架构设计基础设施保障IaaS弹性伸缩和无服务器计算 1

本文涉及的产品
函数计算FC,每月15万CU 3个月
简介: 架构设计基础设施保障IaaS弹性伸缩和无服务器计算

1 高可用弹性伸缩实践

  1. 背景

弹性伸缩是云服务架构的重要优势,能够很好的解决高并发场景下的性能瓶颈, 同时节省运营成本。


在 IaaS 端,能够弹性伸缩的最实用的产品形态,一般是虚拟机编组。阿里云提供了弹性伸缩的功能。


要实现弹性伸缩服务, 还需要负载均衡器作为辅助组件,它可以将流量均匀地,或者按照一定权重或规则,分发到多台虚拟机上。

  1. 创建ECS实例

实例创建完成之后, 需要绑定弹性IP

如果没有弹性公网IP, 需要付费开通:

  1. 创建负载均衡SLB

根据实际场景, 选择对应的实例规格。

在实例管理里面,选择【点我开始配置】

协议监听配置:

这里配置的80端口, 可以根据需要, 在高级配置里面, 设置不同的调度算法: 加权轮询 (WRR)、加权最小连接数 (WLC)、轮询 (RR)、一致性哈希 (CH)。

接下来, 设定ECS服务的运行端口:

开启健康检查:

最后确认提交即可。

  1. 配置服务运行方式(服务部署方式)
  • 编写服务接口
    计算斐波那契数列:
public int fibonacci(int n){
  if(n==1||n==2){
flag[n]=1;
return 1;
  }
  else{
if(flag[n-1]!=0&&flag[n-2]!=0){
 flag[n]=(flag[n-1]+flag[n-2])%10007;
 return flag[n];
}
else
{
 flag[n]=(fibonacci(n-2) + fibonacci(n-1))%10007;
 return flag[n];
}
  }
 }
  • 打包上传服务
maven clean install
  • 设置开机启动
    创建开机脚本:
vi /usr/lib/systemd/system/elastic.service

添加以下内容:

[Unit]
Description=elasticservice
After=network.target remote-fs.target nss-lookup.target
[Service]
Type=simple
PIDFile=/run/elasticservice.pid
ExecStart=/usr/local/elasticstart.sh
ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID
ExecStop=/bin/kill -s QUIT $MAINPID
ExecReload=
PrivateTmp=true
RemainAfterExit=yes
ExecStartPre=
[Install]
WantedBy=multi-user.target

创建elasticstart.sh脚本:

#!/bin/bash
nohup /usr/bin/java -jar /usr/local/app-basic.jar >/dev/null 2>&1 &

设置权限:

chmod 777 /usr/local/elasticstart.sh

设置开机启动:

systemctl enable elastic

启动服务:

systemctl restart elastic
  1. 测试验证(服务部署方式)

通过接口进行访问:

http://47.105.205.141/calcFib?num=123


  1. 配置服务运行程序(非服务部署方式)

进入ECS虚拟机, 创建配置一个Nodejs服务。

  • 配置NodeJS环境
    下载:
  wget https://nodejs.org/dist/v10.13.0/node-v10.13.0-linux-x64.tar.xz

解压:

tar -xvf node-v10.13.0-linux-x64.tar.xz

创建软链接:

ln -s /usr/local/node-v10.13.0-linux-x64/bin/node /usr/bin/node
ln -s /usr/local/node-v10.13.0-linux-x64/bin/npm /usr/bin/npm
  • 安装运行模块依赖
npm install express
npm install ip
npm install os
  • 创建server.js脚本:
vi  /usr/local/server.js :
const express = require('express');
const ip = require('ip');
const os = require('os');
const app = express();
//使用递归方式计算斐波那契数列
function fibo (n) {
 return n > 1 ? fibo(n-1) + fibo(n-2) : 1;
}
app.get('/', function(req,res) {res.write('I am healthy'); res.end();} );
app.get('/fibo/:n', function(req, res) {
 var n = parseInt(req.params['n']);
 var f = fibo(n);
 res.write(`Fibo(${n}) = ${f} \n`);
 res.write(`Server: ${os.hostname()} ,  private ip: ${ip.address()} \n`);
 res.end();
});
app.listen(80);
  • 运行程序
node server.js
  • 设置开机启动
    创建开机脚本:
vi /usr/lib/systemd/system/nodeapp.service

添加以下内容:

[Unit]
Description=nodeappservice
After=network.target remote-fs.target nss-lookup.target
[Service]
Type=simple
PIDFile=/run/nodeapp.pid
ExecStart=/bin/setsid /usr/bin/node /usr/local/server.js
Restart=/bin/pkill node && /bin/setsid /usr/bin/node /usr/local/server.js
ExecStop=/bin/pkill node
ExecReload=
PrivateTmp=true
RemainAfterExit=yes
ExecStartPre=
[Install]
WantedBy=multi-user.target

