ORACLE数据库SQL语句的执行过程

简介:
  SQL语句在 数据库中处理过程是怎样的呢?执行顺序呢?在回答这个问题前,我们先来回顾一下:在ORACLE数据库架构下,SQL语句由用户进程产生,然后传到相对应的服务端进程,之后由服务器进程执行该SQL语句,如果是SELECT语句,服务器进程还需要将执行结果回传给用户进程。
   SQL语句的执行过程一般如下:
  解析(PARSE)—— 绑定(BIND)——执行(EXECUTE)——提取(FETCH 只有SELECT才需要这步)
   解析
  服务器进程接收到一个SQL语句时,首先要将其转换成执行这个SQL语句的最有效步骤,这些步骤被称为执行计划。
   Step 1:检查共享池中是否有之前解析相同的SQL语句后所存储的SQL文本、解析树和执行计划。如果能从共享池的缓存库中找到之前解析过生成的执行计划,则SQL语句则不需要再次解析,便可以直接由库缓存得到之前所产生的执行计划,从而直接跳到绑定或执行阶段,这种解析称作软解析。
  但是如果在共享池的库缓存中找不到对应的执行计划,则必须继续解析SQL、生成执行计划,这种解析称作硬解析
  在缓存池解析过的SQL,会有一个对应的哈希值与之对应,你可以通过V$SQL视图来查询,请看下面一个例子:
SQL>SELECT * FROM SCOTT.DEPT WHERE DEPTNO =10;
SQL>SELECT * FROM SCOTT.DEPT WHERE DEPTNO =20;
SQL> SELECT HASH_VALUE , ADDRESS, EXECUTIONS ,SQL_TEXT
FROM V$SQL
WHERE SQL_TEXT LIKE 'SELECT * FROM SCOTT.DEPT WHERE DEPTNO%'
;
HASH_VALUE ADDRESS EXECUTIONS SQL_TEXT
---------- -------- ---------- --------------------------------------------------------------------------------
442836625 27EE4B7C 1 SELECT * FROM SCOTT.DEPT WHERE DEPTNO =20
4215405494 27EEA3BC 1 SELECT * FROM SCOTT.DEPT WHERE DEPTNO =10
  下面我们先清空共享池缓存的执行计划,然后使用绑定变量,查看执行计划的变换
SQL> ALTER SYSTEM FLUSH SHARED_POOL;
System altered
SQL> VARIABLE deptno NUMBER;
SQL> EXECUTE :deptno := 10;
PL/SQL procedure successfully completed
deptno
---------
10
SQL> SELECT * FROM SCOTT.DEPT WHERE DEPTNO=:deptno;
DEPTNO DNAME LOC
------ -------------- -------------
10 ACCOUNTING NEW YORK
SQL> EXECUTE :deptno :=20;
PL/SQL procedure successfully completed
deptno
---------
20
SQL> SELECT * FROM SCOTT.DEPT WHERE DEPTNO=:deptno;
DEPTNO DNAME LOC
------ -------------- -------------
20 RESEARCH DALLAS
SQL> SELECT HASH_VALUE , ADDRESS, EXECUTIONS ,SQL_TEXT
2 FROM V$SQL
3 WHERE SQL_TEXT LIKE ' SELECT * FROM SCOTT.DEPT WHERE DEPTNO%';
HASH_VALUE ADDRESS EXECUTIONS SQL_TEXT
---------- -------- ---------- --------------------------------------------------------------------------------
3669302979 27D2BA1C 2 SELECT * FROM SCOTT.DEPT WHERE DEPTNO=:deptno


