高阶SQL语句

• 创建一个表
• 一、按关键字排序

• 1.1 单字段排序

• 1.1.1 按分数排序，默认不指定是升序排列
• 1.1.2 分数按降序排列
• 1.1.3 结合where进行条件过滤，筛选地址是nanjing的学生按分数升序排列

• 1.2 多字段排序

• 1.2.1 查询学生信息先按兴趣id降序排列，相同分数的，id也按降序排列
• 1.2.2 查询学生信息先按兴趣id降序排列，相同分数的，id按升序排列

• 1.3 区间判断及查询不重复记录

• 1.3.1 AND/OR ——且/或
• 1.3.2 嵌套/多条件

• 1.4 distinct 查询不重复记录

• 二、对结果进行分组

• 2.1 按hobbid相同的分组，计算相同分数的学生个数（基于name个数进行计数）
• 2.2 结合where语句，筛选分数大于等于80分的组，计算学生个数
• 2.3 结合order by把计算出的学生个数按升序排列

• 三、限制结果条目（limit***）

• 3.1 查询所有信息显示前4行记录
• 3.2 从第4行开始，往后显示3行内容
• 3.3 结合order by语句，按id的大小升序排列显示前三行

• 四、别名

• 4.1 查询test表的记录数量，以number显示
• 4.2 AS 还可以作为连接语句的操作符。

• 五、通配符

• 5.1 查询名字是l开头的记录
• 5.2 查询名字中间有g的记录

• 5.3 查询wang后面2个字符的名字记录
• 5.4 查询名字以w开头的记录

• 六、子查询

• 6.1 SELECT
• 6.1.1 相同表查询

• 6.1.2 多表查询
• 6.1.3 IN 用来判断某个值是否在给定的结果集中，通常结合子查询来使用

• 6.2 INSERT
• 6.3 UPDATE
• 6.4 DELETE

• 6.5 EXISTS
• 6.6 as

• 七、视图——》MySQL优化

• 7.1 单表创建视图
• 7.2 多表创建视图

• 八、null值

创建一个表

create table test (id int,name varchar(10) primary key not null ,score decimal(5,2),address varchar(20),hobbid int(5));
insert into test values(1,'liuyi',80,'beijing',2);
insert into test values(2,'wangwu',90,'shengzheng',2);
insert into test values(3,'lisi',60,'shanghai',4);
insert into test values(4,'tianqi',99,'hangzhou',5);
insert into test values(5,'jiaoshou',98,'laowo',3);
insert into test values(6,'hanmeimei',10,'nanjing',3);
insert into test values(7,'lilei',11,'nanjing',5);

一、按关键字排序

SELECT column1, column2, ... FROM table_name ORDER BY column1, column2, ... 

ASC / DESC

ASC 是按照升序进行排序的，是默认的排序方式，即 ASC 可以省略。SELECT 语句中如果没有指定具体的排序方式，则默认按 ASC方式进行排序。

DESC 是按降序方式进行排列。

1.1 单字段排序

1.1.1 按分数排序，默认不指定是升序排列

select id,name,score from test order by score;

1.1.2 分数按降序排列

select id,name,score from test order by score desc;

1.1.3 结合where进行条件过滤，筛选地址是nanjing的学生按分数升序排列

order by还可以结合where进行条件过滤

select name,score from test where address='nanjing' order by score desc;

1.2 多字段排序

ORDER BY 语句也可以使用多个字段来进行排序，当排序的第一个字段相同的记录有多条的情况下，这些多条的记录再按照第二个字段进行排序，ORDER BY 后面跟多个字段时，字段之间使用英文逗号隔开，优先级是按先后顺序而定。但order by 之后的第一个参数只有在出现相同值时，第二个字段才有意义

1.2.1 查询学生信息先按兴趣id降序排列，相同分数的，id也按降序排列

select id,name,hobbid from test order by hobbid desc,id desc;

