AI 助理
文档备案控制台
开发者社区 数据库 文章 正文

Oracle 11g和12c的主要区别

2023-09-26 223
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介： Oracle 11g和12c的主要区别

1695738263365.png

文章标签：
关系型数据库
Oracle
关键词：
Oracle数据库一键上云11g
Oracle数据库一键上云区别
Oracle数据库一键上云12c
Oracle数据库一键上云11g 12c
小小鱼儿小小林
目录
相关文章
疯狂的猿
|
Oracle 关系型数据库 MySQL
mysql数据库和Oracle的区别
mysql数据库和Oracle的区别
疯狂的猿
342 1
小小Java开发者
|
SQL Oracle 关系型数据库
避坑，Oracle中left join 与 (+) 的区别
避坑，Oracle中left join 与 (+) 的区别
小小Java开发者
551 0
互联网课堂
|
SQL Oracle 关系型数据库
MySQL 和 Oracle 的区别？
本文对比了Oracle和MySQL数据库的多个方面。Oracle适用于大型数据库，支持高并发和大访问量，市场占有率为40%，安装占用空间较大，约3G；而MySQL适合中小型应用，是开源免费的，安装仅需152M。两者在主键生成、字符串处理、SQL语句、事务处理等方面存在差异。Oracle功能更为强大，尤其在企业级应用中表现突出，而MySQL则以简单易用见长。
互联网课堂
1413 7
MySQL 和 Oracle 的区别？
程序员小海绵
|
存储 Oracle 关系型数据库
Oracle和MySQL有哪些区别？从基本特性、技术选型、字段类型、事务、语句等角度详细对比Oracle和MySQL
从基本特性、技术选型、字段类型、事务提交方式、SQL语句、分页方法等方面对比Oracle和MySQL的区别。
程序员小海绵
3135 18
Oracle和MySQL有哪些区别？从基本特性、技术选型、字段类型、事务、语句等角度详细对比Oracle和MySQL
vohelon
|
存储 Oracle 关系型数据库
Oracle 12c支持哪些数据类型？
【7月更文挑战第20天】Oracle 12c支持哪些数据类型？
vohelon
358 2
vohelon
|
SQL Oracle 关系型数据库
Oracle 12c有哪些新特性？
【7月更文挑战第20天】Oracle 12c有哪些新特性？
vohelon
333 2
1941623231718325
|
监控 Oracle 关系型数据库
Oracle 12c的Adaptive执行计划：数据的“聪明导航员”
【4月更文挑战第19天】Oracle 12c的Adaptive执行计划是数据库查询的智能优化工具，能根据实际运行情况动态调整执行策略。它像一个聪明的导航系统，不仅生成初始执行计划，还能实时监控并适应统计信息和资源变化，例如自动切换索引或调整并行度。此外，它支持自适应连接和统计信息收集，提升处理复杂查询和变化数据环境的能力。数据管理员应充分利用这一特性来优化查询性能和用户体验。
1941623231718325
242 1
1941623231718325
|
存储 NoSQL Oracle
Oracle 12c的内存列存储：数据的“闪电侠”
【4月更文挑战第19天】Oracle 12c的内存列存储以超高速度革新数据处理，结合列存储与内存技术，实现快速查询与压缩。它支持向量化查询和并行处理，提升效率，但需合理配置以平衡系统资源。作为数据管理员，应善用此功能，适应业务需求和技术发展。
1941623231718325
241 1
1941623231718325
|
存储 Oracle 关系型数据库
Oracle 12c的多重索引：数据的“多维导航仪”
【4月更文挑战第19天】Oracle 12c的多重索引提升数据查询效率，如同多维导航仪。在同一表上创建针对不同列的多个索引，加速检索过程。虽然过多索引会增加存储和维护成本，但合理选择和使用索引策略，结合位图、函数索引等高级特性，能优化查询，应对复杂场景。数据管理员应善用这些工具，根据需求进行索引管理，支持企业数据分析。
1941623231718325
210 1
1941623231718325
|
存储 Oracle 安全
Oracle 12c的不可见字段：数据的“隐形斗篷”
【4月更文挑战第19天】Oracle 12c引入了不可见字段，这是一种隐藏数据列的特性，用于增强数据安全性和实现业务逻辑。不可见字段在常规查询中不显示，但参与数据操作，适合存储敏感信息或内部元数据。创建时只需在列定义中指定“INVISIBLE”属性。虽然有其限制，如特定查询可能暴露，但正确使用能有效提升数据安全性。了解和利用这一功能对数据管理员至关重要。
1941623231718325
611 1