❝有的时候博客内容会有变动，首发博客是最新的，其他博客地址可能会未同步,认准
❞https://blog.zysicyj.top
在 MySQL 中，可以通过使用乐观锁来实现并发控制，以避免数据冲突和并发更新问题。乐观锁是一种乐观的思想，它假设并发操作不会导致冲突，只有在提交更新时才会检查是否发生冲突。
下面介绍两种常见的实现乐观锁的方式：
- 版本号（Version）机制：
- 在数据表中添加一个版本号字段，通常是一个整数类型。
- 当读取数据时，将版本号一同读取出来。
- 在更新数据时，先检查当前读取的版本号是否与数据库中的版本号一致，如果一致则进行更新操作，并将版本号加 1；如果不一致，则表示数据已经被其他事务修改，需要进行相应的处理（例如回滚或者重新尝试）。
- 通过版本号的比较，可以判断数据是否被其他事务修改过，从而实现乐观锁的效果。
- 示例代码如下（使用 Java 语言）：
// 读取数据 String sql = "SELECT id, name, version FROM table_name WHERE id = ?"; PreparedStatement pstmt = connection.prepareStatement(sql); pstmt.setInt(1, id); ResultSet rs = pstmt.executeQuery(); if (rs.next()) { int version = rs.getInt("version"); // 更新数据 String updateSql = "UPDATE table_name SET name = ?, version = ? WHERE id = ? AND version = ?"; PreparedStatement updateStmt = connection.prepareStatement(updateSql); updateStmt.setString(1, newName); updateStmt.setInt(2, version + 1); updateStmt.setInt(3, id); updateStmt.setInt(4, version); int affectedRows = updateStmt.executeUpdate(); if (affectedRows == 0) { // 更新失败，数据已被其他事务修改 // 进行相应的处理 } }
- 时间戳（Timestamp）机制：
- 在数据表中添加一个时间戳字段，通常是一个时间类型（如 DATETIME 或 TIMESTAMP）。
- 当读取数据时，将时间戳一同读取出来。
- 在更新数据时，先检查当前读取的时间戳是否与数据库中的时间戳一致，如果一致则进行更新操作；如果不一致，则表示数据已经被其他事务修改，需要进行相应的处理。
- 通过时间戳的比较，可以判断数据是否被其他事务修改过，从而实现乐观锁的效果。
- 示例代码如下（使用 Java 语言）：
// 读取数据 String sql = "SELECT id, name, timestamp FROM table_name WHERE id = ?"; PreparedStatement pstmt = connection.prepareStatement(sql); pstmt.setInt(1, id); ResultSet rs = pstmt.executeQuery(); if (rs.next()) { Timestamp timestamp = rs.getTimestamp("timestamp"); // 更新数据 String updateSql = "UPDATE table_name SET name = ?, timestamp = ? WHERE id = ? AND timestamp = ?"; PreparedStatement updateStmt = connection.prepareStatement(updateSql); updateStmt.setString(1, newName); updateStmt.setTimestamp(2, newTimestamp); updateStmt.setInt(3, id); updateStmt.setTimestamp(4, timestamp); int affectedRows = updateStmt.executeUpdate(); if (affectedRows == 0) { // 更新失败，数据已被其他事务修改 // 进行相应的处理 } }
需要注意的是，乐观锁并不能完全解决并发冲突的问题，它只是一种减少冲突概率的机制。在使用乐观锁时，需要注意处理并发冲突的情况，例如通过重试机制或者回滚操作来处理更新失败的情况。此外，乐观锁适用于并发读多写少的场景，如果并发写操作较多，可能会导致大量的重试和回滚操作，影响性能。
本文由 mdnice 多平台发布