1.2.2 查询学生信息先按兴趣id降序排列，相同分数的，id按升序排列

select id,name,hobbid from test order by hobbid desc,id;

1.3 区间判断及查询不重复记录

1.3.1 AND/OR ——且/或

select * from test where score >70 and score <=90;
查看分数大于70小于等于90的数据

select * from test where score <70 or score >=90;
查看分数小于70或者大于等于90的数据

1.3.2 嵌套/多条件

select * from test where score >70 or (score >75 and score <90);
查看分数小于70或者分数大于70小于90的数据

1.4 distinct 查询不重复记录

select distinct 字段 from 表名﹔
 distinct 必须放在最开头
 distinct 只能使用需要去重的字段进行操作
 distinct 去重多个字段时，含义是：几个字段同时重复时才能被过滤，会默认按左边第一个字段为依据。

select distinct hobbid from test;

二、对结果进行分组

通过 SQL 查询出来的结果，还可以对其进行分组，使用 GROUP BY 语句来实现 ，GROUP BY 通常都是结合聚合函数一起使用的，常用的聚合函数包括：计数（COUNT）、 求和（SUM）、求平均数（AVG）、最大值（MAX）、最小值（MIN），GROUP BY 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name;

2.1 按hobbid相同的分组，计算相同分数的学生个数（基于name个数进行计数）

select count(name),hobbid from test group by hobbid;

2.2 结合where语句，筛选分数大于等于80分的组，计算学生个数

select count(name),hobbid from test where score>=80 group by hobbid;

2.3 结合order by把计算出的学生个数按升序排列

select count(name),score,hobbid from test where score>=80 group by hobbid order by count(name) asc;

三、限制结果条目（limit***）

limit 限制输出的结果记录

在使用 MySQL SELECT 语句进行查询时，结果集返回的是所有匹配的记录（行）。有时候仅 需要返回第一行或者前几行，这时候就需要用到 LIMIT 子句

SELECT column1, column2, ... FROM table_name LIMIT [offset,] number

LIMIT 的第一个参数是位置偏移量（可选参数），是设置 MySQL 从哪一行开始显示。 如果不设定第一个参数，将会从表中的第一条记录开始显示。需要注意的是，第一条记录的 位置偏移量是 0，第二条是 1，以此类推。第二个参数是设置返回记录行的最大数目。

3.1 查询所有信息显示前4行记录

select * from test limit 3;

3.2 从第4行开始，往后显示3行内容

select * from test limit 3,3;

3.3 结合order by语句，按id的大小升序排列显示前三行

select id,name from test order by id limit 3;

四、别名

在 MySQL 查询时，当表的名字比较长或者表内某些字段比较长时，为了方便书写或者 多次使用相同的表，可以给字段列或表设置别名。使用的时候直接使用别名，简洁明了，增强可读性

对于列的别名：SELECT column_name AS alias_name FROM table_name;
对于表的别名：SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name;

在使用 AS 后，可以用 alias_name 代替 table_name，其中 AS 语句是可选的。AS 之后的别名，主要是为表内的列或者表提供临时的名称，在查询过程中使用，库内实际的表名 或字段名是不会被改变的

使用场景：

1、对复杂的表进行查询的时候，别名可以缩短查询语句的长度

2、多表相连查询的时候（通俗易懂、减短sql语句）

4.1 查询test表的记录数量，以number显示

select count(*) as number from test;

不用as也可以，一样显示

select count(*) number from test;

4.2 AS 还可以作为连接语句的操作符。

创建 test1 表，将 test 表的查询记录全部插入 test1 表

create table test1 as select * from test;
select * from test1;

此处AS起到的作用：

1、创建了一个新表t1 并定义表结构，插入表数据（与info表相同）

2、但是”约束“没有被完全”复制“过来 #但是如果原表设置了主键，那么附表的：default字段会默认设置一个0

相似：

克隆、复制表结构

create table t1 (select * from info);

