数据结构与算法的定义

数据结构(data structure)是带有结构特性的数据元素的集合，它研究的是数据的逻辑结构的相互关系，并对这种结构定义相适应的运算，，确保经过这些运算以后所得到的新结构仍保持原来的结构类型。简而言之，数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合，即带“结构”的数据元素的集合。“

算法（Algorithm）是对解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略。不同的算法会用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。

数据结构和算法内容简介

数据结构和算法的重要性

数据结构和算法的关系

数据结构的分类

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数据结构

数据结构主要研究数据的逻辑结构和存储结构，以及对数据的各种操作，是深入学习算法设计与分析、操作系统、编译原理、软件工程等的重要基础。随着计算机应用领域的不断扩展，非数值计算问题已成为计算机应用领域处理的主要问题之一，简单的数据结构已经不能满足需要，无论是系统软件设计还是应用软件设计，均涉及复杂的数据结构处理。好的算法是建立在解决实际问题过程中对数据结构的描述上的。因此，掌握扎实的数据结构的基本知识和技能对于今后的专业学习和软件开发是十分必要的。该部分主要介绍线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树和图等方面的知识和应用。

算法

算法（algorithm）是特定问题求解步骤的描述，在计算机中表现为有限的操作序列。数据结构与算法的区别在于数据结构关注的是数据的逻辑结构、存储结构以及基本操作，而算法研究适合计算机实现的求解问题的方法，更多地关注如何在数据结构的基础上解决实际问题。该部分主要介绍一些常用的算法和技术，包括查找算法、排序算法、递推算法、递归算法、枚举算法、贪心算法、回溯算法、数值算法、实用算法、程序调试技术等内容。

好啦，今天的分享就到这里啦。希望对大家有所帮助。

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