设置开机启动:

systemctl enable nodeapp


目录
相关文章
|
15天前
|
Kubernetes 监控 Serverless
基于阿里云Serverless Kubernetes(ASK)的无服务器架构设计与实践
无服务器架构(Serverless Architecture)在云原生技术中备受关注,开发者只需专注于业务逻辑,无需管理服务器。阿里云Serverless Kubernetes(ASK)是基于Kubernetes的托管服务,提供极致弹性和按需付费能力。本文深入探讨如何使用ASK设计和实现无服务器架构,涵盖事件驱动、自动扩展、无状态设计、监控与日志及成本优化等方面,并通过图片处理服务案例展示具体实践,帮助构建高效可靠的无服务器应用。
|
12天前
|
存储 消息中间件 人工智能
基于 Apache RocketMQ 的 ApsaraMQ Serverless 架构升级
基于 Apache RocketMQ 的 ApsaraMQ Serverless 架构升级
|
2月前
|
云安全 监控 安全
服务器的使用安全如何保障
德迅卫士主机安全软件,采用自适应安全架构,有效解决传统专注防御手段的被动处境,精准捕捉每一个安全隐患,为您的主机筑起坚不可摧的安全防线
|
2月前
|
机器学习/深度学习 弹性计算 人工智能
阿里云服务器ECS架构区别及选择参考:X86计算、ARM计算等架构介绍
在我们选购阿里云服务器的时候,云服务器架构有X86计算、ARM计算、GPU/FPGA/ASIC、弹性裸金属服务器、高性能计算可选,有的用户并不清楚他们之间有何区别,本文主要简单介绍下这些架构各自的主要性能及适用场景,以便大家了解不同类型的架构有何不同,主要特点及适用场景有哪些。
256 10
|
2月前
|
人工智能 运维 Serverless
云端问道8期方案教学-基于Serverless计算快速构建AI应用开发
本文介绍了基于Serverless计算快速构建AI应用开发的技术和实践。内容涵盖四个方面:1) Serverless技术价值,包括其发展趋势和优势;2) Serverless函数计算与AI的结合,探讨AIGC应用场景及企业面临的挑战;3) Serverless函数计算AIGC应用方案,提供一键部署、模型托管等功能;4) 业务初期如何低门槛使用,介绍新用户免费额度和优惠活动。通过这些内容,帮助企业和开发者更高效地利用Serverless架构进行AI应用开发。
|
2月前
|
负载均衡 Serverless 持续交付
云端问道9期实践教学-省心省钱的云上Serverless高可用架构
详细介绍了云上Serverless高可用架构的一键部署流程
67 10
|
3月前
|
运维 Cloud Native Serverless
Serverless Argo Workflows大规模计算工作流平台荣获信通院“云原生技术创新标杆案例”
2024年12月24日,阿里云Serverless Argo Workflows大规模计算工作流平台荣获由中国信息通信研究院颁发的「云原生技术创新案例」奖。
|
2月前
|
存储 人工智能 运维
面向AI的服务器计算软硬件架构实践和创新
阿里云在新一代通用计算服务器设计中,针对处理器核心数迅速增长(2024年超100核)、超多核心带来的业务和硬件挑战、网络IO与CPU性能增速不匹配、服务器物理机型复杂等问题,推出了磐久F系列通用计算服务器。该系列服务器采用单路设计减少爆炸半径,优化散热支持600瓦TDP,并实现CIPU节点比例灵活配比及部件模块化可插拔设计,提升运维效率和客户响应速度。此外,还介绍了面向AI的服务器架构挑战与软硬件结合创新,包括内存墙问题、板级工程能力挑战以及AI Infra 2.0服务器的开放架构特点。最后,探讨了大模型高效推理中的显存优化和量化压缩技术,旨在降低部署成本并提高系统效率。
|
2月前
|
弹性计算 运维 网络协议
卓越效能,极简运维,Serverless高可用架构
本文介绍了Serverless高可用架构方案,当企业面对日益增长的用户访问量和复杂的业务需求时如何实现更高的灵活性、更低的成本和更强的稳定性。
|
3月前
|
存储 机器学习/深度学习 人工智能
【AI系统】计算图优化架构
本文介绍了推理引擎转换中的图优化模块,涵盖算子融合、布局转换、算子替换及内存优化等技术,旨在提升模型推理效率。计算图优化技术通过减少计算冗余、提高计算效率和减少内存占用,显著改善模型在资源受限设备上的运行表现。文中详细探讨了离线优化模块面临的挑战及解决方案,包括结构冗余、精度冗余、算法冗余和读写冗余的处理方法。此外,文章还介绍了ONNX Runtime的图优化机制及其在实际应用中的实现,展示了如何通过图优化提高模型推理性能的具体示例。
94 4
【AI系统】计算图优化架构

热门文章

最新文章