  Step 2:语法分析,分析SQL语句的语法是否符合规范,衡量语句中各表达式的意义
   Step 3:检查是否存在语义错误和权限。语义分析,检查语句中设计的所有数据库对象是否存在,且用户有相应的权限。
   Step 4:视图转换和表达式转换 将涉及视图的查询语句转换为相应的对基表查询语句。将复杂表达式转化较为简单的等效连接表达式。
   Step 5:决定最佳执行计划。优化器会生成多个执行计划,在按统计信息带入,找出执行成本最小的执行计划,作为执行此SQL语句的执行计划
   Step 6:将SQL文本、解析树、执行计划缓存到库缓存,存放地址以及SQL语句的哈希值。
   绑定
  如果SQL语句中使用了绑定变量,扫描绑定变量的声明,给绑定变量赋值。则此时将变量值带入执行计划。
   执行
  此阶段按照执行计划执行SQL,产生执行结果。不同类型的SQL语句,执行过程也不同。
   SELECT查询
  检查所需的数据块是否已经在缓冲区缓存中,如果已经在缓冲区缓存中,直接读取器内容即可。这种读取方式称为逻辑读取。如果所需数据不在缓冲区缓存中,则服务器进程需要先扫描数据块,读取相应数据块到缓冲区缓存,这种读取方式称为物理读。和逻辑读相比较,它更加耗费CPU和IO资源。
   修改操作(INSERT、UPDATE、DELETE)
  Step 1:检查所需的数据库是否已经被读取到缓冲区缓存中。如果已经存在缓冲区缓存,则执行Step 3
  Step 2:若所需的数据库并不在缓冲区缓存中,则服务器将数据块从数据文件读取到缓冲区缓存中
  Step 3:对想要修改的表取得的数据行锁定(Row Exclusive Lock),之后对所需要修改的数据行取得独占锁
  Step 4:将撤销数据的Redo记录复制到日志缓冲区,产生数据行的撤销数据,将数据行修改的Redo记录复制到日志缓冲区,修改数据行。
  Step 5: 产生数据修改的撤销数据
  Step 6:复制数据修改的Redo记录到日志缓冲区
  Step 7:修改数据行的内容,如果之前的缓冲为干净缓冲,则此时将变为脏缓冲。
   提取
  提取只有SELECT查询语句才有的步骤。获取查询的记录行,必要的时候对查询结果排序。

最新内容请见作者的GitHub页:http://qaseven.github.io/

相关文章
|
2月前
|
Oracle 关系型数据库 Linux
【赵渝强老师】Oracle数据库配置助手:DBCA
Oracle数据库配置助手(DBCA)是用于创建和配置Oracle数据库的工具,支持图形界面和静默执行模式。本文介绍了使用DBCA在Linux环境下创建数据库的完整步骤,包括选择数据库操作类型、配置存储与网络选项、设置管理密码等,并提供了界面截图与视频讲解,帮助用户快速掌握数据库创建流程。
346 93
|
1月前
|
Oracle 关系型数据库 Linux
【赵渝强老师】使用NetManager创建Oracle数据库的监听器
Oracle NetManager是数据库网络配置工具,用于创建监听器、配置服务命名与网络连接,支持多数据库共享监听,确保客户端与服务器通信顺畅。
176 0
|
2月前
|
SQL 人工智能 Linux
SQL Server 2025 RC1 发布 - 从本地到云端的 AI 就绪企业数据库
SQL Server 2025 RC1 发布 - 从本地到云端的 AI 就绪企业数据库
354 5
SQL Server 2025 RC1 发布 - 从本地到云端的 AI 就绪企业数据库
|
1月前
|
SQL 存储 监控
SQL日志优化策略:提升数据库日志记录效率
通过以上方法结合起来运行调整方案, 可以显著地提升SQL环境下面向各种搜索引擎服务平台所需要满足标准条件下之数据库登记作业流程综合表现; 同时还能确保系统稳健运行并满越用户体验预期目标.
180 6
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS费用价格:MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎收费标准
阿里云RDS数据库支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、MariaDB,多种引擎优惠上线!MySQL倚天版88元/年,SQL Server 2核4G仅299元/年,PostgreSQL 227元/年起。高可用、可弹性伸缩,安全稳定。详情见官网活动页。
|
2月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
阿里云数据库收费价格:MySQL、PostgreSQL、SQL Server和MariaDB引擎费用整理
阿里云数据库提供多种类型,包括关系型与NoSQL,主流如PolarDB、RDS MySQL/PostgreSQL、Redis等。价格低至21元/月起,支持按需付费与优惠套餐,适用于各类应用场景。
|
2月前
|
SQL Oracle 关系型数据库
Oracle数据库创建表空间和索引的SQL语法示例
以上SQL语法提供了一种标准方式去组织Oracle数据库内部结构,并且通过合理使用可以显著改善查询速度及整体性能。需要注意,在实际应用过程当中应该根据具体业务需求、系统资源状况以及预期目标去合理规划并调整参数设置以达到最佳效果。
278 8
|
3月前
|
SQL 人工智能 Java
用 LangChain4j+Ollama 打造 Text-to-SQL AI Agent,数据库想问就问
本文介绍了如何利用AI技术简化SQL查询操作,让不懂技术的用户也能轻松从数据库中获取信息。通过本地部署PostgreSQL数据库和Ollama模型,结合Java代码,实现将自然语言问题自动转换为SQL查询,并将结果以易懂的方式呈现。整个流程简单直观,适合初学者动手实践,同时也展示了AI在数据查询中的潜力与局限。
422 8
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
阿里云数据库RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎
阿里云数据库RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎,提供高性价比、稳定安全的云数据库服务,适用于多种行业与业务场景。
|
SQL 存储 缓存
一文搞懂MySQL中一条SQL语句是如何执行的
一文搞懂MySQL中一条SQL语句是如何执行的

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多