SQLAlchemy常用数据类型
SQLAlchemy 是一个Python的SQL工具库和对象关系映射(ORM)工具，它提供了一种在Python中操作数据库的高效方式。下面是SQLAlchemy中常用的一些数据类型：
- Integer：整形，映射到数据库中是int类型。
Integer：普通整数类型。SmallInteger：小整数类型。
from sqlalchemy import Integer, SmallInteger
Float：浮点类型，映射到数据库中是float类型。他占据的32位。
from sqlalchemy import Float
- Double：双精度浮点类型，映射到数据库中是double类型，占据64位 (SQLALCHEMY中没有)。
- String：可变字符类型，映射到数据库中是varchar类型.
1. from sqlalchemy import String, Text 2.
- Boolean：布尔类型，映射到数据库中的是tinyint类型。
from sqlalchemy import Boolean
- DECIMAL：定点类型。是专门为了解决浮点类型精度丢失的问题的。在存储钱相关的字段的时候建议大家都使用这个数据类型。
- 这个类型使用的时候需要传递两个参数，第一个参数是用来标记这个字段总能能存储多少个数字，第二个参数表示小数点后有多少位。
- Enum：枚举类型。指定某个字段只能是枚举中指定的几个值，不能为其他值。在ORM模型中，使用Enum来作为枚举，示例代码如下：
class News(Base): __tablename__ = 't_news' tag = Column(Enum("python",'flask','django'))
在Python3中，已经内置了enum这个枚举的模块，我们也可以使用这个模块去定义相关的字段。示例代码如下:
class TagEnum(enum.Enum): python = "python" flask = "flask" django = "django" class News(Base): __tablename__ = 't_news' id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True) tag = Column(Enum(TagEnum)) news = News(tag=TagEnum.flask)
- Date：存储时间，只能存储年月日。映射到数据库中是date类型。在Python代码中，可以使用
datetime.date来指定。 - DateTime：存储时间，可以存储年月日时分秒毫秒等。映射到数据库中也是datetime类型。在Python代码中，可以使用
datetime.datetime来指定。 - Time：存储时间，可以存储时分秒。映射到数据库中也是time类型。在Python代码中，可以使用
datetime.time来至此那个。示例代码如下：
class News(Base): __tablename__ = 't_news' create_time = Column(Time) news = News(create_time=time(hour=11,minute=11,second=11))
- Text：存储长字符串。一般可以存储6W多个字符。如果超出了这个范围，可以使用LONGTEXT类型。映射到数据库中就是text类型。
- LONGTEXT：长文本类型，映射到数据库中是longtext类型。
代码演示
from sqlalchemy import create_engine,Column,Integer,String,Float,Enum,Boolean,DECIMAL,Text,Date,DateTime,Time from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.dialects.mysql import LONGTEXT from sqlalchemy.orm import sessionmaker import enum from datetime import date from datetime import datetime from datetime import time #准备数据库的一堆信息 ip port user pwd 数据库的名称 按要求组织格式 HOSTNAME = '127.0.0.1' PORT = '3306' DATABASE = 'first_sqlalchemy' USERNAME = 'root' PASSWORD = 'root' #dialect+driver://username:password@host:port/database?charset=utf8 #按照上述的格式来 组织数据库信息 DB_URI ="mysql+pymysql://{username}:{password}@{host}:{port}/{db}?charset=utf8".\ format(username=USERNAME,password=PASSWORD,host=HOSTNAME,port=PORT,db=DATABASE) #创建数据库引擎 engine = create_engine(DB_URI) #创建会话对象 session = sessionmaker(engine)() #定义一个枚举类 class TagEnum(enum.Enum): python="PYHTON2" flask="FLASK2" django ="DJANGO" #创建一个ORM模型 说明基于sqlalchemy 映射到mysql数据库的常用字段类型有哪些？ Base = declarative_base(engine) class News(Base): __tablename__='news' id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True) price1 = Column(Float) #存储数据时存在精度丢失问题 price2 = Column(DECIMAL(10,4)) title = Column(String(50)) is_delete =Column(Boolean) tag1 =Column(Enum('PYTHON','FLASK','DJANGO')) #枚举常规写法 tag2 =Column(Enum(TagEnum)) #枚举另一种写法 create_time1=Column(Date) create_time2=Column(DateTime) create_time3=Column(Time) content1 =Column(Text) content2 =Column(LONGTEXT) # Base.metadata.drop_all() # Base.metadata.create_all() #新增数据到表news中 # a1 = News(price1=1000.0078,price2=1000.0078,title='测试数据',is_delete=True,tag1="PYTHON",tag2=TagEnum.flask, # create_time1=date(2018,12,12),create_time2=datetime(2019,2,20,12,12,30),create_time3=time(hour=11,minute=12,second=13), # content1="hello",content2 ="hello hi nihao") a1 = News(price1=1000.0078,price2=1000.0078,title='测试数据',is_delete=False,tag1="PYTHON",tag2=TagEnum.python, create_time1=date(2018,12,12),create_time2=datetime(2019,2,20,12,12,30),create_time3=time(hour=11,minute=12,second=13), content1="hello",content2 ="hello hi nihao") session.add(a1) session.commit()
代码分析
- 导入必要的模块，包括
create_engine、Column、Integer、String等数据类型，以及与数据库交互的模块。- 定义了连接数据库所需的一些信息，如主机、端口、数据库名称、用户名和密码。
- 使用提供的信息构建了数据库连接的URI。
- 创建了一个数据库引擎，用于连接数据库。
- 创建了一个会话对象，可以用于执行数据库操作。
- 定义了一个枚举类
TagEnum，其中包含了一些标签。- 定义了一个ORM模型
News，包含了各种不同类型的字段，如整数、浮点数、字符串、布尔值、枚举、日期、时间等。- 创建了这个表格（如果之前不存在的话）。
- 创建了一个
News对象a1，并将其添加到会话中。- 提交了会话，将数据插入到数据库中。
