2560. 打家劫舍 IV
沿街有一排连续的房屋。每间房屋内都藏有一定的现金。现在有一位小偷计划从这些房屋中窃取现金。
由于相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，所以小偷 不会窃取相邻的房屋 。
小偷的 窃取能力 定义为他在窃取过程中能从单间房屋中窃取的 最大金额 。
给你一个整数数组 nums 表示每间房屋存放的现金金额。形式上，从左起第 i 间房屋中放有 nums[i] 美元。
另给你一个整数 k ，表示窃贼将会窃取的 最少 房屋数。小偷总能窃取至少 k 间房屋。
返回小偷的 最小 窃取能力。
示例 1：
输入：nums = [2,3,5,9], k = 2
输出：5
解释：
小偷窃取至少 2 间房屋，共有 3 种方式：
- 窃取下标 0 和 2 处的房屋，窃取能力为 max(nums[0], nums[2]) = 5 。
- 窃取下标 0 和 3 处的房屋，窃取能力为 max(nums[0], nums[3]) = 9 。
- 窃取下标 1 和 3 处的房屋，窃取能力为 max(nums[1], nums[3]) = 9 。
因此，返回 min(5, 9, 9) = 5 。
示例 2：
输入：nums = [2,7,9,3,1], k = 2
输出：2
解释：共有 7 种窃取方式。窃取能力最小的情况所对应的方式是窃取下标 0 和 4 处的房屋。返回 max(nums[0], nums[4]) = 2 。
思路：
这个解法使用了二分查找的思想来确定最小窃取能力的范围。
首先，通过min_element和max_element函数找到数组nums中的最小值和最大值，分别存储在min和max中。
然后，在while循环中进行二分查找。每次选取最小值和最大值的中间值num作为当前的窃取能力。
接下来，遍历数组nums，判断是否可以窃取其中的房屋。使用num1标记上一个房屋是否被窃取，const1记录窃取的数量。
如果当前房屋的现金金额小于num，并且上一个房屋没有被窃取，则将const1增加1，并将num1设置为true表示该房屋被窃取。
如果当前房屋的现金金额大于等于num，则将num1设置为false表示该房屋未被窃取。
完成数组遍历后，比较const1与目标窃取的房屋数量k。如果const1小于k，则说明窃取能力太低，需要增加窃取能力，更新min=num+1；否则，说明窃取能力过高，需要减小窃取能力，更新max=num-1。
当min大于max时，循环结束，结果即为最大窃取能力max。
代码
class Solution { public: int minCapability(vector<int>& nums, int k) { // 找到数组中的最小值和最大值 int min = *min_element(nums.begin(), nums.end()); int max = *max_element(nums.begin(), nums.end()); // 二分查找 while (min <= max) { int num = (min + max) / 2; // 当前窃取能力 bool num1 = false; // 上一个房屋是否被窃取 int const1 = 0; // 窃取的数量 for (int i = 0; i < nums.size(); i++) { if (nums[i] < num && !num1) { const1++; num1 = true; } else { num1 = false; } } if (const1 < k) { min = num + 1; // 窃取能力过低，增加窃取能力 } else { max = num - 1; // 窃取能力过高，减小窃取能力 } } return max; // 返回最大窃取能力 } };
