我开始思考信息技术和教育的结合，源于一次和北京十一学校校长李希贵的聊天。他非常坚定地告诉我：新时代的教育变革离不开信息技术的支持。
大数据，让精细跟踪和评价每一个学生成为了可能
今天，“云”和“大数据”已成为互联网技术的代名词。这几年我一直在研究如何把互联网的模式、技术和教育相结合，构建出新要素，包括新的基础设施，比如云、网、端，然后利用应用程序（APP）和传感器收集到更多数据，包括学生成长和学习行为的数据。
北京十一学校在课程改革中遇到的第一个问题就是，走班制没有了班主任，谁来关心孩子，谁来对学生进行跟踪和评价？
我们为十一学校专门设计了一款应用程序，通过线上线下的每个环节记录学生的学习行为数据，包括上课什么时间发言了，回答问题的品质怎么样，参加小组活动扮演什么角色等。授课老师也可以通过网络平台对学生进行评价，形成学生的全过程数据。无论是教育管理者、老师还是学生，都能通过这样的数据记录和分析系统，得到相应的学情反馈。
选择合适的场景，记录教育过程的方方面面
一个很重要的问题是，我们要获取教育过程的哪些数据？如果数据中有很多垃圾数据，那么分析后得出的结论也可能是“垃圾”结论。换句话说，为了得到有效数据，我们就要思考选择什么样的教育场景？
有的平台选择作业场景，我认为，作业的评价功能不强，很多时候作业的刷题和练习属性并不是有效的学习。虽然作业的数据量大，但产生的价值其实是很低的。
考试本身就是一种测评，而且是一种相对更严肃的测评，考试产生的数据可以准确地记录学生学习的关键节点。实际上考试不仅有评价功能，更重要的是反馈功能，通过对数据作多维度分析，发掘学生最真实的情况。当然，只有考试场景也是不够的，还要进入教育的方方面面，得到更多有价值的数据。
变革转型的“强心剂”，让我们更接近发现真正的学生
这些数据有什么用？教育大数据不仅关系到学生的学习状况，还关系到教师的教学、学科的发展。过去因为技术的缺乏，考完试只能看到学生总分而没有其他数据，评价学生的常见手段就是排名。用分数说话、用分数排名，慢慢演变成应试教育。大数据时代的到来，让我们有机会扭转应试教育的价值观。
大数据还有什么用？那就是对数据进行分析，形成“知识图谱”、总结“认知规律”，为每一个人建模，然后把学生的成长模型和学习档案建立起来，对学生的学习过程进行预测。
但目前的难题是，海量的数据很难由一家机构或者一所学校独立完成。如何把数据收集过程去中心化，需要建立新的组织形式，也许在未来，众包的方式让更多社会力量参与进来，可以构建一个全新的教育生态系统。中国学校正处于转型的关键时刻，技术的不断成熟更像是一支强心剂，为学校提供了变革的基础，我们将比任何时候都更接近发现真正的学生。
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