开启注解支持
package com.jsxs; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient; import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient; import org.springframework.web.servlet.config.annotation.EnableWebMvc; //启动类 @SpringBootApplication // 开启服务 @EnableEurekaClient // 开启服务发现 @EnableDiscoveryClient public class DeptProvider_8001 { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(DeptProvider_8001.class,args); } }
6. Eureka: 集群环境配置
集群:7001需要绑定7002与7003,7002需要绑定7001与7003,以此类推
新建springcloud-eureka-7002、springcloud-eureka-7003 模块
(1).搭建多个模块 (模拟多台电脑)
1.为pom.xml添加依赖 (与springcloud-eureka-7001相同)
<dependencies> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-eureka-server --> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-eureka-server</artifactId> <version>1.4.6.RELEASE</version> </dependency> <!-- 热部署工具 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId> </dependency> </dependencies>
2.application.yml配置(与springcloud-eureka-7001相同)
server: port: 7003 # Eureka配置 eureka: instance: hostname: localhost # Eureka服务端的实例名字 client: register-with-eureka: false # 表示是否向 Eureka 注册中心注册自己(这个模块本身是服务器,所以不需要) fetch-registry: false # fetch-registry如果为false,则表示自己为注册中心 service-url: # 监控页面~ # 重写Eureka的默认端口以及访问路径 --->http://localhost:7001/eureka/ defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
3.主启动类(与springcloud-eureka-7001相同)
package com.jsxs; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer; @SpringBootApplication @EnableEurekaServer // 步骤三: 开启服务 public class EurekaServer_7003 { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(EurekaServer_7003.class,args); } }
(2). 集群成员相互关联
- 配置一些自定义本机名字,找到本机hosts文件并打开
C:\Windows\System32\drivers\etc
127.0.0.1 eureka7001.com 127.0.0.1 eureka7002.com 127.0.0.1 eureka7003.com
- 修改application.yml的配置,如图为springcloud-eureka-7001配置,springcloud-eureka-7002/springcloud-eureka-7003同样分别修改为其对应的名称即可.开始互相绑定
服务端注册路径: 要同时注册三个的。不能有空格,冒号要中文
http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
- 全部启动测试
7003
7001
7002
7.对比和Zookeeper区别
(1). 回顾CAP原则
关系型数据库 RDBMS (MySQL 、Oracle 、sqlServer) ===> ACID
非关系型数据库 NoSQL (Redis 、MongoDB) ===> CAP
(2).ACID是什么?
- A (Atomicity) 原子性
- C (Consistency) 一致性
- I (Isolation) 隔离性
- D (Durability) 持久性
(3). CAP是什么?
- C (Consistency) 强一致性
- A (Availability) 可用性
- P (Partition tolerance) 分区容错性
CAP的三进二:CA、AP、CP
(4). CAP理论的核心
- 一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性,可用性和分区容错性这三个需求
- 根据CAP原理,将NoSQL数据库分成了满足CA原则,满足CP原则和满足AP原则三大类
CA:单点集群,满足一致性,可用性的系统,通常可扩展性较差
CP:满足一致性,分区容错的系统,通常性能不是特别高
AP:满足可用性,分区容错的系统,通常可能对一致性要求低一些
(5). 作为分布式服务注册中心,Eureka比Zookeeper好在哪里
著名的CAP理论指出,一个分布式系统不可能同时满足C (一致性) 、A (可用性) 、P (容错性),
由于分区容错性P在分布式系统中是必须要保证的,因此我们只能再A和C之间进行权衡。
- Zookeeper 保证的是 CP —> 满足一致性,分区容错的系统,通常性能不是特别高
- Eureka 保证的是 AP —> 满足可用性,分区容错的系统,通常可能对一致性要求低一些
Zookeeper保证的是CP
当向注册中心查询服务列表时,我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息(可用性可以低一些),但不能接收服务直接down掉不可用。也就是说,服务注册功能对可用性的要求要高于一致性。
