感知偶然性（Perceived Contingency，PC）量表是一种用于评估个体对事件之间关系的认知程度的量表。这个量表主要用于研究人们如何看待和理解不同事件之间的关联性，以及这种认知对人们的行为和决策的影响。
使用感知偶然性量表时，可以遵循以下步骤：
- 了解量表内容：首先需要对 PC 量表的结构和内容有一定了解。PC 量表通常包括一系列项目，涉及被评估事件之间的关系、因果性等方面。
- 选择合适的量表：根据研究目的和被评估事件的特点，选择合适的 PC 量表。例如，如果研究重点在于评估人们对事件之间关联性的认知，可以选择针对关联性评估的特定量表。
- 发放量表：将 PC 量表发放给参与者，并指导他们如何进行评分。通常，参与者需要根据他们对被评估事件之间关系的认知程度进行评分。
- 收集数据：参与者完成评分后，收集量表数据。可以对数据进行整理、汇总和统计分析，以得出评估结果。
- 分析结果：根据分析结果，了解参与者对被评估事件之间关系的认知程度，并探讨可能的影响因素。这有助于为心理学、行为科学等方面提供有益的参考。
关于推荐的学习资料，以下是一些与感知偶然性相关的论文和书籍： - Wegener, D. T., & Pyszczynski, J. (1994). A theory of motivated reasoning: Uncertainty, conflict, and ambivalence. In E. T. Higgins & A. W. Kruglanski (Eds.), Social psychology: Handbook of basic principles (pp. 639-664). New York: Guilford Press.
- Wason, P. C. (1960). On the failure to eliminate hypotheses in a conceptual task. Quarterly Journal of Experimental Psychology, 12(3), 129-140.
- reasoning, D. T., & Chaiken, S. (1993). The heuristic-systematic model of motivated reasoning: A critical evaluation and update. In R. E. Petty & J. A. Krosnick (Eds.), Attitude formation and change: The role of persuasion (pp. 67-94). New York: Springer-Verlag.
