数据库基础知识以及MySQL简介

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核4GB 50GB
简介: 数据库基础知识以及MySQL简介

关于MySQL的读法

MySQL如何发音?在国内MySQL发音有很多种,Oracle官方文档说他们念作

My sequal['si:kwəl]。

数据库基本概念

  1. 数据
    数据(Data)是指对客观事物进行描述并可以鉴别的符号,这些符号是可识别的、抽象的。它不仅指狭义上的数字,而是有多种表现形式:字母、文字、文本、图形、音频、视频等。
  2. 数据库
    数据库是数据管理的有效技术,是由一批数据构成的有序集合,这些数据被存放在结构化的数据表里。数据表之间相互关联,反映客观事物间的本质联系。
  3. 数据库管理系统
    数据库管理系统(Database Management System,DBMS)是用来定义和管理数据的软件。
  4. 数据库应用程序
    数据库应用程序(Database Application System,DBAS)是在数据库管理系统基础上,使用数据库管理系统的语法,开发的直接面对最终用户的应用程序。
  5. 数据库管理员
    数据库管理员(Database Administrator,DBA)是指对数据库管理系统行操作的人员,其主要负责数据库的运营和维护。
  1. 数据库管理系统 (DBMS)
  • 数据库管理系统是一个软件,它允许用户创建、访问、管理和更新数据库。常见的DBMS包括MySQL、PostgreSQL、SQLite、Oracle、Microsoft SQL Server等。
  1. 表 (Table)
  • 数据库中的数据以表的形式组织。表由行和列组成,行代表实际的数据记录,列代表不同的数据字段。
  1. 列 (Column)
  • 表中的一个字段,定义了该列可以存储的数据类型(如整数、字符串、日期等)以及约束条件(如唯一性、非空等)。
  1. 行 (Row)
  • 表中的一个记录,包含了特定实体的相关信息,由不同列的值组成。成。
  1. 主键 (Primary Key)
  • 主键是一个唯一标识表中每条记录的字段。它保证了每条记录都有一个唯一的标识符。
  1. 外键 (Foreign Key)
  • 外键是一个指向另一张表中主键的字段,用于建立表之间的关系。
  1. 索引 (Index)
  • 索引是一种数据结构,用于提高数据库查询的速度。它可以加快查询操作,但可能会增加插入、更新、删除操作的开销。
  1. 关系型数据库 (RDBMS)
  • 关系型数据库是一种基于表的数据库,它使用表、行和列来组织和管理数据。常见的关系型数据库包括MySQL、PostgreSQL、Oracle等。
  1. 非关系型数据库 (NoSQL)
  • 非关系型数据库不使用表、行和列的结构,而是使用文档、键值对、图等方式来组织数据。常见的NoSQL数据库包括MongoDB、Redis、Cassandra等。
  1. 事务 (Transaction)
  • 事务是一系列数据库操作,要么全部成功,要么全部失败。它保证了数据的一致性和完整性。
  1. ACID属性
  • ACID是事务处理的四个特性:原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)。
  1. 备份与恢复
  • 数据库需要定期备份,以保证在发生意外情况下能够恢复数据。
  1. 数据完整性
  • 数据库的数据应该符合定义的规则和约束,以保证数据的正确性和一致性。
  1. 数据模型
  • 数据模型是描述数据组织方式的抽象概念,包括关系模型、文档模型、键值对模型等。
  1. 规范化与反规范化
  • 数据库设计的两个重要概念。规范化是将数据组织成多个表以避免数据冗余,而反规范化则是将数据存储在一个表中以提高查询效率。

数据库分类

关系型数据库

关系型数据库最典型的数据结构是表,由二维表及其之间的联系所组成的一个数组 织。可以采用结构化查询语言(SQL)对数据库进行操作。

优点:

  1. 易于维护:都是使用表结构,格式一致;
  2. 使用方便:SQL语言通用,可用于复杂查询;
  1. 复杂操作:支持SQL,可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。

缺点:

