谈一谈凑单页的那些优雅设计
作者：鸣翰（郑健） 出品：大淘宝技术
本文将详细介绍作者如何在业务增长的情况下重构与优化系统设计。
写在前面
凑单页存在的历史也算是比较悠久了，我从去年接手到现在也经历不少的版本变更，最开始只是简单feeds流，为提升用户体验，更好的帮助用户去凑到满意的商品，我们在重构整个凑单页的同时，还新增了榜单、限时秒杀模块，在双十一期间，加购率和转化率得到明显提升。今年618还新增了凑单进度购物栏模块，支持了实时凑单进度展示以及结算下单的能力，提升用户凑单体验。并且在凑单页完成业务迭代的同时，也一路沉淀了些通用的能力支撑其他业务快速迭代，本文我将详细介绍我是如何在业务增长的情况下重构与优化系统设计的。
针对一些段时间内不会变化的，数量比较有限的数据，为了减少下游的压力，并提高自身系统的性能，我们常常会使用多级缓存来达到该目的。最常见的就是本地缓存 + redis缓存来承接，如果本地缓存不存在，则取redis缓存的数据，并本地缓存起来，如果redis也不存在，则再从数据源获取，基本代码（获取榜单数据）如下：
return LOCAL_CACHE.get(key, () -> { String cache = rdbCommonTairCluster.get(key); if (StringUtils.isNotBlank(cache)) { return JSON.parseObject(cache, new TypeReference<List<ItemShow>>(){}); 5 } List<ItemShow> itemShows = getRankingItemOriginal(context, rankingRequest); rdbCommonTairCluster.set(key, JSON.toJSONString(itemShows), new SetParams().ex(Common- Switch.rankingExpireSecond)); return itemShows; });
逐渐的就出现了问题，线上偶现某些用户一段时间看不到榜单模块。榜单模块示意图如下：
这种问题排查起来最是棘手，需要一定的项目经验，我第一次遇到这类问题也是费了老大劲。总结一下，如果某次缓存过期，下游服务刚好返回了空结果，就会导致本次请求被缓存了空结果。那该缓存的生命周期内，榜单模块都会消失，但由于某些机器本地缓存还有旧数据，就会导致部分用户能看到，部分用户看不到的场景。
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