MySQL的基本操作及实用示例(面试真题老实用了)

本文涉及的产品
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,集群系列 4核8GB
RDS AI 助手,专业版
简介: 在MySQL中,行转列是指将数据表的行转换为列,以实现数据在视图中的重组和重塑。通常,行转列用于将多行数据合并为一行,并将多个列值作为新的列。行转列可以使用多种方法实现,包括使用聚合函数、条件筛选和透视(PIVOT)表等。以下是一些常见的行转列方法:1.使用聚合函数可以使用聚合函数如等对数据进行聚合,并使用CASE语句根据条件选择和返回不同的列值。以将不同的行值转换为列值。2.使用条件筛选可以使用条件判断语句,如IF语句或CASE语句。

 一、MySQL基本操作

常用语句

MySQL是一个常用的关系型数据库管理系统,可以用于存储和管理数据。下面是MySQL的一些基本操作:

1. 连接到MySQL服务器:

mysql -u username -p

image.gif

  其中,username是你的用户名,执行该命令后会提示输入密码。

2. 创建数据库:

CREATE DATABASE database_name;

image.gif

  这将创建一个名为database_name的数据库。

3. 使用数据库:

USE database_name;

image.gif

进入到指定的数据库。

4. 创建数据表:

CREATE TABLE table_name (
       column1 datatype,
       column2 datatype,
       ...
   );

image.gif

  这将创建一个名为table_name的数据表,其中column1column2等为列名,datatype为列的数据类型。

5. 插入数据:

INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)
   VALUES (value1, value2, ...);

image.gif

  将数据插入到指定的数据表中。

6. 查询数据:

SELECT column1, column2, ...
   FROM table_name
   WHERE condition;

image.gif

  查询数据表中满足条件的数据,并返回指定的列。

7. 更改数据:

UPDATE table_name
   SET column1 = value1, column2 = value2, ...
   WHERE condition;

image.gif

  更新数据表中满足条件的数据。

8. 删除数据:

DELETE FROM table_name
   WHERE condition;

image.gif

  删除数据表中满足条件的数据。

9. 删除数据表:

DROP TABLE table_name;

image.gif

删除指定的数据表。

常用操作

除开以上的常用语句还有一些常用的操作

连接多个表 使用JOIN语句连接多个数据表,进行联合查询
排序数据 使用ORDER BY语句对查询结果进行排序
分组数据 使用GROUP BY语句对查询结果进行分组
过滤数据 使用WHERE子句根据条件过滤查询结果。
统计数据 使用聚合函数如COUNTSUMAVG等对数据进行统计
备份和恢复数据 使用mysqldump命令备份数据库,使用mysql命令导入备份数据进行恢复

二、示例操作

1、什么是行转列

在MySQL中,行转列是指将数据表的行转换为列,以实现数据在视图中的重组和重塑。通常,行转列用于将多行数据合并为一行,并将多个列值作为新的列

行转列可以使用多种方法实现,包括使用聚合函数、条件筛选和透视(PIVOT)表等。以下是一些常见的行转列方法:

1. 使用聚合函数

  可以使用聚合函数如MAX、MIN、SUM等对数据进行聚合,并使用CASE语句根据条件选择和返回不同的列值。以将不同的行值转换为列值。

2. 使用条件筛选

  可以使用条件判断语句,如IF语句CASE语句,在查询中根据指定条件筛选和重排数据。根据条件的不同,将不同的行值转换为新的列。

3. 使用透视表(PIVOT)

  MySQL中没有内置的PIVOT操作符,但可以使用条件筛选和聚合函数来模拟透视表的功能。通过将行数据作为列名,并将对应的值填充到相应的单元格中,实现行到列的转换。

行转列可以在某些情况下更直观地展示数据,提供更简洁和易读的结果。例如,在需要将多个订单的商品项转换为每个订单的商品名称和数量时,行转列可以使结果更易于理解和分析。

 

需要注意的是,行转列操作需要谨慎处理,因为可能会导致查询结果的多行变为一行,可能会增加数据处理的复杂性。在使用行转列时,需要根据具体的数据结构和查询需求选择合适的方法,并确保转换后的结果仍能满足业务要求。

2、案例真题

首先我们先创建四个表,以便用来演示,如果自己创建太麻烦我已经把sql文件上传了,可自行下载导入,我这里就过多的去演示。【ps】sql文件里的数据为虚拟数据

image.gif编辑

不多说我们直接上真题

01)查询" 01 "课程比" 02 "课程成绩高的学生的信息及课程分数

关于这个题我们如果有自己的想法也可以根据自己的想法来写,我这里提供了两种方式,但是结果都是一样的。它们都是用到了连表查询

第一种:

