架构设计基础设施保障IaaS计算 1

本文涉及的产品
容器服务 Serverless 版 ACK Serverless,317元额度 多规格
容器服务 Serverless 版 ACK Serverless,952元额度 多规格
简介: 架构设计基础设施保障IaaS计算

1 IaaS概述

云计算并不是一种单一类型的产品,而是为满足企业各种IT需求而提供的多种服务。

通过云计算提供的一类这样的服务是基础设施即服务(IaaS),它通常通过互联网为企业提供虚拟化的计算资源。IaaS是一类主要的云计算服务,其他的还有软件即服务(SaaS)和平台即服务(PaaS)。


在IaaS模型中,第三方服务提供商以高度自动化的交付模式为客户托管硬件设备、操作系统和其他软件、服务器、存储系统,以及其他各种IT组件。在某些情况下,他们还处理持续的系统维护、数据备份和业务连续性等任务。使用IaaS的企业可以自行部署基础设施服务,并按使用量付费。费用通常按小时、星期或者按月支付,具体视服务合同而定。在某些情况下,供应商根据在一段时间内使用的虚拟机(VM)容量,向客户收取基础设施服务费。


IaaS(Infrastructure as a Service )提供托管的 IT 基础架构,供用户调配处理能力、存储、网络和其他基础计算资源。IaaS 提供商运行并管理此基础架构,用户可以在此基础架构上运行选择的操作系统和应用程序软件。


在云平台中还会涉及以下概念:


PaaS:平台即服务。对应于上面所说的提供常用的技术组件方便系统的开发和维护;

SaaS:软件即服务。对应于上面所说的提供开发好的应用或服务,按功能或性能要求付费。

Faas:函数即服务。服务商提供一个平台,允许客户开发、运行和管理应用程序功能,而无需构建和维护通常与开发和启动应用程序相关的基础架构。

2 服务部署演进历程

  1. 应用拆分


按照业务功能来划分应用服务,整个职责更清晰,相互之间可以做到独立升级迭代。应用之间可能会涉及到一些公共配置,可以通过分布式配置中心Zookeeper来解决。


架构瓶颈:


不同应用服务之间存在共用的组件,会导致相同代码存在多份,公共功能升级时全部应用代码都要跟着升级。


比如说JSON字符串处理组件, 加密处理组件等。

  1. 微服务应用


如用户管理、订单、支付、鉴权等功能在多个应用中都存在,那么可以把这些功能的代码单独抽取出来形成一个单独的服务来管理, 比如说加密封装,鉴权处理接口等。


微服务架构,应用和服务之间通过HTTP、TCP或RPC请求等多种方式来访问公共服务,每个单独的服务都可以由单独的团队来管理。


在服务治理层面, 可以通过SpringCloud等框架实现服务治理、限流、熔断、降级等功能,提高服务的稳定性和可用性。


架构瓶颈:


不同服务的接口访问方式不同,应用服务可能需要适配多种访问方式, 才能使用服务,应用服务之间也可能相互访问,调用链将会变得非常复杂冗长,逻辑变得混乱。

  1. 企业服务总线ESB


应用统一通过ESB来访问后端服务,服务与服务之间也通过ESB来相互调用,以此降低系统的耦合程度。


使用企业消息总线来解除服务之间耦合问题的架构,就是所谓的SOA(面向服务)架构,这种架构与微服务架构容易混淆,因为表现形式比较相似。


微服务架构更多是指把系统里的公共服务抽取出来单独运维管理的思想,而SOA架构则是指一种拆分服务并使服务接口访问变得统一的架构思想,SOA架构中包含了微服务的思想。


架构瓶颈:


业务不断发展,应用和服务都会不断变多,应用和服务的部署变得复杂,同一台服务器上部署多个服务还要解决运行环境冲突的问题。


对于如大促这类需要动态扩缩容的场景,需要水平扩展服务的性能,就需要在新增的服务上准备运行环境,部署服务等,运维将变得十分困难。

  1. 容器化技术

目前最流行的容器化技术是Docker,最流行的容器管理服务是Kubernetes(K8S),应用/服务可以打包为Docker镜像,通过K8S来动态分发和部署镜像。


Docker镜像可理解为一个能运行你的应用/服务的最小的操作系统,里面放着应用/服务的运行代码,运行环境根据实际的需要设置好。


把整个“操作系统”打包为一个镜像后,就可以分发到需要部署相关服务的机器上,直接启动Docker镜像就可以把服务起起来,使服务的部署和运维变得简单。


架构瓶颈:


使用容器化技术后服务动态扩缩容问题得以解决,但是机器还是需要公司自身来管理,在非大促的时候,还是需要闲置着大量的机器资源来应对大促,机器自身成本和运维成本都极高,资源利用率低。

  1. 云平台


系统可部署到公有云上,利用公有云的海量机器资源,解决动态硬件资源的问题


在大促的时间段里,在云平台中临时申请更多的资源,结合Docker和K8S来快速部署服务,在大促结束后释放资源,真正做到按需付费,资源利用率大大提高,同时大大降低了运维成本。


所谓的云平台,就是把海量机器资源,通过统一的资源管理,抽象为一个资源整体


在云平台上可按需动态申请硬件资源(如CPU、内存、网络等),并且之上提供通用的操作系统,提供常用的技术组件(如Hadoop技术栈,MPP数据库等)供用户使用,甚至提供开发好的应用


