过程是声明式的。
当然，举例子来说明一个概念的时候，本质上是用一个外延在解释一个概念的内涵，往往是会将内涵缩小的，所以我们可以尝试推广这个外延。列出这个例子的特征：
描述了一个单元格里的整数等于另外两个单元格里整数相加，当后者每次发生变化时，变化都会传播到第一个单元格，并进行求值。
关键词为整数、等于、相加、变化、每次、传播、求值。前三个关键词仅仅和例子相关，可以直接去掉。变化可以推广为数据，每次可以在逻辑上等价于流的概念，流可以有0个、1个或多个数据，传播可以推广为通信（在这个意义上，函数调用、RPC、socket、MQ都是通信），求值推广为执行一个过程。所以我们可以得出响应式编程的定 义：
通过声明式的通信定义，将数据流与过程组合起来，从而实现数据驱动过程的一种复合编程范式。
时至今日，业界对于响应式的定义仍然是不统一的，因此这是我自己的理解。响应式的基础概念是数据流，理念是过程的执行是通过响应数据来驱动的，核心是构造数据和过程的响应关系，并且能够让数据沿着关系传播驱动过程，因此响应式编程本质上是一种对通信的抽象，说它是一种编程范式，是因为它提供一种对于数据与过程组合方式的看法，说它是复合范式而不是基本范式，是因为它不像OOP或者FP一样提供的是对于数据和过程的看法，而 是以两者为基础，所以可以有对象响应式和函数响应式。
当我们基于响应式构建系统时，就是响应式系统，响应式系统的构建原则可以参考此处（地址：https://www.re-activeprinciples.org/patterns/communicate-facts.html），总的来说，系统会分割成一个一个的分区，分区内部对状态进行本地化，分区之间通过通信进行异步解耦，可以通过控制这个通信的过程，实现系统的弹性扩缩容和部分组件失败的回弹性。
响应式系统不是今天的主题，我们要讨论更具体的话题，即响应式代码的编写会有哪些复杂度，应该如何简化。
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