SELECT
    stu.*,
    sc1.score 语文,
    sc2.score 数学 
FROM
    ( SELECT * FROM t_mysql_score sc WHERE sc.cid = '01' ) sc1,
    ( SELECT * FROM t_mysql_score sc WHERE sc.cid = '02' ) sc2,
    t_mysql_student stu 
WHERE
    sc1.sid = sc2.sid 
    AND stu.sid = sc1.sid 
    AND sc1.score > sc2.score
image.gif

第二种:

 

SELECT
    s.*,
    sc1.score 语文,
    sc2.score 数学 
FROM
    t_mysql_student s
    JOIN t_mysql_score sc1 ON s.sid = sc1.sid
    JOIN t_mysql_score sc2 ON s.sid = sc2.sid 
WHERE
    sc1.cid = '01' 
    AND sc2.cid = '02' 
    AND sc1.score > sc2.score;
image.gif

02)查询同时存在" 01 "课程和" 02 "课程的情况

 在这个里面我们不但需要用连表查询,我们还要用到行转列

-- (CASE WHEN sc1.cid='01' THEN sc1.score END)语文        如果cid=‘01’score显示的列为语文
SELECT
    s.*,
    ( CASE WHEN sc1.cid = '01' THEN sc1.score END ) 语文,
    ( CASE WHEN sc2.cid = '02' THEN sc2.score END ) 数学 
FROM
    t_mysql_student s
    JOIN t_mysql_score sc1 ON s.sid = sc1.sid
    JOIN t_mysql_score sc2 ON s.sid = sc2.sid 
WHERE
    sc1.cid = '01' 
    AND sc2.cid = '02'
image.gif

03)查询存在" 01 "课程但可能不存在" 02 "课程的情况(不存在时显示为 null )

SELECT
    sc1.*,
    sc2.score 
FROM
    ( SELECT * FROM t_mysql_score sc WHERE sc.cid = '01' ) sc1
    JOIN ( SELECT * FROM t_mysql_score sc WHERE sc.cid = '02' ) sc2 ON sc1.sid = sc2.sid
image.gif

04)查询不存在" 01 "课程但存在" 02 "课程的情况

SELECT
    * 
FROM
    t_mysql_score sc 
WHERE
    sc.sid NOT IN ( SELECT sid FROM t_mysql_score WHERE cid = '01' ) 
    AND sc.cid = '02'
image.gif

05)查询平均成绩大于等于 60 分的同学的学生编号和学生姓名和平均成绩

 

SELECT
    s.sid,
    s.sname,
    AVG( sc.score ) AS 平均成绩 
FROM
    t_mysql_student s
    JOIN t_mysql_score sc ON s.sid = sc.sid 
GROUP BY
    s.sid,
    s.sname 
HAVING
    AVG( sc.score ) >= 60;
image.gif

06)查询在t_mysql_score表存在成绩的学生信息

这个用到了两个方法,用的都是连表查询,一个用的是join、一个是where

-- 第一种
SELECT
  s.* 
FROM
  t_mysql_student s
  INNER JOIN t_mysql_score sc ON sc.sid = s.sid;
-- 第二种
SELECT
  s.* 
FROM
  t_mysql_student s 
WHERE
  sid IN ( SELECT sid FROM t_mysql_score )
image.gif

07)查询所有同学的学生编号、学生姓名、选课总数、所有课程的总成绩

-- (没成绩的显示为null)
SELECT
  s.sid,
  s.sname,
  COUNT( sc.cid ) AS 选课总数,
  SUM( sc.score ) AS 所有课程的总成绩 
FROM
  t_mysql_student s
  LEFT JOIN t_mysql_score sc ON sc.sid = s.sid 
GROUP BY
  s.sid,
  s.sname;
image.gif

结果:

image.gif编辑

08)查询「李」姓老师的数量

SELECT
  COUNT( * ) 数量 
FROM
  t_mysql_teacher 
WHERE
  tname LIKE '李%';
image.gif

