SQLAlchemy关联表
SQLAlchemy 是一个 Python 的 ORM（对象关系映射）库，它允许你在 Python 中使用类来表示数据库中的表，从而更方便地进行数据库操作。在 SQLAlchemy 中，可以使用关联表（relationship）来定义两个表之间的关系，包括一对一、一对多和多对多等关系。
在定义关联表的时候，你可以设置 cascade 参数来指定在删除记录时的级联行为。
常用的级联选项
all：删除主记录时，从属记录也会被删除。save-update：当主记录发生变化时，从属记录会自动保存。delete-orphan：删除主记录时，从属记录也会被删除，如果从属记录变成了孤儿（没有任何主记录与之关联），也会被删除。
以下是一个简单的例子，演示了如何在 SQLAlchemy 中设置关联表的删除策略：
from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, ForeignKey from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.orm import relationship Base = declarative_base() class Parent(Base): __tablename__ = 'parents' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String) children = relationship('Child', back_populates='parent', cascade='all, delete-orphan') class Child(Base): __tablename__ = 'children' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String) parent_id = Column(Integer, ForeignKey('parents.id')) parent = relationship('Parent', back_populates='children') # 创建数据库连接 engine = create_engine('sqlite:///example.db') # 创建表格 Base.metadata.create_all(engine)
·Parent 表中有一个名为 children 的关联关系，它关联到了 Child 类，通过 back_populates 参数指定了反向关系的属性名为 parent，并且设置了级联删除策略为 all, delete-orphan，这表示在删除父记录时，会级联删除子记录，并且也会删除变成孤儿的子记录。
·Child 表中有一个名为 parent 的关联关系，它关联到了 Parent 类，通过 back_populates 参数指定了反向关系的属性名为 children。
创建了一个 SQLite 数据库连接，并使用 Base.metadata.create_all(engine) 来创建表格。
外键
使用SQLAlchemy创建外键非常简单。在从表中增加一个字段，指定这个字段外键的是哪个表的哪个字段就可以了。从表中外键的字段，必须和主表的主键字段类型保持一致。
class User(Base): __tablename__ = 't_user' id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True) uname = Column(String(50),nullable=False,name='name') class News(Base): __tablename__ = 't_news' id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True) title = Column(String(50),nullable=False) content = Column(Text,nullable=False) uid = Column(Integer,ForeignKey('t_user.id',)
外键约束有以下几项：
- RESTRICT：若子表中有父表对应的关联数据，删除父表对应数据，会阻止删除。默认项
- NO ACTION：在MySQL中，同RESTRICT。
- CASCADE：级联删除。
- SET NULL：父表对应数据被删除，子表对应数据项会设置为NULL。
from sqlalchemy import Column,Integer,String,Text,ForeignKey from db_util import Base,Session class User(Base): __tablename__ = 't_user' id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True) uname = Column(String(50),nullable=False,name='name') class News(Base): __tablename__ = 't_news' id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True) title = Column(String(50),nullable=False) content = Column(Text,nullable=False) # uid = Column(Integer,ForeignKey('t_user.id')) # 默认不让删主表数据 # uid = Column(Integer,ForeignKey('t_user.id',ondelete = 'RESTRICT')) # 默认的策略 # uid = Column(Integer,ForeignKey('t_user.id',ondelete = 'NO ACTION')) # 默认的策略 # uid = Column(Integer,ForeignKey('t_user.id',ondelete = 'CASCADE')) # 级联删除，发主表的数据被删除，子表的里数据也会删除 uid = Column(Integer,ForeignKey('t_user.id',ondelete = 'SET NULL')) # 发现主表数据被删除时，子表的数据列会清空 def create_data(): user = User(uname = 'sxt') news1 = News(title='python',content='flask',uid = 1) news2 = News(title='MySQL',content='SQL',uid = 1) with Session() as ses: ses.add(user) ses.commit() with Session() as ses: ses.add(news1) ses.add(news2) ses.commit() if __name__ == '__main__': Base.metadata.create_all() create_data()
在 News 表中，使用了外键 uid 关联到了 t_user.id，并设置了删除策略为 SET NULL，这表示当 t_user 表中的对应记录被删除时，会将 News 表中对应的外键字段（即 uid）设为 NULL。
提供了一个 create_data 函数来创建用户和新闻的示例数据，并在 __main__ 中调用了该函数。
在 create_data 函数中，首先创建了一个用户（uname 为 'sxt'），然后创建了两条新闻记录，并分别将 uid 设置为 1，表示这两条新闻属于用户 1。
然后你通过 Session 来提交了这些数据。
最后，在 __main__ 中调用了 Base.metadata.create_all() 来创建数据库表结构，然后调用了 create_data() 函数来插入示例数据。