也可以加入where 语句判断

create table test1 as select * from info where score >=60;

在为表设置别名时，要保证别名不能与数据库中的其他表的名称冲突。

列的别名是在结果中有显示的，而表的别名在结果中没有显示，只在执行查询时使用。

五、通配符

通配符主要用于替换字符串中的部分字符，通过部分字符的匹配将相关结果查询出来。

通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的，并协同 WHERE 子句共同来完成查询任务。常用的通配符有两个，分别是：

%：百分号表示零个、一个或多个字符

_ ：下划线表示单个字符

5.1 查询名字是l开头的记录

select id,name from test where name like 'l%';

5.2 查询名字中间有g的记录

select id,name from test where name like '%g%';

5.3 查询wang后面2个字符的名字记录

select id,name from test where name like 'wang__';

5.4 查询名字以w开头的记录

通配符“%”和“_”不仅可以单独使用，也可以组合使用

 select id,name from test where name like 'w%_';

六、子查询

子查询也被称作内查询或者嵌套查询，是指在一个查询语句里面还嵌套着另一个查询语 句。子查询语句是先于主查询语句被执行的，其结果作为外层的条件返回给主查询进行下一 步的查询过滤。

PS: 子语句可以与主语句所查询的表相同，也可以是不同表

6.1 SELECT

6.1.1 相同表查询

select name,score from test where id in (select id from test where score >80);

6.1.2 多表查询

create table test2(id int);
insert into test2 values(1),(2),(3);
select id,name,score from test where id in (select * from test2);

6.1.3 IN 用来判断某个值是否在给定的结果集中，通常结合子查询来使用

<表达式> [NOT] IN <子查询>

当表达式与子查询返回的结果集中的某个值相等时，返回 TRUE，否则返回 FALSE。 若启用了 NOT 关键字，则返回值相反。需要注意的是，子查询只能返回一列数据，如果需 求比较复杂，一列解决不了问题，可以使用多层嵌套的方式来应对。 多数情况下，子查询都是与 SELECT 语句一起使用的

查询分数大于80的记录

select name,score from test where id in (select id from test where score>80);

6.2 INSERT

子查询还可以用在 INSERT 语句中。子查询的结果集可以通过 INSERT 语句插入到其他的表中

将test1里的记录全部删除，重新插入test表的记录
insert into test1 select * from test where id in (select id from test);

6.3 UPDATE

UPDATE 语句也可以使用子查询。UPDATE 内的子查询，在 set 更新内容时，可以是单独的一列，也可以是多列。

将wangwu的分数改为50

update test set score=50 where id in (select id from test1 where id=2);

6.4 DELETE

删除分数大于80的记录

delete from test where id in (select id where score>80);

在 IN 前面还可以添加 NOT，其作用与IN相反，表示否定（即不在子查询的结果集里面）

删除分数不是大于等于80的记录

delete from test1 where id not in (select id where score>=80);

6.5 EXISTS

这个关键字在子查询时，主要用于判断子查询的结果集是否为空。如果不为空， 则返回 TRUE；反之，则返回 FALSE

查询如果存在分数等于80的记录则计算info的字段数

select count(*) from test where exists(select id from test where score=80);

查询如果存在分数小于50的记录则计算info的字段数，info表没有小于50的，所以返回0

select count(*) from test where exists(select id from test where score<50);

6.6 as

将结果集作为一张表进行查询的时候，需要用到别名

从info表中的id和name字段的内容做为"内容" 输出id的部分

select id from (select id,name from test);

此时会报错，原因为：

select * from 表名 此为标准格式，而以上的查询语句，“表名"的位置其实是一个完整结果集，mysql并不能直接识别，而此时给与结果集设置一个别名，以”select a.id from a“的方式查询将此结果集视为一张"表”，就可以正常查询数据了

select a.id from (select id,name from test) a;