09)查询学过「张三」老师授课的同学的信息

-- 第一种
SELECT
  s.* 
FROM
  t_mysql_student s,
  t_mysql_course c,
  t_mysql_teacher t,
  t_mysql_score sc 
WHERE
  s.sid = sc.sid 
  AND sc.cid = c.cid 
  AND c.tid = t.tid 
  AND t.tname = '张三';
-- 第二种
SELECT
  * 
FROM
  t_mysql_student 
WHERE
  sid IN (
SELECT
  sid 
FROM
  t_mysql_score 
WHERE
  cid IN ( SELECT cid FROM t_mysql_course WHERE tid IN ( SELECT tid FROM t_mysql_teacher WHERE tname = '张三' ) ) 
  );
image.gif

结果:

image.gif编辑

10)查询没有学全所有课程的同学的信息

SELECT
  s.* 
FROM
  t_mysql_student s
  LEFT JOIN t_mysql_score sc ON s.sid = sc.sid 
GROUP BY
  s.sid,
  s.sname,
  s.sage,
  s.ssex 
HAVING
  COUNT( DISTINCT sc.cid ) < ( SELECT COUNT( * ) FROM t_mysql_course );
image.gif

11)查询没学过"张三"老师讲授的任一门课程的学生姓名

-- 第一种
SELECT
  * 
FROM
  t_mysql_student 
WHERE
  sid NOT IN (
SELECT
  sid 
FROM
  t_mysql_score 
WHERE
  cid NOT IN ( SELECT cid FROM t_mysql_course WHERE tid NOT IN ( SELECT tid FROM t_mysql_teacher WHERE tname = '张三' ) ) 
  );
-- 第二种
SELECT
  s.* 
FROM
  t_mysql_student s 
WHERE
  s.sid NOT IN (
SELECT
  sc.sid 
FROM
  t_mysql_score sc
  JOIN t_mysql_course c ON sc.cid = c.cid
  JOIN t_mysql_teacher t ON c.tid = t.tid 
  AND t.tname = '张三' 
  );
image.gif

结果:

image.gif编辑

12)查询两门及其以上不及格课程的同学的学号,姓名及其平均成绩

我们拿到平均分之后需要用ROUND取小数点后两位

-- 第一种
SELECT
  s.sid,
  s.sname,
  ROUND( AVG( sc.score ), 2 ) AS 平均成绩 
FROM
  t_mysql_student s
  JOIN t_mysql_score sc ON s.sid = sc.sid 
WHERE
  sc.score < 60 GROUP BY s.sid, s.sname HAVING COUNT(sc.cid ) >= 2;
-- 第二种
SELECT
  s.sid,
  s.sname,
  ROUND( AVG( sc.score ), 2 ) AS 平均成绩 
FROM
  t_mysql_student s,
  t_mysql_score sc 
WHERE
  s.sid = sc.sid 
  AND sc.score < 60 GROUP BY s.sid, s.sname HAVING COUNT(sc.cid ) >= 2;
image.gif

结果:

image.gif编辑

13)检索" 01 "课程分数小于 60,按分数降序排列的学生信息

-- 第一种
SELECT
  s.*,
  sc.score 
FROM
  t_mysql_student s
  JOIN t_mysql_score sc ON s.sid = sc.sid
  JOIN t_mysql_course c ON sc.cid = c.cid 
WHERE
  c.cid = '01' 
  AND sc.score < 60 
ORDER BY
  sc.score DESC;
-- 第二种
SELECT
  s.*,
  sc.score 
FROM
  t_mysql_student s,
  t_mysql_score sc,
  t_mysql_course c 
WHERE
  s.sid = sc.sid 
  AND sc.cid = c.cid 
  AND c.cid = '01' 
  AND sc.score < 60 
ORDER BY
  sc.score DESC;
image.gif

结果:

image.gif编辑

14)按平均成绩从高到低显示所有学生的所有课程的成绩以及平均成绩

SELECT s.sid, s.sname, c.cid, c.cname, sc.score, AVG(sc.score) OVER (PARTITION BY s.sid) AS average_score
FROM t_mysql_student s
JOIN t_mysql_score sc ON s.sid = sc.sid
JOIN t_mysql_course c ON sc.cid = c.cid
ORDER BY average_score DESC;
image.gif

结果:

image.gif编辑

15)查询各科成绩最高分最低分平均分
以如下形式显示:课程 ID,课程name,最高分,最低分,平均分,及格率,中等率,优良率,优秀率及格为>=60中等为:70-80优良为:80-90优秀为:>=90
要求输出课程号和选修人数,查询结果按人数降序排列若人数相同,按课程号升序排列