用户不需要关心应用内部使用了什么技术,就能够解决需求(如音视频转码服务、邮件服务、个人博客等)。


相关实践学习
通过Ingress进行灰度发布
本场景您将运行一个简单的应用,部署一个新的应用用于新的发布,并通过Ingress能力实现灰度发布。
容器应用与集群管理
欢迎来到《容器应用与集群管理》课程,本课程是“云原生容器Clouder认证“系列中的第二阶段。课程将向您介绍与容器集群相关的概念和技术,这些概念和技术可以帮助您了解阿里云容器服务ACK/ACK Serverless的使用。同时,本课程也会向您介绍可以采取的工具、方法和可操作步骤,以帮助您了解如何基于容器服务ACK Serverless构建和管理企业级应用。 学习完本课程后,您将能够: 掌握容器集群、容器编排的基本概念 掌握Kubernetes的基础概念及核心思想 掌握阿里云容器服务ACK/ACK Serverless概念及使用方法 基于容器服务ACK Serverless搭建和管理企业级网站应用
目录
相关文章
|
21天前
|
运维 Serverless 数据处理
Serverless架构通过提供更快的研发交付速度、降低成本、简化运维、优化资源利用、提供自动扩展能力、支持实时数据处理和快速原型开发等优势,为图像处理等计算密集型应用提供了一个高效、灵活且成本效益高的解决方案。
Serverless架构通过提供更快的研发交付速度、降低成本、简化运维、优化资源利用、提供自动扩展能力、支持实时数据处理和快速原型开发等优势,为图像处理等计算密集型应用提供了一个高效、灵活且成本效益高的解决方案。
58 1
|
25天前
|
运维 监控 Serverless
Serverless架构在图像处理等计算密集型应用中展现了显著的优势
Serverless架构在图像处理等计算密集型应用中展现了显著的优势
30 1
|
1月前
|
运维 Serverless 数据处理
Serverless架构通过提供更快的研发交付速度、降低成本、简化运维、优化资源利用、提供自动扩展能力、支持实时数据处理和快速原型开发等优势,为图像处理等计算密集型应用提供了一个高效、灵活且成本效益高的解决方案。
Serverless架构通过提供更快的研发交付速度、降低成本、简化运维、优化资源利用、提供自动扩展能力、支持实时数据处理和快速原型开发等优势,为图像处理等计算密集型应用提供了一个高效、灵活且成本效益高的解决方案。
59 3
|
1月前
|
存储 固态存储 安全
阿里云服务器X86计算架构解析与X86计算架构云服务器收费价格参考
阿里云服务器架构分为X86计算、Arm计算、高性能计算等多种架构,其中X86计算是用户选择最多的一种架构,本文将深入探讨阿里云X86计算架构的云服务器,包括其技术特性、适用场景、性能优势以及最新价格情况。
|
1月前
|
编解码 弹性计算 应用服务中间件
阿里云服务器Arm计算架构解析:Arm计算架构云服务器租用收费标准价格参考
阿里云服务器架构分为X86计算、Arm计算、高性能计算等多种架构,其中Arm计算架构以其低功耗、高效率的特点受到广泛关注。本文将深入解析阿里云Arm计算架构云服务器的技术特点、适用场景以及包年包月与按量付费的收费标准与最新活动价格情况,以供选择参考。
|
1月前
|
运维 Serverless 数据处理
Serverless架构在图像处理等计算密集型应用中展现了显著的优势
Serverless架构在图像处理等计算密集型应用中展现出显著优势,包括加速研发交付、降低成本、零运维成本、高效资源利用、自动扩展、实时数据处理及快速原型开发,为高并发、动态需求场景提供高效解决方案。
55 1
|
1月前
|
运维 Serverless 数据处理
Serverless架构在图像处理等计算密集型应用中展现出显著优势
【10月更文挑战第6天】Serverless架构在图像处理等计算密集型应用中展现出显著优势,包括加速研发交付、成本效益、零运维成本、高效资源利用、自动扩展能力、实时数据处理及快速原型开发,为高并发、动态需求场景提供高效、灵活的解决方案。
46 4
|
1月前
|
机器学习/深度学习 弹性计算 编解码
阿里云服务器计算架构X86/ARM/GPU/FPGA/ASIC/裸金属/超级计算集群有啥区别?
阿里云服务器ECS提供了多种计算架构,包括X86、ARM、GPU/FPGA/ASIC、弹性裸金属服务器及超级计算集群。X86架构常见且通用,适合大多数应用场景;ARM架构具备低功耗优势,适用于长期运行环境;GPU/FPGA/ASIC则针对深度学习、科学计算、视频处理等高性能需求;弹性裸金属服务器与超级计算集群则分别提供物理机级别的性能和高速RDMA互联,满足高性能计算和大规模训练需求。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
探索AIGC的底层技术:人工智能通用计算架构
探索AIGC的底层技术:人工智能通用计算架构
119 3
|
1月前
|
监控 Serverless 云计算
探索Serverless架构:无服务器计算的新纪元
Serverless架构作为云计算的新范式,让开发者无需管理服务器即可构建和运行应用,从而专注于代码开发。其核心优势包括成本效益、自动扩展及高效部署。通过事件驱动模型和微服务部署,开发者按需付费,减少了资源浪费。尽管面临冷启动、状态管理和调试等挑战,Serverless架构仍凭借其高效性与可扩展性展现出广阔的应用前景。流行平台如AWS Lambda、Azure Functions等使其实施更为便捷。