一、聚合查询
聚合查询有3种方式，聚合函数、GROUP BY子句和HAVING。
用于统计总数、计算平均值等操作。
1、count ( ) 作用：返回查询到的数据的数量
语法示例：SELECT count(字段名) from 数据表名;
//查询该数据表中该字段名的含有的数据量
2、sum( ) 作用：计算查询到的数据总和
语法示例：SELECT sum(字段名) from 数据表名;
//查询该数据的表中该字段名的数据之和。
3、avg() 作用：计算查询到的数据的平均值
语法示例：SELECT avg(字段名) from 数据表名;
//查询该数据的表中该字段名的所有数据的平均值。
4、max() 作用：计算查询到的数据的最大值
语法示例：SELECT max(字段名) from 数据表名;
//查询该数据的表中该字段名的所有数据的最大值。
5、min() 作用：计算查询到的数据的最小值
语法示例：SELECT min(字段名) from 数据表名;
//查询该数据的表中该字段名的所有数据的最小值。
💖GROUP BY子句
GROUP BY 子句可以对指定列进行分组查询，但是需要和聚合函数一起使用才有高效率。
语法格式: select 字段名1,聚合函数名(字段名2).....for table group by 字段名1，字段名2；
示例：select sex,max(salary),min(salary),avg(salary) from emp group by sex; //将性别列 分组查询最高工资、最低工资、平均工资。
💖HAVING
在使用group by子句的情况下，再对结果进行过滤，是不可以使用where语句，得使用having语句。
语法格式：select 字段名1,聚合函数名(字段名2).....for table group by 字段名1，字段名2 having 条件；
示例： //查询年龄高于20的男女最高工资、最低工资、平均工资
select sex,max(salary),min(salary),avg(salary) from emp group by sex having age>20;
二、联合查询
联合查询分为很多，内连接、外连接、自连接、子连接和合并连接
💖内连接
连接2个有关联的表，查询所需要的数据
语法格式：
select *from 表1 join 表2 [ on过滤条件 ] [ where查询条件 ] ；
💖外连接
外连接分：左,右。
1.左外连接，表1完全显示：
语法格式 ：select 字段名 from 表名1 left join 表名2 on 连接条件 [where条件查询];2.右外连接，表2完全显示：
语法格式：select 字段 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件 [where条件查询];
💖自连接
自连接，顾名思义，在同一张表连接自身。
语法格式：select *from 表名 as t1,表名 as t2 where t1.id=t2.id [, ...]；
示例：查询分数表中，某个人一门成绩大于另一门的成绩
使用：select * from score as t1,score as t2 where t1.sid=t2.sid and t1.grade<t2.grade;
💖子查询
子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询
分两种，一种单行子查询，另一种多行子查询
示例：查询和许仙一个班级的学生的所有信息
select * from student where classes_id=(select classes_id from studentwhere name='许仙');
示例：查询和许仙或者奥特曼一个班级的学生的所有信息
select * from student where classes_id in (select classes_id from studentwhere name='许仙' or name='奥特曼' );
💖合并查询
为了合并多个select的执行结果，我们需要使用集合操作符union，union all。
作用：使用于查询两个结果集的并集，会自动去除重复行。
示例：查询大于22岁的男性信息
select * from student where age>20 union select * from student where sex='男‘’；
作用：使用于查询两个结果集的并集，不会去除重复行。
制作不易，哥哥姐姐们点个赞吧！！！
--------懒惰的tq02