但zookeeper会出现这样一种情况,当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时,剩余节点会重新进行leader选举。问题在于,选举leader的时间太长,30-120s,且选举期间整个zookeeper集群是不可用的,这就导致在选举期间注册服务瘫痪(不可用了)。在云部署的环境下,因为网络问题使得zookeeper集群失去master节点是较大概率发生的事件,虽然服务最终能够恢复,但是,漫长的选举时间导致注册长期不可用,是不可容忍的。
Eureka保证的是AP
Eureka看明白了这一点,因此在设计时就优先保证可用性。Eureka各个节点都是平等的,几个节点挂掉不会影响正常节点的工作,剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册时,如果发现连接失败,则会自动切换至其他节点,只要有一台Eureka还在,就能保住注册服务的可用性,只不过查到的信息可能不是最新的,除此之外,Eureka还有之中自我保护机制,如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳,那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障,此时会出现以下几种情况:
- Eureka不在从注册列表中移除因为长时间没收到心跳而应该过期的服务
- Eureka仍然能够接受新服务的注册和查询请求,但是不会被同步到其他节点上 (即保证当前节点依然可用)
- 当网络稳定时,当前实例新的注册信息会被同步到其他节点中
因此,Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况,而不会像zookeeper那样使整个注册服务瘫痪
(六)、Ribbon: 负载均衡(基于客户端)
1.负载均衡以及Ribbon
Ribbon是什么?
- Spring Cloud Ribbon 是基于Netflix Ribbon 实现的一套
客户端负载均衡
的工具。 - 简单的说,Ribbon 是 Netflix 发布的开源项目,主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法,将 Netflix 的中间层服务连接在一起。Ribbon 的客户端组件提供一系列完整的配置项,如:连接超时、重试等。简单的说,就是在配置文件中列出 LoadBalancer (简称LB:负载均衡) 后面所有的机器,
Ribbon 会自动的帮助你基于某种规则 (如简单轮询,随机连接等等) 去连接这些机器
。我们也容易使用 Ribbon 实现自定义的负载均衡算法!
Ribbon能干嘛?
这里的服务1 2 3 4 5 对应的是提供者的服务1 2 3 4 5,不是Eureka集群
- LB,即负载均衡 (LoadBalancer) ,在微服务或分布式集群中经常用的一种应用。
负载均衡简单的说就是将用户的请求平摊的分配到多个服务上,从而达到系统的HA
(高用)。- 常见的负载均衡软件有 Nginx、
Lvs
等等。
Lvs
前
后
- Dubbo、SpringCloud 中均给我们提供了负载均衡,SpringCloud 的负载均衡算法可以自定义。
- 负载均衡简单分类:
集中式LB
- 即在服务的提供方和消费方之间使用独立的LB设施,如Nginx(反向代理服务器),由该设施负责把访问请求通过某种策略转发至服务的提供方!
进程式 LB
- 将LB逻辑集成到消费方,消费方从服务注册中心获知有哪些地址可用,然后自己再从这些地址中选出一个合适的服务器。
- Ribbon 就属于进程内LB,它只是一个类库,集成于消费方进程,消费方通过它来获取到服务提供方的地址!
2.集成Ribbon (在客户端 80端口)
- 导入依赖Ribbon和Eureka
提供者和消费者的Eureka是一样的
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-ribbon --> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-ribbon</artifactId> <version>1.4.6.RELEASE</version> </dependency> <!-- Eureka --> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-eureka --> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId> <version>1.4.6.RELEASE</version> </dependency>
- 在application.yml文件中配置Eureka
# Eureka eureka: client: register-with-eureka: false # 我们不向Eureka中注册自己,因为我们是消费者,默认是注册 service-url: #到哪里找服务? defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
- 开启注解服务
package com.jsxs; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient; @SpringBootApplication @EnableEurekaClient public class DeptConsumer_80 { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(DeptConsumer_80.class,args); } }
- 配置类 (配置负载均衡) config/config.java
package com.jsxs.config; import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.web.client.RestTemplate; @Configuration // 相当于application.xml文件 public class ConfigBean { @LoadBalanced // 配置负载均衡,只需要添加一个注解就可以 @Bean // 把RestTemplate注入到Spring中去 public RestTemplate getRestTemplate(){ return new RestTemplate(); } }