SELECT
    c.cid AS 课程ID,
    c.cname AS 课程名称,
    MAX(sc.score) AS 最高分,
    MIN(sc.score) AS 最低分,
    AVG(sc.score) AS 平均分,
    SUM(CASE WHEN sc.score >= 60 THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT(*) AS 及格率,
    SUM(CASE WHEN sc.score >= 70 AND sc.score <= 80 THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT(*) AS 中等率,
    SUM(CASE WHEN sc.score >= 80 AND sc.score < 90 THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT(*) AS 优良率,
    SUM(CASE WHEN sc.score >= 90 THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT(*) AS 优秀率,
    COUNT(*) AS 选修人数
FROM t_mysql_course c
JOIN t_mysql_score sc ON c.cid = sc.cid
GROUP BY c.cid, c.cname
ORDER BY 选修人数 DESC, c.cid ASC;
image.gif

结果:

image.gif编辑


相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。 &nbsp; 相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情:&nbsp;https://www.aliyun.com/product/rds/mysql&nbsp;
相关文章
|
8月前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
|
8月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
阿里面试:MySQL 一个表最多 加几个索引? 6个?64个?还是多少?
阿里面试:MySQL 一个表最多 加几个索引? 6个?64个?还是多少?
阿里面试:MySQL 一个表最多 加几个索引? 6个?64个?还是多少?
|
6月前
|
关系型数据库 MySQL Java
字节面试: MySQL 百万级 导入发生的 “死锁” 难题如何解决?“2序4拆”,彻底攻克
字节面试: MySQL 百万级 导入发生的 “死锁” 难题如何解决?“2序4拆”,彻底攻克
字节面试: MySQL 百万级 导入发生的 “死锁” 难题如何解决?“2序4拆”,彻底攻克
|
8月前
|
存储 SQL 关系型数据库
京东面试:mysql深度分页 严重影响性能?根本原因是什么?如何优化?
京东面试:mysql深度分页 严重影响性能?根本原因是什么?如何优化?
京东面试:mysql深度分页 严重影响性能?根本原因是什么?如何优化?
|
7月前
|
Java 关系型数据库 MySQL
2025 年互联网公司校招 Java 面试题总结及答案实操示例解析
本项目基于Spring Boot 3与Java 17技术栈,围绕校园招聘常见面试题,提供核心知识点的实操示例。涵盖多线程、RESTful API设计、数据库操作(Spring Data JPA)、事务管理及异常处理等。通过完整代码实现与运行步骤,帮助理解用户管理、线程池配置等实际应用场景。资源包含项目结构、关键代码示例(如User实体类、UserService服务层、ThreadService多线程实现)及数据库迁移脚本,适合深入学习与实践。环境要求:JDK 17+、Maven 3.8+、MySQL 8.0+。
283 3
|
8月前
|
SQL 存储 关系型数据库
滴滴面试:明明 mysql 加的是 行锁,怎么就变 表锁 了?
滴滴面试:明明 mysql 加的是 行锁,怎么就变 表锁 了?
|
11月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
京东面试:MySQL MVCC是如何实现的?如何通过MVCC实现读已提交、可重复读隔离级别的?
1.请解释什么是MVCC,它在数据库中的作用是什么? 2.在MySQL中,MVCC是如何实现的?请简述其工作原理。 3.MVCC是如何解决读-写和写-写冲突的? 4.在并发环境中,当多个事务同时读取同一行数据时,MVCC是如何保证每个事务看到的数据版本是一致的? 5.MVCC如何帮助提高数据库的并发性能?
京东面试:MySQL MVCC是如何实现的?如何通过MVCC实现读已提交、可重复读隔离级别的?
|
10月前
|
消息中间件 NoSQL 关系型数据库
去哪面试:1Wtps高并发,MySQL 热点行 问题, 怎么解决?
去哪面试:1Wtps高并发,MySQL 热点行 问题, 怎么解决?
去哪面试:1Wtps高并发,MySQL 热点行 问题, 怎么解决?
|
存储 Java
【IO面试题 四】、介绍一下Java的序列化与反序列化
Java的序列化与反序列化允许对象通过实现Serializable接口转换成字节序列并存储或传输,之后可以通过ObjectInputStream和ObjectOutputStream的方法将这些字节序列恢复成对象。
|
存储 算法 Java
大厂面试高频:什么是自旋锁?Java 实现自旋锁的原理?
本文详解自旋锁的概念、优缺点、使用场景及Java实现。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验倾囊相授。
大厂面试高频:什么是自旋锁?Java 实现自旋锁的原理?

相关产品

  • 云数据库 RDS MySQL 版
  • 推荐镜像

    更多