  1. 读写性能比较差,尤其是海量数据的高效率读写;
  2. 固定的表结构,灵活度稍欠;
  1. 高并发读写需求,传统关系型数据库来说,硬盘I/O是一个很大的瓶颈。

非关系型数据库

非关系型数据库也称之为NoSQL数据库,是一种数据结构化存储方法的集合,可以是文档或者键值对等。

优点:

  1. 格式灵活:存储数据的格式可以是key,value形式、文档形式、图片形式等等,文档形式、图片形式等等,使用灵活,应用场景广泛,而关系型数据库则只支持基础类型。灵活:存储数据的格式可以是key,value形式、文档形式、图片形式等等,文档形式、图片形式等等,使用灵活,应用场景广泛,而关系型数据库则只支持基础类型。
  1. 速度快:nosql可以使用硬盘或者随机存储器作为载体,而关系型数据库只能使用硬盘;
  1. 高扩展性;
  2. 成本低:nosql数据库部署简单,基本都是开源软件。

缺点:

  1. 不提供sql支持,学习和使用成本较高;
  2. 无事务处理;
  1. 数据结构相对复杂,复杂查询方面稍欠。

MySQL简介

MySQL 是一个关系型数据库管理系统, 由瑞典 MySQL AB 公司开发, 目前属于 Oracle 公司。MySQL 是一种关系型数据库管理系统,关系型数据库将数据保存在不同的表 中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。

MySQL特点

MySQL 是开源的。

MySQL 支持大型系统的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。 MySQL 使用标准的 SQL 数据语言形式。


MySQL 可以运行于多个系统上,并且支持多种语言。这些编程语言包括 C 、C++、 Python 、Java 、Perl 、PHP 等。


MySQL 存储数据量较大,32 位系统表文件最大可支持 4GB ,64 位系统支持最大的 表文件为 8TB。


MySQL 是可以定制的,采用了 GPL 协议,你可以修改源码来开发自己的 MySQL 系 统。


那么归纳起来就有:

  1. 开源性
  • MySQL是一个开源项目,这意味着它的源代码是公开可用的,任何人都可以查看、使用、修改和分发它。
  1. 跨平台
  • MySQL可以在多种操作系统上运行,包括Windows、Linux、macOS等。
  1. 多用户、多线
  • MySQL支持多用户同时访问,并能够同时处理多个并发操作。
  1. 高性能
  • MySQL通过优化和高效的存储引擎提供了高性能的数据库访问。
  1. 支持多种存储引擎
  • MySQL允许用户选择不同的的存储引擎来适应不同的应用需求,如InnoDB、MyISAM等。
  1. 事务支持
  • MySQL支持ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)事务,保证了数据的完整性和一致性。
  1. 灵活的安全性控制
  • MySQL允许管理员为用户分配不同的权限,以控制对数据库和表的访问权限。
  1. 数据复制和高可用性
  • MySQL支持数据复制和主从复制,可以实现数据备份、灾难恢复和负载均衡。
  1. 存储过程和触发器
  • MySQL支持存储过程和触发器,可以在数据库中执行复杂的逻辑。
  1. 支持大型数据集
  • MySQL可以处理大规模数据集,使其成为处理大型企业级应用的理想选择。
  1. 丰富的社区和资源
  • MySQL拥有一个庞大的开发者社区和丰富的在线资源,包括文档、教程、论坛等。
  1. 完善的工具生态
  • MySQL提供了许多辅助工具,如命令行工具、图形界面管理工具等,用于方便地管理和维护数据库。

MySQL分类

  1. MySQL分为社区版
    社区版是完全开源免费的,社区版也支持多种数据类型和标准的SQL查询语言,能够对数据进行各种查询、增加、删除、修改等操作,所以一般情况下社区版就可以满足开发需求了。
  2. 企业版
    企业版是收费的。即使在开发中需要用到一些付费的附加功能,价格相对于昂贵的 Oracle、DB2等也是有很大优势的。对数据库可靠性要求比较高的企业可以选择企业版。
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