七、视图——》MySQL优化

数据库中的虚拟表，这张虚拟表中不包含真实数据，只是做了真实数据的映射

视图可以理解为镜花水月/倒影，动态保存结果集（数据）

基础表info ——》映射（投影）–视图

作用场景:

针对不同的人（权限身份），提供不同结果集的“表”（以表格的形式展示）

功能：

简化查询结果集、灵活查询、可以针对不同用户呈现不同结果集、相对有更高的安全性

本质而言视图是一种select(结果集的呈现)

PS:视图适合于多表连接浏览时使用!不适合增、删、改

而存储过程适合于使用较频繁的SQL语句，这样可以提高执行效率!

视图和表的区别和联系

区别：

• 视图是已经编译好的sql语句。而表不是
  
• 视图没有实际的物理记录。而表有。

show table status\G

• 表只用物理空间而视图不占用物理空间，视图只是逻辑概念的存在，表可以及时对它进行修改，但视图只能有创建的语句来修改
  
• 视图是查看数据表的一种方法，可以查询数据表中某些字段构成的数据，只是一些SQL语句的集合。从安全的角度说，视图可以不给用户接触数据表，从而不知道表结构。
• 表属于全局模式中的表，是实表；视图属于局部模式的表，是虚表。
  
• 视图的建立和删除只影响视图本身，不影响对应的基本表。（但是更新视图数据，是会影响到基本表的）
  

联系：

视图(view)是在基本表之上建立的表，它的结构(即所定义的列)和内容(即所有数据行)都来自基本表，它依据基本表存在而存在。一个视图可以对应一个基本表，也可以对应多个基本表。视图是基本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系。

7.1 单表创建视图

创建视图(单表)
create view v_score as select * from test where score>=80;
查看表状态
show table status\G
查看视图
select * from v_score;
查看视图与源表结构
desc v_score;

7.2 多表创建视图

创建test01表

create table test01 (id int,name varchar(10),age char(10));
insert into test01 values(1,'zhangsan',20);
insert into test01 values(2,'lisi',30);
insert into test01 values(3,'wangwu',29);
select * from test01;

创建一个视图，需要输出id、学生姓名、分数以及年龄

create view v_test(id,name,score,age) as select test.id,test.name,test.score,test01.age from test,test01 where test.name=test01.name;
select * from v_test;

修改原表数据

update test set score='60' where name='liuyi';
select * from v_score;

同时可以通过视图修改原表

update v_score set score='120' where name='tianqi';
select * from v_score;
select * from test;

八、null值

在 SQL 语句使用过程中，经常会碰到 NULL 这几个字符。通常使用 NULL 来表示缺失 的值，也就是在表中该字段是没有值的。如果在创建表时，限制某些字段不为空，则可以使用 NOT NULL 关键字，不使用则默认可以为空。在向表内插入记录或者更新记录时，如果该字段没有 NOT NULL 并且没有值，这时候新记录的该字段将被保存为 NULL。需要注意 的是，NULL 值与数字 0 或者空白（spaces）的字段是不同的，值为 NULL 的字段是没有 值的。在 SQL 语句中，使用 IS NULL 可以判断表内的某个字段是不是 NULL 值，相反的用 IS NOT NULL 可以判断不是 NULL 值。

null值与空值的区别

空值长度为0，不占空间，NULL值的长度为null，占用空间

is null无法判断空值

空值使用"=“或者”<>"来处理（！=）

count（）计算时，NULL会忽略，空值会加入计算

desc test;

插入一条记录，分数字段输入null，显示出来就是null

alter table test add column addr varchar(50);

检测null是否会加入统计中

select count(addr) from test;

将info表中其中一条数据修改为空值’’

update test set addr='' where name='wangwu';

统计数量，检测空值是否会被添加到统计中

select count(addr) from test;

查询null值

select * from test where addr is NULL;

查询不为空的值

select * from test where addr is not null;