Python操作关系型数据库

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核4GB 50GB
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,Serverless 5000PCU 100GB
简介: Python是一种功能强大的编程语言,它有许多用于操作数据库的库。在本文中,我们将介绍如何使用Python连接、查询和操作关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL和SQLite)。
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Python是一种功能强大的编程语言,它有许多用于操作数据库的库。在本文中,我们将介绍如何使用Python连接、查询和操作关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL和SQLite)。

首先,我们需要安装相应的Python库。对于MySQL数据库,我们可以使用mysql-connector-python库;对于PostgreSQL数据库,我们可以使用pypgsql库;对于SQLite数据库,我们可以使用sqlite3库。在安装这些库之前,请确保已经安装了Python。

接下来,让我们看看如何连接数据库。连接数据库是使用Python操作数据库的第一步。以下是如何连接到MySQL数据库的示例:

import mysql.connector 

mydb = mysql.connector.connect( 
  host="localhost", 
  user="yourusername", 
  password="yourpassword", 
  database="yourdatabase" 
)

在上面的代码中,我们使用mysql-connector-python库连接到MySQL数据库。host参数指定了数据库的主机名,user参数指定了数据库的用户名,password参数指定了数据库的密码,database参数指定了要连接的数据库名称。

一旦我们连接到数据库,我们就可以执行查询。以下是如何查询PostgreSQL数据库的示例:

import pypgsql 

mydb = pypgsql.connect( 
  host="localhost", 
  user="yourusername", 
  password="yourpassword", 
  database="yourdatabase" 
) 

mycursor = mydb.cursor() 

mycursor.execute("SELECT * FROM yourtable") 

rows = mycursor.fetchall() 

for row in rows: 
  print(row)

在上面的代码中,我们使用pypgsql库连接到PostgreSQL数据库。host参数指定了数据库的主机名,user参数指定了数据库的用户名,password参数指定了数据库的密码,database参数指定了要连接的数据库名称。

最后,让我们看看如何关闭数据库连接。以下是如何关闭MySQL数据库连接的示例:

mydb.close()

在上面的代码中,我们使用mydb.close()方法关闭数据库连接。

总之,Python是一种非常强大的编程语言,可以用于操作各种数据库。通过使用适当的库,我们可以轻松地连接到数据库,执行查询并关闭连接。

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