126.【Redis - 快速开发使用版】（二）-阿里云开发者社区

126.【Redis - 快速开发使用版】（二）

2023-09-24 53

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本文涉及的产品

云数据库 Redis 版，社区版 2GB

简介： 126.【Redis - 快速开发使用版】

(三)、Redis 的客户端

在Redis官网中提供了各种语言的客户端，地址: https://redis.io/resources/clients/#java

1.使用Jedis

Jedis的官网: https://github.com/redis/jedis

引入依赖

<!--        导入jedis-->
        <dependency>
            <groupId>redis.clients</groupId>
            <artifactId>jedis</artifactId>
        </dependency>

建立连接

@Test
    void test3(){
        // 链接
        Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
        jedis.auth("121788");
        // 选择库
        jedis.select(0);
        // 测试是否链接成功
        System.out.println(jedis.ping());
        jedis.set("username1","123456");
        System.out.println(jedis.get("username"));
        // 释放链接
        jedis.close();
    }

2.Jedis 连接池

Jedis 本身线程是不安全的,并且频繁的创建和销毁会有性能损耗,因此我们推荐大家使用Jedis连接池的直连方式。

Redis作为一款主流的高性能NoSQL内存数据库，现在被越来越多的开发者使用。然而，由于Redis是单线程模式，大量的连接会导致CPU和内存资源耗用。为了提高Redis的性能，线程池是一项很好的解决方案。

线程池是将Redis连接包装成线程池，可以提前分配一定数量的线程来进行处理，这样就可以有效的提升Redis的性能。有了线程池，开发者就可以利用它在Redis中分布式读写数据，以改进系统的性能。同时线程池还可以有效地减少资源的消耗。

可以看出，结合Redis的线程池和数据模型进行优化，可以大大提升Redis的性能。如果正确地配置线程池和当前Redis环境，不仅可以提高性能，而且可以有效的降低服务器的资源消耗，再搭配合理的缓存策略，真正实现简单优化，大幅提升的效果。

redis:
    host: 127.0.0.1
    port: 6379
    password: 121788
    client-type: jedis
    jedis:
       pool:
        # 连接池中的最大空闲连接
        max-idle: 8
        # 连接池中的最小空闲连接
        min-idle: 10
        # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
        max-active: 100
        # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
        max-wait: -1

连接池配置源码: RedisProperties.java

我们创建Jedis会自动找到这里

3.SpringDataRedis (需要序列化)

SpringData是Spring中数据操作的模块，包含对各种数据库的集成，其中对Redis的集成模块就叫做SprinaDataRedis官网地址: https://spring.io/projects/spring-data-redis

提供了对不同Redis客户端的整合 (Lettuce和Jedis)
提供了RedisTemplate类似于(JdbcTemplate)统一API来操作Redis
支持Redis的发布订阅模型
支持Redis哨兵和Redis集群
支持基于Lettuce的响应式编程
支持基于JDK、JSON、字符串、Spring对象的数据序列化及反序列化
支持基于Redis的JDKCollection实现

SpringDataRedis中提供了RedisTemplate工具类，其中封装了各种对Redis的操作。并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中:

(1).快速入门

1.导入依赖

<dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
        连接池
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-pool2</artifactId>
        </dependency>

2.配置数据

spring:
  redis:
    host: 127.0.0.1
    port: 6379
    password: 121788
    client-type: jedis
    jedis:
       pool:
        # 连接池中的最大空闲连接
        max-idle: 10
        # 连接池中的最小空闲连接
        min-idle: 8
        # 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
        max-active: 100
        # 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
        max-wait: -1

3.自动注入

@Resource
    RedisTemplate redisTemplate;

4.测试实现

@Test
    void test4(){
        redisTemplate.opsForValue().set(JSON.toJSONString("username4"),JSON.toJSONString("李明"));
        System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get(JSON.toJSONString("username4")));
    }

(2).RedisTemplate的序列化RedisSerizal

配置我们默认的序列化器

package com.jsxs.config;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import java.net.UnknownHostException;
/**
 * @Author Jsxs
 * @Date 2023/7/20 13:56
 * @PackageName:com.jsxs.config
 * @ClassName: RedisConfig
 * @Description: TODO
 * @Version 1.0
 */
@Configuration
public class RedisConfig {
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
        // 将template 泛型设置为 <String, Object>
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate();
        // 连接工厂，不必修改
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        /*
         * 序列化设置
         */
        // key、hash的key 采用 String序列化方式
        template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
        // value、hash的value 采用 Jackson 序列化方式
        template.setValueSerializer(RedisSerializer.json());
        template.setHashValueSerializer(RedisSerializer.json());
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
}

4.StringRedisTemplate (不需要序列化)

尽管JSON的序列化满足我们的需求，但依然存在一些问题，如图:

@Test
    void test4(){
        Admin admin = adminMapper.selectById(1);
        redisTemplate.opsForValue().set(JSON.toJSONString("username7"),JSON.toJSON(admin));
        System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get(JSON.toJSONString("username7")));
    }

为了在反序列化时知道对象的类型，JSON序列化器会将类的class类型写入json结果中，存入Redis，会带来额外的内存

开销。

为了节省内存空间，我们并不会使用]SON序列化器来处理value，而是统一使用String序列化器，要求只能存储String类型的key和value。当需要存储]ava对象时，手动完成对象的序列化和反序列化。

Spring默认提供了一个StringRedisTemplate类，它的key和value的序列化方式默认就是String方式。省去了我们自定义RedisTemplate配置的过程:

@Resource
    StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

@Test
    void test5(){
        Admin admin = adminMapper.selectById(1);
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(JSON.toJSONString("username8"),JSON.toJSONString(admin));
        System.out.println(JSON.parse(stringRedisTemplate.opsForValue().get(JSON.toJSONString("username8"))));
    }

126.【Redis - 快速开发使用版】（二）

(三)、Redis 的客户端

1.使用Jedis

2.Jedis 连接池

3.SpringDataRedis (需要序列化)

(1).快速入门

(2).RedisTemplate的序列化RedisSerizal

4.StringRedisTemplate (不需要序列化)

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