预期绩效(performance expectancy)量 表

简介: 预期绩效(performance expectancy)量表是一种用于测量人们对特定任务或目标的完成可能性的自我评估工具。

预期绩效(performance expectancy)量表是一种用于测量人们对特定任务或目标的完成可能性的自我评估工具。它通常采用一种 0-10 的等级量表,其中 0 表示完全不可能完成任务,10 表示肯定会完成任务。这个量表可以帮助个人或团队了解他们对某个任务的信心水平,从而为制定计划和决策提供依据。
使用预期绩效量表的步骤如下:

  1. 确定要评估的任务或目标。
  2. 针对这个任务或目标,在 0-10 的量表上进行自我评估。
  3. 根据评估结果,分析个体或团队在完成任务方面的信心水平。
  4. 讨论并分析可能影响预期绩效的因素,如资源、技能和时间等。
  5. 根据分析结果,制定相应的计划和行动来提高绩效。
    以下是一个预期绩效量表的示例:
    任务:在一个月内完成新产品的市场推广计划
    等级 | 描述
    --- | ---
    0 | 不可能完成
    1 | 非常不可能
    2 | 不确定
    3 | 有可能
    4 | 很可能
    5 | 较有可能
    6 | 非常可能
    7 | 确定会完成
    8 | 非常确定
    9 | 非常非常确定
    10 | 肯定会完成
    个体可以根据自己认为完成任务的概率,在量表上进行打分。例如,某人认为完成新产品的市场推广计划的可能性为 7,表示他对完成这个任务非常有信心。通过分析团队中每个人的预期绩效,可以找出可能存在的问题和改进的空间,从而提高整体绩效。
目录
相关文章
|
3月前
|
SQL 关系型数据库 分布式数据库
在PolarDB中,行数评估是通过对表的统计数据、基数估计以及算子代价模型来进行估算的。
【2月更文挑战第14天】在PolarDB中,行数评估是通过对表的统计数据、基数估计以及算子代价模型来进行估算的。
124 1
|
3月前
|
机器学习/深度学习 Python
Stata估算观测数据的风险比
Stata估算观测数据的风险比
|
3月前
|
敏捷开发 数据可视化 安全
测试度量指标
测试度量指标
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL 测试技术
通过performance_schema定量分析系统瓶颈
目前在系统里面, 我们可以通过perf 或者 pt-pmp 汇总堆栈的方式来查看系统存在的热点, 但是我们仅仅能够知道哪些地方是热点, 却无法定量的说这个热点到底有多热, 这个热点占整个访问请求的百分比是多少? 是10%, 还是40%, 还是80%?所以我们需要一个定量分析系统瓶颈的方法以便于我们进...
72 0
|
SQL 大数据 开发者
电商项目之总体运营指标统计表 SQL 实现|学习笔记
快速学习电商项目之总体运营指标统计表 SQL 实现
127 0
|
SQL 大数据 开发者
电商项目之交易类指标统计表 SQL 实现|学习笔记
快速学习电商项目之交易类指标统计表 SQL 实现
82 0
|
关系型数据库 MySQL 测试技术
通过performance_schema 定量分析系统瓶颈
目前在系统里面, 我们可以通过perf 或者 pt-pmp 汇总堆栈的方式来查看系统存在的热点, 但是我们仅仅能够知道哪些地方是热点, 却无法定量的说这个热点到底有多热, 这个热点占整个访问请求的百分比是多少? 是10%, 还是40%, 还是80%? 所以我们需要一个定量分析系统瓶颈的方法以便于我们进行系统优化. 本文通过Performance_schema 来进行定量的分析系统性能瓶颈
139 0
|
ice
Google Earth Engine——GRACE Tellus月度质量网格提供了相对于2004-2010年时间平均基线的月度引力异常值
Google Earth Engine——GRACE Tellus月度质量网格提供了相对于2004-2010年时间平均基线的月度引力异常值
240 0
Google Earth Engine——GRACE Tellus月度质量网格提供了相对于2004-2010年时间平均基线的月度引力异常值